旋转机械诊断中的矢功率谱-模糊C均值聚类方法

结合矢功率谱和模糊C均值聚类算法,提出了一种新的旋转机械故障识别方法。该方法以矢功率谱为特征向量,以模糊C均值聚类算法为分类器,成功地应用到旋转机械故障诊断中。实验结果表明,该方法是有效的。     

基于全矢谱技术的转子多截面信息融合及故障诊断研究

针对目前全矢谱技术存在的缺点,把全矢谱技术延伸到多个截面.利用全矢谱技术的快速算法,利用相位信息,从而形成全矢传递图谱.在处理稳态信号时,同时显示多个截面多个单频的空间形态,从而对故障进行精确判别;启停车过程中,用全矢传递瀑布图反映单频下随转速变化整个机组的状态变化,及时发现故障隐患.通过多个截面的信息融合,充分利用了信息,更有利于故障诊断与机组的监测.     

小型汽轮机发电机组群在线监测系统

汽轮机在线监测是关系到发电厂安全运行的重要课题之一,为此开发了基于Windows操作系统和数据库技术的小型汽轮机发电机组群在线监测系统.介绍了该系统的构成、功能、硬件和软件,具有结构简单、技术先进、实用性强、性价比高等特点.     

基于矢模糊函数的旋转机械故障诊断方法的研究

结合全矢谱技术与模糊函数,提出了一种矢模糊函数的新概念。定义的矢模糊函数继承了全矢谱技术与模糊函数各自的优点,既能全面地反应机械振动的全面性,又能很好地抑制Wigner分布中的交叉项干扰。阐述了矢模糊函数的定义、算法及其特点,并把矢模糊函数成功地应用到旋转机械故障诊断中。为了对比分析,还通过类似的方法定义了矢Wigner分布。仿真和实验结果表明,提出的矢模糊函数在旋转机械故障诊断中是非常有效的,矢模糊函数优于矢Wigner分布。     

扬声器等效电路和应用

介绍扬声器等效电路的三种形式和响应的一套可测量的扬声器小信号参数,并给出由这些参数计算出的扬声器其他物理参数Ｍｍｓ,ＭｍＤＣＭｓ和有关电声参数η,Ｐｒ,ＳＰＬ,Ｂｌ。     

全矢小波包-包络分析方法及其在齿轮故障诊断中的应用

在旋转机械故障诊断中,针对传统单源信息采集的不全面性,提出了一种基于全矢谱技术的小波包-包络分析方法。首先对同源双通道信息分别采用小波包分解,根据需要选择频段的信息,并对提取的信号进行重构。然后采用全矢Hilbert解调分析方法对重构信号实现包络解调,并与两单源信息的包络解调相比较,说明了仅以单源信息为诊断依据的不足。利用全矢谱技术进行融合的全矢小波包-包络解调技术,不仅继承了小波包-包络分析方法的优势,而且更加全面地反映出了信号的真实性。最后通过仿真信号对其算法的可行性进行了验证,同时又以齿轮的故障振动信号为例,进一步表明了该方法在故障诊断中的有效性。     

全矢RNN的轴承故障诊断研究

本文提出了一种基于全矢谱的RNN故障诊断方法.RNN是为了在保证在时序信息上能够提取出轴承的特征信息,并且根据全寿命周期的时序信息得到轴承的退化过程,并根据退化特征对于轴承故障信号进行分类.全矢谱技术利用同源双通道故障信息的完备性,并在此基础上,结合循环神经网络的网络特性,取代手工提取故障特征.经过试验结果验证了全矢循...     

齿式联接不对中转子的动态特征研究

研究了由齿式联轴器联接的高速重载转子系统不对中时的动态特性。获得了联轴器在工作状态及锁定条件下激励力对系统的动态响应特征。     

不同类型电涡流探头对核电站传热管胀管过渡段缺陷的定位准确性研究

为了更有效和可靠地检测出胀管过渡区出现的缺陷,分析了3种不同类型的涡流探头特性,然后通过一系列试验,对不同探头在传热管胀管过渡段上的缺陷识别并进行准确定位能力进行了对比测试,获得了相关的定位准确性数据,掌握了胀管过渡段缺陷定位技术及其精度范围,能够进一步提高对胀管过渡段上的缺陷的准确判别能力。     

远程设备状态监测与诊断中心的UML建模

为解决传统远程设备状态监测与诊断中心(RDMDC)系统设计与实现脱节以及该系统软件的重用性差问题,给出了RDMDC的UML建模。该模型基于面向对象的设计方法和UML,以RDMDC功能为出发点,通过UML的5种视图:用例图、类图、顺序图、活动图、组件图对RDMDC进行了详细地构架。应用该模型可以通过Rose建模工具直接生成RDMDC的框架源代码,对RDMDC的开发效率有很大提高。