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51.
基于测量的P2P网络模型分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
随着P2P软件的高度流行,internet网络的业务环境正在发生改变.为此需要通过网络测量深入地了解P2P网络的基本特性。本文对已有的P2P网络的测量成果进行归纳总结。研究了传统幂率拓扑及流量的长程相关性在P2P网络环境下的适用性问题,并得出了P2P网络平台的基本拓扑模型及流量模型。  相似文献   
52.
随着以太网技术的迅速发展,基于以太网的链路层流量控制技术成为流量工程的一个重要组成部分,基于漏桶式流控的以太网带宽控制算法被应用于驻地同环境当中。考虑到互联同中长时TCP业务流量增长迅速这一背景,评估以太网流量控制算法对长时TCP性能的影响有其积极意义。论文通过建模分析的方法,对于NewReno TCP算法在漏桶式带宽控制机制下的性能进行了分析,并通过仿真对结论进行了说明。  相似文献   
53.
BitTorrent类型P2P系统模型研究与性能分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
对BitTorrent(BT)类型的P2P系统进行了建模与性能分析。详细地分析了系统中的peer行为。考虑到文件片段对系统的影响,建立了peer模型和seed模型以及文件片段模型、感兴趣与阻塞模型、peer选择模型等。对peer在BT子系统中对邻居peer的感兴趣概率、被邻居peer阻塞的概率以及选择上传peer的概率进行了分析。应用这个模型对peer的上传行为发生的概率与BT子系统peer总数的关系进行了分析, 结果表明, 上传行为发生的概率随着BT子系统peer总数的增加而减少。  相似文献   
54.
随着以太网技术的迅速发展,基于以太网的链路层流量控制技术成为流量工程的一个重要组成部分。针对传统的基于漏桶式的以太网流控算法对于TCP性能影响较大的问题,论文提出了一种改进的漏桶式流控算法,该算法通过减少丢弃属于同一轮次的TCP报文来提高TCP的传输性能。仿真结果验证了该算法的有效性。  相似文献   
55.
网络流量的识别和分类是网络管理、流量工程等应用的重要前提. 该文针对占据主要互联网流量的bitTorrent、HTTP、PPStream、QQ和迅雷5种典型业务进行研究. 对不同时间段采集数据的分析结果表明: 各典型业务的包长分布均有独特的分布规律, 且随时间不同仅存在微小变化. 对数据集按不同比例进行采样分析结果表明: 随样本总数的递减, 各典型业务包长分布形态没有显著改变, 且随着样本总数的递减, 包长分布曲线虽有所变化, 但整体形态和趋势并没有显著改变. 该文对研究互联网各业务流量特点, 分析和掌握网络流量规律等方面具有重要价值.  相似文献   
56.
一种提高TCP性能的双向资源预留方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
资源预留协议(RSVP)是一种实现端到端业务质量参数协商的信令协议,TCP是目前应用最广泛的传输层协议。因此,TCP在RSVP支持下的性能成为业务质量研究的一个重要方面。本文通过TCP在RSVP下的性能分析,提出了一种名为双向资源预留协议(Bi-RSVP)的改进协议。该协议通过为反向ACK数据包提供资源预留以提高TCP性能。仿真实验证明了该协议的有效性。  相似文献   
57.
文章介绍了网络传输协议的发展背景和动向,并分析了对TCP友好控制机制的研究,最后对Internet工程任务组(IETF)提出的新型传输层协议数据报拥塞控制协议(DCCP)进行了研究。  相似文献   
58.
本文对各种可能应用于局部综合业务网的拓扑结构和控制方式进行了研究和比较。论证了总线形结构的若干优于其它拓扑结构的特点。讨论了几种用于总线网的控制方式,证明了单向传输规程Fasnet所需控制信息量为最小。并详细介绍了作者采用Fasnet规程所作的网络接口软、硬件以及在三个终端(电话、微机)之间的通信实验。  相似文献   
59.
分析、设计并实现了对等网络BitTorrent网络探测程序,解决了相关研究中难以获得tracker服务器日志的问题,采用爬行者方式对实际网络进行了测量和分析.通过数据分析,揭示了普遍存在同一较小网络区域内多个节点同时下载同一文件的现象、网络节点个数的时间分布规律、节点的地理位置分布规律和各类型BitTorrent网络客户端的使用排名等,对研究对等网络的网络特性提供了实际网络环境的数据支撑和研究基础.  相似文献   
60.
为了能够快速掌握指纹特征并及时准确检测新型僵尸网络,对指纹特征提取算法进行了研究. 在已有算法的基础上依据僵尸网络指纹特征分布的特点,提出了适用于该指纹特征自动提取的算法及系统设计框架,使其能够自适应地对不同功能的数据流分别进行指纹特征提取. 实验结果表明,改进后算法获取的有效指纹特征数要远远优于改进前算法提取的有效特征数,从而能够更好地检测僵尸网络的众多变种.  相似文献   
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