多壁碳纳米管吸附异甘草苷的热力学研究

多壁碳纳米管可选择性地吸附结构相似的两种黄酮类化合物甘草苷和异甘草苷,研究了异甘草苷被多壁碳纳米管吸附的吸附热力学特征。结果表明:多壁碳纳米管吸附异甘草苷的量随着异甘草苷浓度的增加而增加,随着温度升高而降低。异甘草苷的吸附过程符合Freundlich方程。其ΔH0和ΔG0值表明该吸附反应是自发进行的放热反应。     

不同培养条件对冬虫夏草菌丝体甘露醇的影响

目的:探讨不同培养条件对冬虫夏草菌丝重量和甘露醇含量的影响。方法:甘露醇的测定采用比色方法,菌丝干燥后直接称重。结果对于菌丝的产量,摇菌时间不应超过16d,最佳氮源为硝酸铵。对培养液和菌丝中甘露醇的总量,摇菌时间不应超过8d,最佳氮源为氯化铵。结论:氮源和摇菌时间不同,对冬虫夏草菌的菌丝重量和甘露醇含量有影响。     

冻融循环和氯盐侵蚀耦合条件对聚合物快硬水泥混凝土抗冻性的影响

北方地区冬季除冰盐的使用严重影响桥面铺装混凝土的耐久性。因此将硫铝酸盐快硬水泥(SAC)、聚合物改性快硬水泥(JS)和普通硅酸盐水泥(P.O)三种混凝土置于质量浓度为0%和3.5%的NaCl溶液中进行快速冻融循环试验,分析不同条件下混凝土的冻融损伤发展规律,并结合扫描电镜观察,对不同混凝土在水冻和盐冻环境下的内部损伤机理进行分析。试验表明:(1)相比于盐冻,水冻下混凝土并未发生明显质量变化,冻融破坏速度缓慢且程度低;(2)两种环境下混凝土抗冻性能均为P.OJSSAC;(3)盐冻环境下会产生更多的腐蚀产物Friedel盐,从而加剧混凝土的表面溃散。     

流量计量在“碳达峰、碳中和”的重要意义和前景展望

气候变化是人类面临的全球性问题,为实现温室气体排放控制目标,中国在联合国大会上提出中国碳达峰、碳中和的“30、 60”目标。流量计量在整个能源计量中占有至关重要的地位,精准的流量计量可助力加快实现“双碳”愿景。文章首先介绍了山东省流量计量专业发展现状及流量计量在“双碳”目标实现中的意义和作用,包括液体流量计量、气体流量计量、蒸汽流量计量、热量计量和油流量计量等。之后介绍了“双碳”背景下流量计量的发展前景及应对措施,主要包括氢能源计量、烟气计量、大型水资源计量设备的计量应用等几个方面。最后对流量计量工作者提出了几点要求,并表达了实现“双碳”目标的决心和美好愿景。     

调制传递函数曲线在小缺陷工业CT检测中的应用

尺寸测量是工业CT的一个重要应用方向,但工业CT检测是非直接测量方式,尺寸测量是通过CT像素尺寸和像素值作为特征量来计算并实现的。当尺寸接近或小于有效射束宽度(BW)的小细节或小缺陷尺寸测量时,使用常规的半高宽方法的测量误差很大,测量方法不再适用。采用调制传递函数曲线为特征量,通过软件统计计算等效直径的方法来确定小缺陷的尺寸。经过试验验证,这种测量方法对小缺陷尺寸的测量精度最差为138.%,87%以上的测量结果精度优于10%,具有有效性和适用性。     

食品包装纸中紫外吸收剂向固态模拟物的迁移行为

研究4种紫外吸收剂,即2-(2’-羟基-3’,5’-二叔丁基苯基)-5-氯代苯并三唑(UV-327)、2-(2-羟基-5-甲基苯基)苯并三氮唑(UV-P)、2-羟基-4-甲氧基二苯甲酮(UV-9)和2-羟基-4-正辛氧基二苯甲酮(UV-531)在50、75℃和100℃3个温度条件下从食品包装牛皮纸迁移到固态食品模拟物Tenax~?中的迁移规律和影响因素。结果表明:随着温度的升高,紫外吸收剂的迁移速度加快,迁移量增加。此外,不同紫外吸收剂本身的物理化学性质(相对分子质量、油水分配系数等)也对其迁移规律和平衡迁移率产生了重要影响。在上述实验的基础上建立数学模型,以达到预测迁移量的目的。数据证明,所构建的模型可很好地预测在达到迁移平衡前,紫外吸收剂从牛皮纸迁移到Tenax~?中的迁移量。     

基于OpenSees的大型结构分析GPU高性能计算方法

近年来我国大型结构抗震弹塑性分析得到了广泛应用, 其中OpenSees作为一款开源有限元程序已逐渐成为最具国际影响力的计算平台之一。但是由于该软件的矩阵求解器效率较低, 难以满足大型结构的计算需求。因此本文以GPU高性能求解为技术手段, 在OpenSees中集成了两个基于迭代法的并行线性求解器, 并通过两个大规模模型验证了基于GPU进行大型结构弹塑性分析的可靠性和高效性(加速比9~15), 为进一步开展基于OpenSees的大型结构地震灾变行为研究提供了高效的计算方法。     

以虚拟机为核心支持动态层绑定的方法

一些面向上下文的编程语言已经实现,但在这些语言中所有的层被编译为程序可执行代码的一部分,这限制了程序的应用范围.为了解决该问题,提出一种以虚拟机为核心的方法支持动态层绑定,它融入对象组合与代理到虚拟机实现层激活,利用虚拟机服务支持动态层绑定.为了精确描述该方法并有效分析该方法对程序类型安全的影响,定义一个以Featherweight Java演算为核心的演算.基于该演算,形式化分析它对程序类型安全的影响,定义相应的约束,并证明在满足该约束下动态层绑定能保持程序的类型安全.为证明方法可行,以演算为指导,通过扩展Java的编译器与虚拟机实现并评估该方法.该演算和方法的实现可用于指导类似Java的语言的扩展,以支持程序动态地绑定层,同时保证扩展后语言的类型安全.     

基于概率神经网络的多模态感知假肢手

基于人体表面肌电信号(Surface Electromyography,sEMG)和多传感器数据构建一种人机一体化的感知假肢控制系统和感知系统.实现肢体常规物理动作的实时控制,并建立人体对外部信息的实时反馈.利用概率神经网络(PNN)对提取出的肌电特征进行识别和分类,手势识别率能够达到96.8％,同时避免了其他神经网络学习复杂度高、用时长的缺点,进一步增强假肢手控制系统实时性.随后,利用多传感器检测假肢手外部物理信息,以此构建一个多模态的闭环感知反馈系统.实现对人体和机械的智能融合.     

混沌粒子群优化扩展卡尔曼滤波北斗伪距定位

基于粒子群优化(PS O)扩展卡尔曼滤波,添加了混沌扰动因子扩大粒子群的应用范围,改善了传统粒子群局部最优求解过程.