基于内容的视频拷贝检测研究

提出一种新的基于内容的视频拷贝检测方法,根据视频连续帧之间信息的冗余,提出关键帧提取算法,对提取的关键帧做DCT变换,并将AC系数的有序测度作为关键帧的特征,计算视频关键帧之间的L1距离作为视频之间的相似度度量。实验表明该方法对抗几种不同的几何攻击有较好的效果。     

一个实体关系与事件抽取的通用模型

信息提取的目的是从自然语言文件中找到具体信息,现有研究在信息抽取的实体关系和事件抽取任务中仅解决事件论元重叠和实体关系重叠的问题,未考虑两个任务共有的角色重叠问题,导致抽取结果准确率降低。提出一个两阶段的通用模型用于完成实体关系抽取和事件抽取子任务。基于预训练语言模型RoBERTa的共享特征表示,分别对实体关系/事件类型和实体关系/事件论元进行预测。将传统抽取触发词任务转化为多标签抽取事件类型任务,利用多尺度神经网络进一步提取文本特征。在此基础上,通过抽取文本相关类型的事件论元,根据论元角色的重要性对损失函数重新加权,解决数据不平衡、实体关系抽取和事件抽取中共同存在论元角色重叠的问题。在千言数据集中事件抽取和关系抽取任务测试集上的实验验证了该模型的有效性,结果表明,该模型的F1值分别为83.1%和75.3%。     

基于PSModel超大容量同步电动机直接起动探讨

大型同步电动机的起动过程会严重影响电力系统的稳定运行,所以必须在同步电动机投入使用前进行电动机起动研究。山西某水利枢纽工程采用6.5 MW、10 MW超大容量同步电动机,工程沿线泵站电动机数量多,需探讨电动机群顺序起动方案及策略等。利用PSModel编写了电动机异步全压直接起动控制程序,仿真手段快速准确,克服了传统MATLAB建模仿真存在的过程复杂、计算精度低、仿真时间长等缺点。以水利枢纽扩机工程5座泵站的32台同步电动机为研究对象,仿真计算了逐台起动过程中的机端母线压降,确定了直接起动的范围,以期为同步电动机起动的研究提供参考。     

添加Al-5Ti-B和Al-2Zr-Er对铸态铝锌镁合金力学性能的影响

铝锌镁合金以其优异的力学性能广泛应用于航空、航天、交通运输等工业领域,而铝合金的细化一直是铝加工行业的研究重点.为细化晶粒并提高其力学性能,本文将传统细化剂Al-Ti-B与RE复合添加到铝锌镁合金中,借助于XRD、光学显微镜、扫描电镜、拉伸实验等测试方法研究了不同细化剂对Al7Zn2.4Mg合金组织及其力学性能的影响.试验结果表明,合金中加入Al-5Ti-B和Al-Zr-Er后细化效果明显,单独添加Al-Ti-B的细化效果最好,但仍有少部分的晶粒保留的树枝晶形态.随着Al-Ti-B和Al-Zr-Er添加量的增多,合金的晶粒发生明显变化,塑性也随之增加,其中,添加0.4wt.%Al-5Ti-B细化剂对合金的塑性影响最大,而抗拉强度呈先增大后减小的趋势,复合添加0.2wt.%Al-2Zr-Er和0.2wt.%Al-5Ti-B细化剂的合金晶粒圆整且未出现树枝晶,晶界析出物最少平均抗拉强度最高.Al-Ti-B和Al-Zr-Er均可细化铸态铝锌镁合金的晶粒,同时添加两种细化剂更有利于提高合金的综合力学性能.     

团体标准试点工作简述（英文）

正Though not a newcomer to the standardization circle,association standards have realized a breakthrough and rapid development after their market-based advantages were recognized by both the Chinese government and society.The pilot work serves as an e ective means for the government to delegate its powers to market entities and stimulate the development of association standards.     

增强战斗力的有效途径:虚拟战争

在军事领域中,随着军事斗争的复杂性的不断增加,人们一直在寻求一种能在实验条件下“预先实践战争”的方法,来深入地研究未来战争的规律。现代科学技术的飞速发展,使得人们这一愿望得以实现。在虚拟现实技术基础上发展起来的“虚拟战争”方法,正是研究增强军队战斗力的有效途径。本文对这一课题作了概要的阐述。     

辽宁省中小河流治理适宜模式探讨

在总结辽宁省近期中小河流治理经验的基础上,通过对治理效果良好的项目进行研究,提出适合辽宁省中小河流具体情况的治理思路、机制及保障措施,为以后河道治理达到恢复河道自然生态,实现人水和谐的理念提供一定的借鉴作用.     

基于新障碍参数更新的二阶Mehrotra型预估—校正算法

针对二阶Mehrotra型预估-校正算法的一种变型算法,本文介绍一种新的自适应障碍参数更新法。利用该更新方法提出了相应的算法。新算法与之前的二阶Mehrotra型预估-校正算法相比,不用根据预估步和校正步的步长来确定参数的更新,而是在每步迭代中都采用自适应更新。最后证明了该算法在没有引进任何＂保障措施＂的情况下也具有相同的多项式时间复杂度。     

基于频率差异积分的故障定位算法研究

软件故障定位是软件测试实践中最重要的活动之一。目前,利用人工方式通过调试器进行故障定位仍然占据主导地位,故障定位能力常常依赖于人员的知识和经验,调试效率低,调试支持工具相对较弱,对程序员要求高。因此,无论在软件开发阶段还是软件投入使用以后,软件调试和故障定位的自动化技术越来越成为一个有重要价值的研究课题。研究了多种成熟的基于谓词的统计学错误定位技术,分析了典型的参数化和非参数化故障定位统计模型,提出了一种新的基于谓词统计的故障定位算法:频率差异积分算法(Frequency Difference Integration,简称为FDI),突破了现有算法的部分限制;最后对FDI算法进行了验证,并和已有算法进行了对比,验证了其有效性和高效性。借助该研究成果,可以有效提高故障定位的准确率和覆盖率,这对于推动程序自动化调试技术、缩短软件开发周期、降低软件的维护成本具有一定的意义和实用价值。