基于离散对数的VES改进及在公平交换协议中的应用

网络上常会有这样的需求,证实者(Prover)需要向验证者(Verifier)证实自己知道信息m,但又不能把m暴露给Verifier。可验证加密方案(VES,verifiableencryptionscheme)就是一种满足这样要求的特殊公钥加密方案。该方案中的Prover通过生成一个证据Cert,使Verifier通过验证就可以确定Prover是否拥有。文献犤1犦～犤3犦都提出了一些有效的VES方案,但是它们都潜在地假设Prover是诚实可信任的,这对冒名Prover攻击是脆弱的。文章提出了基于离散对数VES方案的一个改进方法,克服了这个缺点。新方案在生成Cert时多使用一个公开信息Y,是由可信任第三方(TTP)的一个公钥加密m得到的密文。这样,由于生成Cert同时需要m和Y,它们的不一致就会导致验证的失败,因而改进VES可以避免冒名Prover攻击。作为VES的一个应用,还提出了基于VES的公平交换协议,该协议与普通的公平交换协议相比具有形式简单,易于实现,不需要TTP直接参与等优点。     

一种新的非线性回归模型参数估计算法

提出一种新的基于混合基因算法（HGA）的非线性回归模型参数估计算法,新算法通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,达到快速收敛至全局最优解,较好地解决了传统算法通用性差、易陷入局部极小的问题,实验验证了算法的通用性和有效性。     

语音信号同伦非线性模型分析理论与算法

提出了一种基于同伦理论的语言信号非线性模型分析理论与算法,具有计算量小、 稳定性强、收敛性好等一般非线性模型分析方法所没有的优点,同时保持了线性模型的简单 性与通用性.实验结果证实了该方法的有效性.