基于语谱图的语音端点检测算法

利用语音在语谱图中表现出的不同特征,提出了一种基于语谱图的语音端点检测算法。首先利用基音频率检测的原理在语谱图矩阵中搜索浊音段,然后计算出浊音段的信噪比,再根据信噪比和语谱图矩阵中浊音段的峰值进行完整的端点检测。因多数突发噪声并没有稳定的频率或者频率不在人的基音频率范围内,因此,该算法能够很好地抑制突发噪声的干扰,实验结果表明,在信噪比为10dB以上时该算法能够准确检测出语音的端点位置。     

基于输出过采样的IIR信道迫零盲均衡

本文提出一种新的针对单输入单输出IIR信道的盲均衡算法.首先通过对信道输出的过采样建立特殊的多信道模型.对多信道模型的输出应用线性预测,证明了预测误差只包含多信道模型冲激响应在第一个时隙的参数,并给出最佳线性预测器的长度.通过预测误差的协方差矩阵可以求解该冲激响应参数.基于该参数可构造出不同时延的迫零均衡器.仿真结果显示了本文算法的有效性.     

一种新的基于CNN调度信元的输入缓冲ATM交换结构

提出了基于细胞神经网络 (CNN)调度信元的输入缓冲ASF方案 ,该方案消除了队头阻塞造成的输入缓冲ASF性能恶化。计算机仿真表明 ,该方案非常有效 ,其性能接近于输出缓冲ASF。     

最小互信息量用于单输入单输出的盲解卷问题

本文利用最小互信息量标准处理盲解卷问题.首先,分别通过Edgeworth拓展和Gram-Charlier拓展方法近似输出的概率密度函数.继而估计互信息量.最后利用最小化互信息量原理求得优化的解卷滤波器系数,仿真实验证明了本文算法的有效性.     

一种新的盲多用户检测最大似然方法

线性受限最大似然盲多用户检测是盲多用户检测中的一类重要方法,现有的限制方法不能保证目标用户的最优解落在限制的搜索空间中,因此在理论上不能达到最优解。提出了一种新的限制方法,能保证目标用户的最优解落在限制的搜索空间中,因此保证算法收敛到目标用户。与现有方法相比,这里给出的算法结构简单,降低了运算复杂度。仿真试验表明其具有较低的误码率和较高的系统容量。     

一种信号源盲分离的神经网络算法

本文提出了一种新的盲信号分离的神经网络算法。神经网络的第一层使用奇异值分解(SVD)方法对观测信号进行预白化处理。在传感器的数目不少于源信号的情况下,预白化处理能够估计出源信号的数目,同时压缩掉冗余信息。神经网络的第二层是分离层。分离层的权值矩阵应该是正交矩阵。本文应用一个正交严格受限(SOC)算法调整分离网络的权值。其中,用恢复信号的四阶互累积量的平方构造代价函数。仿真实验验证了算法的有效性。     

基于着色Petri网的电信业务特性集成模型

“业务特性”的快速集成是电信系统发展的趋势,本文提出了基于着色Ｐｅｔｒｉ网（ＣＰ网）的业务特性集成模型。在本方法中,基本的电话系统以及每个业务特性以一个ＣＰ网来模拟,当把一个业务特性集成到系统中时,相应于把代表它的ＣＰ网嵌入系统的网中。本模型既形象化地模拟业务特性的集成,同时可以用数学方法来分析业务特性的行为,可应用于检测和解决业务特性的交互作用。     

感觉加权回波消除器的研究

传统的自适应回波消除算法都是基于客观优化准则,而没有考虑回波消除的主观质量。本文提出在回波消除器中采用误差频率加权自适应滤波器结构,以充分利用人耳的听觉特性,提高回波消除的主观质量。客观测试和主观测试的仿真结果验证了新算法的有效性。     

基于映射机制的细粒度RBAC委托授权模型

针对现有RBAC(Role-Based Access Control)委托授权模型存在的不足:其一,没有有效地实现细致委托粒度;其二,权限传播没有得到很好的控制,给出一种基于映射机制的细粒度角色委托模型RDBMPM(Fine-Grained Role Delegation Model Based Permission Mapping Mechanism),该模型基于向量化与度量化算子的复合运算,提出了度量角色的概念,并以其为授权粒度对委托约束机制进行讨论,增强了权限传播的可控性.最后,通过三个典型的支持细粒度委托的模型在映射机制下的具体实现,验证了RDBMPM模型的研究意义.     

基于三维矩阵的Turbo码交织器设计

该文从理论上分析了Turbo码的性能特点,探讨了交织器在Tlurbo码中所起的作用,并分析指出交织器设计的主要参考因素。通过对常用交织算法的分析和比较,提出了一种基于三维(3-D)矩阵的低复杂度交织算法,实验结果验证了该算法具有较好的性能。