基于S型函数的变步长LMS自适应滤波算法

本文通过建立步长因子μ与误差信号之间的非线性函数关系,得出一种新的变步长自适应滤波算法(SVSLMS)。理论分析和计算机仿真结果表明该算法的性能优于传统的LMS算法和NLMS算法。     

一种视频对象分割新方法

提出一种半自动的视频对象分割新方法,通过对象跟踪分割视频序列的后继帧。这种方法首先采用基于块匹配和最大边缘强度的运动估值和补偿方法进行了对象轮廓定位,接着采用模板匹配以特定对象知识检测对象像素。为使轮廓定位更可靠,在块匹配的运动估值中使用了彩色信息。而模板匹配则使分割结果精确化,避免误差传递,并且在出现遮挡时只要对象颜色在整个序列中的一直保持相似性,就能够正确检测出对象。实验结果证明这种方法能够分割复杂场景中的任意对象。     

关于多层感知器的函数逼近能力

给出一个关于多层感知器（ＭＬＰ）连续函数逼近能力更为普遍的新结论，表明ＭＬＰ的函数逼近能力与隐层数目及隐层神经元特性函数的选以关系不大，而主要是决定于ＭＬＰ的支神经元数目。     

一种基于二阶统计量的盲信道均衡

基于二阶统计量的信道盲均衡算法是近阶段的研究热点。早期的基于二阶统计量的盲均衡算法要求输入为独立同分布（i.i.d)。本文讨论了信道输出过采样对信源的影响,得出对信道过采样相当于对信道输入内插的结论。在证明了内插信号具有周期平衡性的基础上,证明了过采样使得信道输出具有周期平衡性,并由此在频域上证明了当输入是平稳非独立同分布信源时,信道可均衡的一个充分必要条件。最后提出了一种时域上的算法。仿真结果显示,当信源为非独立同分布时也能进行信道均衡。     

约束的B-Snake模型的非线性粒子滤波算法研究

针对人脸轮廓跟踪,提出一种约束的B-Snake模型的非线性粒子滤波新算法.该算法引入轮廓的主动模型,采用B-Snake表示人脸轮廓,通过建立人脸轮廓变形的形状空间,对人脸轮廓的可变形范围进行约束.同时,利用非线性滤波方法在人脸轮廓的变形区域内进行搜索,求解人脸轮廓参数,进行人脸轮廓跟踪.运用人脸的运动模型进行了跟踪仿真实验,仿真结果表明,该方法有效地解决了复杂背景下人脸自由运动、光照变化及部分遮挡的问题,具有较高的鲁棒性.     

非线性分布参数系统跟踪控制的学习算法

尝试性地将学习控制方法用于一类非线性分布参数系统的跟踪控制上,分别获得了 系统轨线于L2(Ω)空间,W1,2(Ω)空间中跟踪期望目标的结果.所给的学习算法避免了其收敛 性要依赖于理想输入ud(x,t)这一不确定的条件,且对系统的非线性要求只是定性的而不是 定量的,从而使得控制具有很强的鲁棒性能.     

一种基于多信道模型的IIR信道盲辩识算法

本文的主要贡献在于:1)证明了对单输入单输出(Single-Input-Single-Output SISO)IIR信道的输出进行过采样可以将其转化成单输入多输出(Single-Input-Multiple-Output SIMO)的多信道模型,不同的子信道具有相同的AR系数。2)由SISO向SIMO模型的转化时,本文指出子信道数是可变的,并且当子信道数等于过采样的倍数时,辨识效果最好。实验证明本文算法估计效果好,计算量小。特别是当用于估计的点数较少时仍能保持良好的性能,因而可适用于快变信道。     

Tchebichef矩在图像数字水印技术中的应用

提出了一种利用原始图像的Tchebichef矩来增加水印顽健性的方法,即利用原始图像的一个或多个Tchebichef矩的值来估计水印图像所经过的几何变换的参数以及图像增强等图像处理操作的参数,并将这一过程作为水印检测的预处理过程。实验中将多种不同的水印信息在不同的图像处理域(包括DWT、DCT、FFT以及空间域等)实现水印信息的嵌入。为了检测这种估计算法的顽健性,本文实验中的几何攻击是由Stirmark产生的。计算机模拟实验证明这种估计方法简单,估计精度很高,增加了图像水印技术对几何攻击的顽健性,而且可在任何处理域中实现,具有很好的实用价值。1     

基于遗传算法的最小误码率线性多用户检测

本文提出了一种多用户检测算法,算法基于最小误码率准则,应用内核密度估计方法来估计误码率函数,并采用基于实数编码的遗传算法来搜索误码率函数全局最小点。该算法解决了由于误码率函数存在局部最小点而难以用普通的梯度算法来求解全局最优点的问题。算法对初值的选取无特殊要求,可随机选取。仿真结果表明,梯度算法求解最小误码率检测器由于可能收敛到次优的局部极小点,故检测器不能达到最小误码率性能;而本文基于遗传算法的多用户检测由于能很好的避免收敛到次优的局部极小点,因而得到的检测器性能逼近最小误码率。     

对3G移动通信随机接入方式的改进

本文介绍了3G移动通信(WCDMA)的随机接入过程以及存在的不足,给出了改进思路,建立了数学模型,提出了基站调控的slotted-ALOHA随机接入方式,并与现行的WCDMA随机接入方式进行了计算机仿真对比,结果表明该方式能使随机接入噪声强度大幅降低,接入时延和吞吐率指标显著改善.