全矢力谱及其在旋转机械故障诊断中的应用研究

基于转子动力学理论,结合全矢谱分析技术,提出了全矢力谱技术,以进一步满足利用全矢谱技术对机组运行状态中的高频分量信息进行更直观、有效描述的目的,从而为机组高频故障的早期捕捉提供了有效的手段。进行理论推导并对其有效性进行平面和空间域两个方面的试验验证,结果表明：全矢力谱不仅可保持振动位移信号的优越特性,而且对机组高频动力特性的变化反映更为敏感,诊断故障的同时有效地避免高次谐波共振重大危害事故的发生,同时对以后研究转子多重（或耦合）故障提供了重要的分析依据。     

基于小波分析的脉冲涡流/电磁超声复合无损检测方法

为了有效利用电磁超声中的脉冲涡流信号,实现电磁超声、脉冲涡流检测方法对缺陷检测的优缺互补,提出了一种基于小波分析的脉冲涡流/电磁超声复合无损检测方法,并结合数值仿真和实验验证了所提方法的有效性。     

基于单分类的机械故障诊断研究及其应用

为解决机械智能监测与诊断中缺少故障样本的问题,提出一种机械故障单值分类的新方法--支持向量数据描述法.该方法只需要一类目标样本作为学习样本,而不需要除学习样本以外的其他非目标样本,即可以建立单值分类器,从而将非目标样本从目标样本中区分开.提取机械设备正常运行时振动信号的特征值组成学习样本集,建立单分类模型,应用该模型可以对未来的设备运行状态和故障进行识别诊断.该方法应用于某水泥厂煤灰鼓风机故障诊断的工程实践中,取得满意的结果.     

探头线圈扫查方式对涡流检测性能的影响

通过对光滑平板试块上涡流线圈沿不同放置、扫查方向以及初始位置的缺陷信号的分析,包括幅值和相位规律,归纳出各个变量对结果的影响,从而在实际检测过程中提高了检测的效果与精度.     

基于复调制的细化全矢谱分析研究

将全矢谱理论在旋转机械故障诊断中的优越性与传统复调制细化分析方法相结合,复调制细化全矢谱(zoom vector spectrum,ZVS)的原理为,两次频移-低通滤波-隔D(细化倍数)点选抽-FFT(fast Fourier transform)-计算全矢谱.其兼具信息全面和高分辨率的特点,运算量远小于具有相同分辨率的普通全矢谱.仿真计算表明,复调制细化全矢谱可应用于旋转机械故障诊断中,对频谱密集型多源融合矢量信号进行有效分析.     

旋转机械空间域全信息小波包变换及其应用

结合空间域矢谱分析和小波包变换技术,提出了旋转机械空间域全信息小波包变换方法.它融合了转子同截面3通道图谱中各自存在的振动分量,能全面、准确地反映转子发生故障时的瞬态过程特征量变化.工程实践应用表明:旋转机械空间域全信息小波包变换对于旋转机械的故障诊断,是一种新的、较为实用的信息融合方法.     

矢谱：一种实用的旋转机械故障诊断分析方法

旋转机械的振动具有其复杂性的特殊性,在各个响应频率下,转子的运动轨迹是一个椭圆,该轨迹的主振矢、所在方向、副振矢以及进动方向是进行旋转机械故障诊断的重要信息。本文给出一种实用的旋转机械振动分析方法－－矢谱分析,对于旋转机械故障诊断具有十分重要的工程意义。