ATM自愈网中高效VP-Packing算法

在ＡＴＭ网中，ＶＰ带宽的多样性及一条链上ＶＰ数目的大量性，都给ＡＴＭ自佤网带来了ＳＤＨ自愈网中未曾遇到过的困难，若没有一个快捷面又具有高填塞率的ＶＰ＝Ｐａｃｋｉｎｇ算法，自愈网速度将减慢，恢复率将降低，本文指出了最佳ＶＰ＝Ｐａｃｋｉｎｇ算法具有指数级的计算复杂性，进而提出了实用ＶＰ＝Ｐａｃｋｉｎｇ算法，该算法具有多项式的计算复杂性，在极短时间里就可以停止，理论分析和计算机模拟实验结果显示，该算法的     

一种改进的RTP自适应算法

提出了一种利用RTP／RTCP协议收集的QoS信息来控制UDP流的变量加增长自适应算法。与常量加增长算法相比，此算法具有更好的平稳性。此外，还对这种变量加增长的算法进行了仿真，并分析了结果。     

Mobile IP切换的实验研究

首先简要介绍了Mobile IP及其切换原理，然后通过具体实验分析了Mobile IP切换对传输层协议（TCP和UDP）造成的影响。实验主要测试了切换对TCP造成的影响，并由此类推出对UDP的影响。最后讨论了可行的改进措施，重点讨论了如何减少Mobile IP切换时的分组丢失和时延。     

基于量值的频繁闭项集层次聚类算法

提出了基于量值的频繁闭项集层次聚类算法CFIHCQ,并将其应用于Web使用挖掘。该算法首先通过用户Web访问数据获取频繁闭项集;其次,以频繁闭项集对簇进行初始化,并以打分的方式将用户指入唯一簇;再次按照簇标记生成自上而下的簇树结构,并使用用户访问向量分裂子簇;最后,对簇树进行剪枝。实验表明,该算法能够很好的预测用户Web访问行为;在海量用户数据情况下,可满足实时挖掘的需求;并能以树结构展示挖掘结果。     

用户感知的Web业务QoS指标与测量

通过对实际业务的监测, 总结了万维网业务的协议和流程, 提出了1组针对web业务的服务质量(QoS)指标,这些都是基于传输层和应用层的端到端QoS指标, 既能直接反映用户访问网站时的质量感知, 又能从技术角度说明造成用户感知的原因,以及各指标的概念、算法及与现有QoS指标和用户感知之间的关系. 在实际网络环境下, 通过对这组指标的主动监测实验, 对用户感知的web业务QoS进行了分析. 实验证明,这组指标能更好地反映用户感知的web业务QoS.     

基于流统计特性的网络流量分类算法

针对传统基于单个流统计特性的网络流量分类算法识别率低、分类算法复杂的问题,在分析各类应用协议的基础上,发现了一组易于获取、可有效区分不同业务的网络流量特征。将这一组特征应用于网络流量分类,可以有效解决以往对等网络（P2P）业务识别率低下的问题;同时利用该组特征仅需采用多项逻辑斯谛回归算法即可实现网络流量的分类,较传统流量分类算法有较低的复杂度。实验结果表明,该组特征用于分类还具有较好的泛化特性,只需较少量训练样本即可在在较长时间内保持较高的识别率。     

稀疏向量技术在电网故障计算中的应用

电网/变电站培训仿真系统中,故障计算在求解节点阻抗矩阵时,由于节点矩阵的规模较大,而且是复数矩阵求逆的过程,计算速度相对较慢,影响了仿真培训的效果.本文利用电流源向量的稀疏性和仿真系统对故障信息的需求特点,在故障计算中引入了稀疏向量技术,采用基于因子化路径、快速前代/回代的方法,快速求解所需的阻抗元素,避免了整个网络矩阵求解中不必要的计算,节省了大量的计算时间,有效地提高了仿真速度,改善了培训效果.     

ASPFQ:一种简单公平的队列调度算法

文章针对SPFQ算法公平性的不足,提出了一种能够根据流的状态变化情况自适应调整公平性的算法ASPFQ,并进行了分析和仿真。这种算法不仅提高了SPFQ的公平性,同时具备了实现简单的特点。     

虚拟专用网隧道技术分析

1.引言隧道技术其实就是一种封装技术,即将一种协议的数据包封装在另外一种协议中进行传输,这样,被封装的协议对传输网络来说,就是透明的。如图1所示,协议2数据包被封装在协议1中,整个协议2的数据包放在协议1的净荷域中,隧道头中的信息用于对隧道进行控制,是可选项。     

基于用户代理及互联网知识的应用识别

为了在网络端识别安装在移动设备中的应用名称,提出了一种新的应用识别方法.该方法能根据模糊或不完整的用户代理(UA)特征字符串识别应用名称.首先,从超文本传输协议请求报文中获得UA特征;然后,从互联网中获取该UA对应的特征文本;最后,对该特征文本进行分析进而识别应用名称.基于大规模网络端采集的网络流量数据进行实验,结果表明所提方法的识别效果优于其他已知方法.