旋转机械的全信息能量谱分析方法研究

对旋转机械回转能量谱进行研究。建立回转能量谱的概念，定义两种全矢能量谱，导出全矢能量谱基于复合信号的简洁计算公式，并将其应用于实际故障诊断系统中。实践表明，全矢能量谱作为对转子涡动信号处理的能量分析方法，对于旋转机械故障诊断是非常实用的分析工具。     

基于小波分析的脉冲涡流/电磁超声复合无损检测方法

为了有效利用电磁超声中的脉冲涡流信号,实现电磁超声、脉冲涡流检测方法对缺陷检测的优缺互补,提出了一种基于小波分析的脉冲涡流/电磁超声复合无损检测方法,并结合数值仿真和实验验证了所提方法的有效性。     

基于J2EE的汽轮机远程监测和故障诊断系统

基于J2EE技术、数据库管理技术和Struts框架的Browser／Setvat模式,设计了基于J2EE的汽轮机远程监测和故障诊断系统。介绍了系统的功能、数据库结构的设计、全矢谱和模糊神经网络诊断技术,以及在汽轮机状态监测和故障诊断中的应用。     

矢分数阶傅立叶变换在单分量线性调频信号检测中的应用

对于单分量LFM信号的较低信噪比检测和参数估计,目前已有许多理论可以完成。而在极低信噪比的情况下,大多方法都不太理想,目前分数阶Fourier变换方法处理得比较好。而针对故障诊断中,双通道采集信息的情况,采用矢分数阶Fourier变换来处理,期望取得更好的效果。     

全矢谱技术在齿轮故障诊断中的应用

以齿轮传动系统为研究对象,针对转子振动信号的信息源不足问题,采用全矢谱技术的信息融合分析方法,更真实、可靠地反映出齿轮的振动特征,实现齿轮故障诊断的信息全面和高分辨率的特点.     

GPRS通信在大型故障诊断系统中的应用

结合日益成熟的GPRS无线通信技术,对大型故障诊断系统eM3000进行了改造,详细介绍了GPRS技术在监控行业中的应用方案,完成了硬件软件设计,为其他行业的应用提供了一个成熟的案例,具有一定的借鉴意义.     

从故障实例数据库中挖掘振动信号特征

复杂、并发故障诊断的难点在于这些故障的振动信号很复杂,特征很难获得,文中阐述了从实例数据库中挖掘故障特征的整体结构,定义了信号的绝对、相对和梯度特征及相应的绝对、相对和梯度模式实例,进而阐述了应用模糊聚类分析挖掘特征模式的方法,最后以往复式压缩机实例挖掘系统为例说明了该原理的应用。     

齿轮故障的模糊聚类及其微机辅助诊断

本文对齿轮装置故障的计算机诊断方法进行了研究,文章以Fuzzy(模糊)理论为基础,借助于高分辩率的最大熵谱(MEM),准确地实现了故障位置、种类及程度的微机自行诊断。     

碟式分离机转鼓锁环的有限元应力分析

碟式分离机转鼓在工作时，转鼓内的物料以及转鼓自身的质量在离心力作用下，会在转鼓各个部件内产生很高的应力。由于转鼓复杂的几何特性和各部件间的接触作用，所以很难确定应力分布情况。本文考虑锁环对鼓体施加的预紧作用，利用ANSYS有限元软件对转鼓进行应力分析，在计算过程中，利用接触单元模拟锁环，鼓体，顶盖，活塞之间在真实情况下的相互作用，最后对锁环进行了详细的应力分析，在分析过程中，利用APDL语言进行二次开发，解决了ANSYS软件不能直接施加呈二次型分布压力的问题。     

用神经网络提取模糊诊断知识的方法

改进了Ｂ－Ｐ神经网络的算法结构,找了单层神经网络权值矩阵与模糊综合评判关系矩阵之间的对应关系,由此构造了模糊神经网络系统,本系统解决了模糊诊断学习困难的局限,可以将所学知识中具有普遍意义的知识提取出来,同时,将过去隐含分布式的神经网络权值矩阵的物理意义明晰化,克服了单层Ｂ－Ｐ网络的一些局限性。