基于遗传算法的HMM最小错识率训练方法

最小错识率（MCE）HMM训练方法是最直接的判决训练方法之一,原理上比最大似然接方法优越得多。但是,充分发挥MCE的性能的困难在于如何将非连续的经验错识率估计映射成连续的代价函数以便采用梯度搜索技术之类的忧化方法。本文所提出的基于遗传算法的最小错识率方法（GAMCE）不但可避免MCE的缺点,而且在原理上可求得全局最优解。实验结果表明,GA_MCE比MCE好得多。     

基于速率的反馈拥塞控制的最优化问题研究

基于速率的反馈拥塞控制用于ＡＴＭ网络中可用位速率（ＡＢＲ）流量控制。可用位速率业务需要最优和稳定的流量控制器来保证高的吞吐量和保证网络的稳定性。本文采用线性控制理论来设计基于速率的流量控制器。这个控制器是一个简单的比例控制器,使用品质因数来优化参数。文中证实了最优化控制器对系统参数的最小依赖性。     

基于幅度加权的预失真线性调频超声编码激励

为了提高医学超声成像的轴向分辨力和确保对比度,该文提出一种基于幅度加权的预失真线性调频编码新方法.该方法将线性调频发射信号幅度加权技术和回波信号旁瓣抑制技术相结合,一方面补偿超声探头对发射信号的影响,使得回波信号的带宽不局限于探头,提高轴向分辨力;另一方面消除发射信号幅频特性的菲涅耳波纹,提高发射信号的带宽并采用失配滤波器进行脉冲压缩,实现旁瓣抑制,确保成像对比度.仿真结果表明:相对恒包络线性调频编码,预失真线性调频编码方法不仅提高了轴向分辨力,而且最大旁瓣幅度减小至-48 dB以下,满足医学成像对比度要求.FieldII仿真B超图像结果表明:恒包络线性调频和预失真线性调频编码方法的轴向分辨力分别是0.35 mm和0.25 mm.     

基于多时间尺度复合子带噪声语音识别新方法

本文根据多时间尺度分析与子带方法,提出了一种多时间尺度复合子带的噪声环境下语音识别新方法.新方法在不同的时间尺度下分别进行子带特征提取和全带特征提取,并分别进行识别,然后在识别概率层相结合得到最终识别结果.本方法兼有多时间尺度方法和子带方法的抗噪性能.此外,进一步引入频谱差分方法提高语音特征的抗噪性能.对E-SET在NoiseX92下白噪声的识别实验表明,新方法具有良好的抗噪性能.     

心理声学在宽带音频压缩编码中的应用

对心理声学作了较详细的介绍,指出其在压缩编码中的重要作用,并进一步讨论了它在数字音频压缩技术中的具体应用。     

MBE语音模型中快速基音细搜索算法的研究

基音细搜索是MBE（MultiBand Excitation)模型的语音分析中运算量最大的部分。本文对MBE基音细搜索中频域误差函数在基音周期附近的形状进行了研究,并在此基础上提出一种基于基音处频域误差函数特性的新的细搜索算法。与通常用的逐点搜索相比,改进算法在保持搜索效果基本不变的情况下,可大大减少所需的运算量。     

一种用局部非线性预测模式实现的语音编码算法

该文提出了一种基于局部非线性模式的语音信号预测模型(LNLP),并将其应用于语音编码中。在同样的算法条件下,LNLP提高了预测增益,改善了合成语音质量,而其算法复杂度与常规算法相比并无显著增加。     

G神经网络函数映射能力的构造性证明

该文研究了G神经网络的函数映射能力,给出了前馈G神经网络映射任意G型多项式的构造性证明。采用该文的方法映射同一个多项式,所用的神经元数目可少至以往方法的2/(n+1),其中n是G型多项式的次数。     

MP3宽带音频压缩中的核心技术

对ＭＰ３所用到的几个关键技术,如子带滤波、心理声学模型、动态噪声分配等作出简明介绍。     

第三代移动通信系统IMT-2000的研究进展(续)

２．２．３码片速率ＤＳ的码片速率统一为３．８４Ｍｃ／ｓ,ＭＣ的码片速率统一为３．６８６４Ｍｃ／ｓ,采用时分双工（ＴＤＤ）模式ＣＤＭＡ方案的码片速率采用３．８４Ｍｃ／ｓ。２．２．４射频参数模式间射频（ＲＦ）参数的融合将最大程度上鼓励使用能显著降低总体成本的经济性升级方法。２．３协议层融合建议２．３．１融合需求融合需求有以下几点：１）三种３ＧＣＤＭＡ模式的无线接入网必须完全支持ＡＮＳＩ４１和ＧＳＭＭＡＰ所定义的业务功能。２）能支持基于同步技术的操作,如用户定位等。３）能支持ＤＳ和ＭＣ模式间的无缝切换…