某18.0m跨梯形钢屋架施工中倒塌事故分析

分析了施工中钢屋架倒塌的原因,提出了处理和加固措施,为同类工程施工提供借鉴.     

基于SOLT校准技术的S参数测量不确定度评定

目前,常用的S参数测量不确定度评定方法中均未考虑S参数相关性的问题,论文给出了一种2GHz~18GHz频率范围内S参数测量不确定度的评定方法,该方法从校准件的定义出发,基于SOLT校准技术对矢量网络分析仪进行自校准,将校准件引入的不确定度通过矢量网络分析仪传递给被测件(DUT),通过使用蒙特卡洛仿真的方法(MCM)得到矢量网络分析仪测量DUT S参数的测量不确定度,评定过程中考虑了相关性问题,提高了S参数测量不确定度的可靠性和合理性。     

穆勒椭偏标定方法中LM算法研究

依据穆勒椭偏测量方法中偏振光的传输方式,提出了一种椭偏系统中光学元件参数的定标方法。通过建立出射光强关于起偏器和检偏器透光轴方位角、旋转补偿器方位角和相位延迟的非线性最小二乘模型,用列文伯格?马夸尔特（Levenberg-Marquardt,LM）算法对初始参数进行迭代。求解出光学元件参数的精确值,从而实现对元件的定标。通过仿真实验,利用已知穆勒（Mueller）矩阵且标定值为(24.90±0.30) nm的SiO₂/Si标准样片,基于LM算法迭代计算光强值的残差平方和。实验可得当迭代次数为50次时,残差平方和收敛到最小值0.24;与传统多点标定法进行对比试验,验证了基于LM算法求解光学参数的可行性;用标定值为(91.21±0.36) nm的SiO₂/Si标准样片进行验证,得到膜厚的计算值为91.53 nm,相对误差为0.35%。结果表明:在穆勒椭偏系统参数标定中,LM算法具有收敛速度快,计算精度高等优点。     

GQZC—1型自动复位阻车器

ＧＱＺＣ—１型自动复位阻车器新汶矿务局良庄煤矿韩志国董崇远关键词自动复位阻车器斜井跑车事故智能化控制１概述斜井跑车事故占矿井运输事故的首位，而平车场跑车事故占跑车事故的８６％以上。因此实现斜巷提升安全，解决平车场防跑车问题是防止斜井上车场跑车事故最为...     

基于线距标准样片的扫描电镜校准方法探讨

为解决微电子行业内扫描电镜的计量需求,结合现有扫描电镜的计量技术文件,研究了基于线距标准样片的扫描电镜校准方法.首先,采用半导体工艺研制了用于计量扫描电镜的线距标准样片,并对样片进行了质量参数考核.其次,分析了现有检定规程的局限性,并研究了扫描电镜放大倍数示值误差、重复性、图像线性失真度等参数的实际校准方法.最后,使用...     

纳米尺寸膜厚标准样片的椭偏分析

针对膜厚标准样片的高精度测量问题,基于光谱型椭偏仪测量系统,提出对膜厚标准样片逐层分析的方法。利用相应的匹配算法,对比硅上二氧化硅模厚标准样片的等效结构模型和四相结构模型,实现对薄膜样片的厚度表征和椭偏分析。其次,通过对样片进行为期12周的测量考核,完成对薄膜样片表层分子吸附机理的分析。实验结果表明:针对研制的标称值为2～1 000 nm硅上二氧化硅膜厚标准样片,中间层的厚度存在先递减后递增的趋势。其中,在标称值为50～500 nm范围内,等效结构模型与四相结构模型测量结果的绝对误差在±0.2 nm以内,因此,可以采用等效结构模型的方法开展仪器的校准工作。另外,提出通过加热实现对标准样片解吸附的方案,有效解决超薄膜样片的储存问题。     

“双碳”目标下“十四五”天然气发展机遇与挑战

在“双碳”目标下,对于天然气而言,不但存在新的机遇,也有着较大的挑战。我国经济发展非常快速,对于天然气的需求非常大,基于油气体制机制的变革,也在一定程度上促进了天然气行业的发展,构建了全新的局面。“碳中和”及“碳达峰”的提出,促进了清洁能源的转型,对于天然气的发展产生了较大的影响。然而在这一过程中,使得减排压力提升,导致天然气消费处于顶峰,我国在天然气勘探上,将很难实现稳产增产,不能较好地控制成本,基于多主体市场竞争的局面,使得天然气的产运销储工作要求越来越高,对此,提出了相关的发展建议。     

加热平台的校准与不确定度评定

给出了表面组装工艺中加热平台的校准方法,并以JRT-1612型号的加热平台为例,介绍了加热平台的校准过程及其不确定度的评定,总结了加热平台校准过程中的注意事项,为该类仪器的校准提供借鉴。     

EXCEL在质量比较仪数据处理中的应用

通过对质量比较仪自身性能及校准规范的分析,从应用角度分析了Excel用于校准结果数据处理时将原始记录、校准证书以及不确定度计算的自动一体化方案,明显提高了工作效率,最大程度上降低了出错率。指出了在运用EXCEL对校准结果进行数据处理时应注意的几个问题。     

基于蒙特卡洛法的砝码校准不确定度评定

当采用不确定度传播律进行测量不确定度评定(GUM)感到困难或不方便时,蒙特卡洛法是实用的替代方法。在GUM建立数学模型、设定输入量概率密度函数的基础上,通过对概率分布随机采样进行分布传递,确定输出量的概率密度函数,从而得到输出量的估计值、标准不确定度以及在指定包含概率下的包含区间,实现对测量不确定度的评定。通过砝码折算质量偏差测量不确定度评定实例,说明了采用蒙特卡洛法进行测量不确定度评定的实现方法,并与GUM方法和规程中的方法进行了比较。