基于LWE的集合相交和相等的两方保密计算

利用格上LWE (Leaning With Error)困难性假设,将保密地比较两个数是否相等转化为判断对随机串加密后的解密是否正确,有效地解决了数和集合关系的判定、求集合交集和集合相等安全多方计算问题,并利用模拟范例证明该协议在半诚实模型下是安全的。与传统的基于数论的协议相比,该方案由于不需要模指数运算,因而具有较低的计算复杂度,同时因其基于格中困难问题,因而能抵抗量子攻击。     

基于模糊聚类的图像分割研究进展

模糊聚类算法（Fuzzy C-Means,FCM）是一种基于软划分的聚类过程,已被广泛应用于机器学习、图像处理和计算机视觉等领域.虽然当前已涌现出大量关于FCM的图像分割算法,但仍然面临诸多挑战.本文将基于FCM的图像分割算法归纳为三类：基于空间邻域信息的FCM算法、基于直方图信息的快速FCM算法及基于维度加权的FCM算法.首先系统分析和阐述了各类FCM算法的研究现状,然后通过实验分析各类算法的性能,最后总结了FCM算法在图像分割中存在的问题以及将来的研究方向.     

基于特征点匹配和广义Hough变换的扩展目标跟踪方法

针对扩展目标在跟踪过程中存在的因旋转、尺度变化和目标部分区域离开视场时引起的漂移等问题,提出了一种在特征点匹配的基础上结合广义Hough变换的扩展目标跟踪方法.采用ORB特征处理相邻两帧图像,得到初始匹配特征点,然后再用随机采样一致处理筛选出匹配正确率高的特征点作为基础特征点,利用这些基础特征点进行广义Hough变换,提取出一个相对位置固定的跟踪点对目标进行跟踪.实验表明,该方法具有能保持跟踪点的相对位置固定的特性.     

无线水位监测系统的设计与实现

为了解决一些河流、水库的水位监测地点不方便布线的实际问题,设计并实现了基于芯片CC2430的无线水位监测系统,同时设计了无线节点及相应的软件,减少了系统布线,开发出无线水位计算机监控软件,能够直观、及时地了解水位信息,便于系统的维护。     

基于局部二值模式的改进时空上下文跟踪算法

基于时空上下文(Spatial-Temporal Context,STC)的跟踪算法与大部分传统算法相比,在实时性方面具有明显的优势.通过实验发现,STC算法存在由变形和遮挡引起的跟踪精度下降问题.针对该问题,提出了一种改进方法,该方法在原STC算法的基础上引入局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)和遮挡检测机制,利用LBP特征来代替灰度特征,当跟踪器检测出目标发生遮挡时,停止分类器参数的更新.对于满足线性运动的目标,利用卡尔曼滤波器对其进行位置预测以解决目标发生遮挡后的定位问题.实验证明,所提出的改进算法能有效提升目标跟踪精度,针对遮挡情况下的目标也展现出较高的鲁棒性.     

纳米氧化铜的制备及其室温脱除H_2S的性能研究

采用液相沉淀和固相反应法制备纳米氧化铜,借助XRD,XPS,TEM和BET等手段分析纳米氧化铜的结构,并考察结构对H2S脱除性能的影响。结果表明:改变制备工艺参数可获得不同晶粒尺寸的纳米氧化铜,随着晶粒尺寸的增大,材料的脱硫活性明显下降,其中晶粒尺寸为9.3nm的CuO的脱硫性能最好,H2S穿透时间可达270min;纳米氧化铜由于晶粒尺寸小导致的少量团聚对脱硫活性未产生明显影响,但其表面氧空位的出现和铜元素周围电子密度的下降有利于提高脱硫性能;纳米氧化铜的比表面积相差较小时,对脱硫活性的影响不显著,但如果颗粒堆积形成的不规则孔分布较窄,且同时存在着开放和收缩两种孔结构时,有利于H2S的脱除。     

Fast lane recognition based on morphological multi-structure element model

This paper proposes a lane detection algorithm based on multi-structure element model of morphological. The innovative point of the algorithm lies in the facts that the flexible structure has the multi-structure elements that lane model features have, and that the algorithm adopts the morphological filtering principle to extract the pixels in the image, which is similar to the lane model. In the algorithm, the interested area is extracted by a model of trapozinm from original image, which is detected by the operator of Canny, and the lanes are extracted by the structure elements, which have similar characteristics to that of lane model. Several lines are detected by Hough transformation, then the traffic lanes are reconstructed. Experiments show that this algorithm is simple and robust, and can efficiently detect the lane mask accurately and quickly.     

广义自对偶形态学滤波器及其在图像去噪中的应用

针对传统的自对偶形态学滤波器(SMF)是依赖于两个互为对偶的形态学滤波器,虽然能较好地保持图像的细节,但抑制噪声的效果较差。本文基于改进的形态学中值算子(MMO)和均值算子(MAO),提出了广义自对偶中值形态学滤波器(GSSMF)和广义自对偶均值形态学滤波器(GSAMF),分析并证明了两类滤波器均满足形态学滤波器的自对偶特性,分别适用于脉冲噪声和高斯噪声的去除。实验结果表明,GSMF在保持图像亮度不发生偏移的同时有效抑制了图像中的噪声,滤波后的图像具有较高的峰值信噪比(PSNR)和较小的均方根误差(RMSE)。     

轮廓初始点检测对眼睛虹膜区域反射光的去除

针对传统人眼反射光模型单一的缺陷,提出了一种自适应的对不规则形状人眼反射光的检测并去除算法。对含有人眼反射光区域,应用区域生长算法对人眼图像进行分割,并利用垂直边缘检测算子提取虹膜左右轮廓边界,拟合虹膜轮廓,对虹膜所在轮廓区域,采用提出的反射光轮廓初始点检测算法,反射光区域判定算法,对其轮廓的位置进行自动定位并提取,利用虹膜及瞳孔的纹理信息对人眼反射光覆盖区域进行修补。通过对不同人眼图像进行验证,结果表明该方法对检测不同噪声条件下的虹膜反射光具有鲁棒性,并且能够更加快速有效地对虹膜反射光进行去除。     

出租汽车计价器检定方法讨论

通过讨论探索一种新的检定方法 ,以求在工作中提高效率