数字高压表基本误差的确定方法探讨

为使DL/T973-2005《数字高压表检定规程》得到更好的贯彻和执行,针对数字高压表生产和使用部门在规程的理解和执行过程中存在的问题,对数字高压表基本误差的定义以及基本误差与允许误差之间的关系进行了理论分析,得出了以下结论:由于数字高压表的基本误差随测量值Ux的变化而改变,高压表测量值越低,基本相对误差的允许值也越大,所以应尽量在数字高压表的高量程或满量程段测量,同时要注意尽量避免使用±10b范围内(b为与满刻度值有关的误差系数)的量程段,以免产生不可接受的误差;生产厂家应按规程给出相应的误差系数,而不是再延续只给准确度等级的老习惯。检定和使用者也应认真学习和充分了解新规程,深入贯彻执行新规程。     

海拔高度影响导致设备缺陷看试验设备检测的必要性

低海拔地区检测合格的高压直流电压发生器,在昆明的首次检测中,在不同的状况下多次出现过流保护动作,而未能通过首检。经分析认为设备存在表面绝缘缺陷,在海拔高度升高和电压分布不均匀的情况下,该缺陷暴露出来。通过这一检测实例认为高压测试设备的购前或购后首检非常必要。     

一种快速识别飞机仪表参数的算法

提出了一种快速识别阿拉伯数字０～９的算法,用于飞机仪表参数的识别。这种算法基于二值图像,先从二值图像中找出各数字的特征,然后再用决策树对这些数字进行分类。该方法不需对图像进行如细化、轮廓跟踪等处理,节省了大量图像处理时间,具有较高的识别速度,因而可用于实时识别。     

一种快速识别飞机仪表参数的算法

提出了一种快速识别阿拉伯数字０￣９的算法,用于飞机仪表参数的识别。这种算法基于二值图像,先从二值图像中找出各数字的特征,然后再用决策树对这些数字进行分类。该方法不需对图像进行如细化、轮廓跟踪等处理,节省了大量图像处理时间,具有较高的识别速度,因而可用于实时识别。     

基于层次形状特征提取模型的图像分类

研究了基于层次形状特征提取的图像分类。针对从初级视觉皮层(V1)提取的条形特征对目标形状的描述不充分,提出了一种层次模型(V1-V2-V4),以进一步提取角形、曲率特征。模型中V1层的条形特征提取采用Gabor模拟;V2层结合了抑制噪声的3D高斯差分(DOG),并使用滤波方向相差90度的Gabor滤波器组提取多尺度角形特征;V4层通过曲率域计算来描述目标轮廓的形变程度,并最终提取融合曲率与梯度方向的直方图特征。该模型的优势在于,通过角形以及曲率计算的层次表达,可有效增强目标形状的关键特征点(如角点位置)的提取,并且结合曲率与梯度的直方图描述,也可有效弥补单一曲率或梯度特征局部描述不足的问题。在MNIST手写数字与21类遥感影像上的实验表明,曲率与梯度的融合特征的运用可获得98.94%的数字识别精度,同时在遥感影像分类中也可获得较好的分类效果。     

西门子自动化与传动技术在卷烟纸复卷机中的应用

利用带卷取功能软件包的T400工艺板(Axial Winder SP W420 for T400 Technology Board Version V2.21(Edition,05.2001))来实现卷烟纸复卷机的开卷传动,配合Masterdrive CUVC系列矢量控制逆变器以及ABB的张力传感器来实现纸辊开卷和收卷过程中的恒张力控制,在实际生产应用中取得了很好的效果。     

基于强监督部件模型的遥感图像目标检测

针对遥感图像中由于背景复杂、目标外观多样和方向任意而导致的检测精度不高的问题,提出一种基于强监督的部件模型方法。该方法针对目标的每个方向范围训练子模型,同时训练集除了标注出目标的外接矩形,还标注出每个部件的位置及其语义。模型训练时,首先,通过对训练集图像建立多尺度方向梯度直方图(HOG)特征金字塔,且根据目标部件标注信息采用最小生成树(MST)算法初始化模型结构;其次通过隐支持向量机(LSVM)方法训练出多个对应不同方向区域的子模型,每个子模型由一个目标滤波器和多个两倍分辨率的部件滤波器,以及位置关系模型组成,多个子模型最终合并成用来检测的混合模型。目标检测时,类似地建立多尺度特征金字塔,然后利用训练滤波器模型在特征金字塔上以滑动窗口的方式计算匹配响应得分,对响应得分设置阈值且采用非极大值抑制(NMS)算法来获得优化后的检测结果。该方法在自建的遥感数据集上目标检测精度达到了89.4%,对比弱监督部件模型(DPM)、分类器模板集成(Exemplar-SVMs)和方向梯度直方图-支持向量机(HOG-SVM)方法中的最高精度,所提方法提升了4个百分点。实验结果表明,所提算法能够在解决方向和背景复杂问题上有一定的提升,而且可以应用于机场军事飞机目标检测。     

高分辨率遥感影像复杂场景的汇总统计方法

针对高分辨率遥感影像场景的分类,受人类视觉系统从场景中提取汇总统计信息用于场景感知的启发,提出场景汇总统计特征提取方法。该方法提取场景的平均方向信息和视觉杂乱度,利用Gabor滤波器统计场景的平均方向信息,并基于视觉拥堵进行场景的杂乱度度量,然后将两者组合在一起,形成基于汇总统计特征的复杂场景描述。在21类遥感数据集上的实验表明,当训练样本和测试样本各为50幅时,该方法的分类精度比Gist方法高6.5%,比词包模型(BOW)方法高3.22%,且计算简单,同时与Gist相比,不需要人工干预。     

基于MVC模式空间元数据目录服务的实现

在分析了空间元数据目录服务及其特点的基础上,提出利用MVC模式和XML实现空间元数据目录服务的方案,并给出了系统的详细设计和应用实例。     

基于Web Services的地名辞典服务的研究与实现

地名辞典服务是一个面向大众的、以地名搜索空间信息的GIS服务。为了提高地名辞典服务的互操作性和可扩展性,改善Internet上地名辞典服务的效率和质量,研究了基于Webservices的地名辞典服务的体系结构和关键技术,并实现了地名辞典服务与地图服务的集成。