燃煤电站尿素热解SCR脱硝优化系统

为进一步降低尿素热解SCR脱硝系统能耗,提高机组效率,以满足我国电力生产过程中的节能环保要求。基于常规脱硝系统的基础上,提出一种新型尿素热解SCR脱硝系统,该系统在烟道中设置分割烟道,增设高温一次风加热器与省煤器并联,通过烟气加热的方式取代了常规的电加热和蒸汽加热一次风的方式。结合国内某1 000 MW机组,从热力学角度分析了系统节能降耗特性。结果表明:与现有的尿素热解SCR脱硝系统中的电加热和蒸汽加热相比,标准煤耗分别降低0.43g/(kW·h)和0.13g/(kW·h),脱硝系统年折算成本分别降低127.4万元和37.4万元,节能效果和经济效益显著。     

表面增强拉曼光谱技术应用于西瓜中杀螟硫磷农药残留的检测

为对西瓜中杀螟硫磷农药残留量进行检测,采用具有样品前处理简便、所需样品量少、检测速度快、灵敏度高等特点的表面增强拉曼光谱(SERS)技术,通过检测(550~1800)cm~(-1)范围杀螟硫磷SERS信号并结合化学计量学方法构建浓度预测模型,实现了西瓜中杀螟硫磷农药残留的快速定量检测。实验结果表明,杀螟硫磷农药750 cm~(-1)处特征峰强度在(0~10)μg/mL浓度范围随其浓度呈正相关性变化。拉曼信号检测结果结合光谱预处理、主成分分析法(PCA)和偏最小二乘法(PLS)的数据分析方法,分析得出杀螟硫磷浓度预测模型的校正模型相关系数和校正集均方根误差分别为0.9987和0.182,验证模型相关系数和验证集均方根误差分别为0.9968和0.292。西瓜中杀螟硫磷农药残留量的最低检测限达0.1μg/g,低于食品安全国家标准中关于瓜果类水果中杀螟硫磷农药最高残留限量要求。由此表明,可采用表面增强拉曼光谱(SERS)技术结合化学计量学方法对西瓜中杀螟硫磷农药残留量进行定性定量检测。     

三维激光扫描技术在虚拟三维校园实景模型中的应用

作为数字化校园重要组成部分的三虚拟维校园实景模型也已成为校园信息化建设的重要组成部分。三维可视化的模式让校园管理更加便捷、直观,相较于传统的基于二维平面地图和影像地图的虚拟校园,其更能满足学校对外宣传、校园导航、校园规划和信息化管理的多元化要求。三维激光扫描技术可以快速高效地扫描对象的整体结构和形态特性,准确生成三维数据模型,对于校园空间三维信息的获取非常适用。本文探讨三维激光扫描技术在虚拟三维校园中的应用和方法,指明了该技术在虚拟三维校园建设中的应用方向。     

基于FANUC Mate 200iD工业机器人工作站的智能工具库系统设计

以FANUCMate200iD工业机器人工作站为基础,开发了一套工业机器人用智能工具库系统。介绍了该智能工具库系统的总体方案与工作原理,其机械装置设计主要包括总体结构设计与末端执行器（工具）定位,控制系统设计包括系统通讯设计与程序设计。完成了整个智能工具库系统的安装与调试。该智能工具库系统能够在PLC的控制下转动工位并实现准确定位。为工业机器人准备好放置工具的位置,将工业机器人需要的末端执行器旋转至更换位,工业机器人运动并完成末端执行器的智能化快速更换,提升整个工作站的工作效率。     

成都市域A型车辆制动装置技术简介

成都市域车辆具有速度等级高、运量大的特点,简介了成都市域A型车车辆制动系统,主要从制动性能指标要求、制动控制系统、制动系统的常用功能以及制动执行机构几个方面进行了阐述.     

超高速激光半主动末制导炮弹射击效力分析

为提高激光半主动末制导炮弹射击效力,对激光半主动末制导炮弹的外弹道模型进行分析,仿真验证激光半主动制导过程中影响制导率的关键性因素,提出了适当增大目标幅员和超高速的设想。结果表明,激光半主动末制导炮弹在提高初速且增大目标幅员的情况下,可以显著提高制导射击效力。为舰炮激光半主动末制导炮弹能够通过舰炮武器系统进行发射提供了数据和理论上的支撑。     

模糊控制器在水位控制系统中的应用

水位的控制是一个滞后非线性的控制问题,比较复杂。本文通过建立模糊评判模型,并对设计方案评判的指标体系及隶属度函数进行分析,完成水位控制设计方案的综合评价。利用模糊控制理论设计水位控制系统,以实现对水位的最佳实时控制。     

视觉相似性图像质量评价方法

低层次视觉特征是计算机视觉系统从环境中获取信息并做出反应的重要依据．考虑到低层次视觉特征包含了图像亮度变化、分布和组织等重要信息,视觉特征差异就反映了图像内在结构的变化．利用人眼视觉感知的局部性与非均匀的特点,分别在角点和边缘特征域测量参考图像和测试图像的相似度,并将其合并为对图像整体质量的度量．在IVC、TID2008、Tomaya-MICT、LIVE和CSIQ图像数据库上,对基于低层次视觉特征的图像质量评价方法和传统的PSNR、SSIM、IFC和VIF方法进行了性能比较．实验表明, 基于低层次视觉特征的图像质量评价方法在整体性能上要远远优于PSNR和SSIM方法,并且能够与公认性能较好的、基于自然场景统计的IFC和VIF方法相媲美．     

数据挖掘中两种简单分类算法的比较

分类是一类重要的数据挖掘问题,它的一般过程是先根据样本数据利用一定的分类算法得到分类规则,再依据该规则对新的数据进行类别的划分。文章详细介绍了两种简单但有效的分类方法：基于最小二乘法的线性分类器和k-最近邻分类器。通过对这两种分类器的比较,发现线性分类器计算简便、拟合具有低方差,适合处理类别之间相互重叠的区域比较小的数据。KNN分类器分类灵活,拟合偏差比较小,由于计算量比较大,该算法更适合于类别界限不是很明显,数据之间交叉或重叠比较多的数据集。     

基于回溯搜索算法的灌区优化配水模型

随着西北大型灌区水资源供需矛盾日益加剧,粮食生产安全逐渐存在重大威胁,传统优化渠系配水模型主要基于目标函数对作物需水量进行优化配置,而目标函数参数及约束条件较为复杂,难以实现全局优化配水。本文以黑河流域西浚灌区西洞渠系为例,采用“定流量,控开启”原则,在干渠设计流量恒定条件下,以剩余流量最小原则建立回溯搜索算法优化配水方程,通过回溯搜索算法求解下级渠道阀门开启及关闭配水时间图,并进一步求得阀门控制时间点偏态系数,同时将所得结果与向量评估遗传算法、粒子群算法配水时间比较,在此基础上结合小河站渠系弃水情况评估模型适应性。结果显示：回溯搜索算法、向量评估遗传算法、粒子群算法配水时间分别为12.70天、14.38天和15.50天,阀门开启时间点偏态系数分别为0.093、0.328、0.217,回溯搜索算法配水模型相比而言具有明显的时间优越性及稳定性;回溯搜索算法在渠系水利用率0.651的西洞渠系弃水为零,而在渠系水利用率较高的小河站渠系弃水现象严重,该模型普遍适用于渠系水利用率较低地区。利用回溯搜索算法对灌区进行优化配水,在合理适用条件下,不仅能够保证灌溉时间较优,满足渠系灌溉制度要求,而且能够维持流体输送相对稳定性,达到渠系优化配水目的。