全矢动平衡中最佳平衡位置研究

介绍了基于双通道信息融合技术的全矢动平衡的具体算法,并通过对转子-轴承系统动力学模型分析,推导了全矢动平衡中各关键参数的计算公式。利用有限元软件ANSYS对转子-轴承系统仿真模拟,并进行了双圆盘和三圆盘的全矢动平衡仿真计算,然后对平衡效果进行一一对比,结果表明:在全矢动平衡中平衡面位置的选择会直接影响到动平衡的精度,通过对全矢动平衡最佳平衡面的选择,可以进一步提高全矢动平衡的精度,有效提高动平衡的准确性和可靠性。     

污水处理泵站的模糊控制供水系统

提升泵站是污水处理的核心设备之一,其控制精度直接影响污水处理的效果及能否实现节能减耗.传统的PID方法使数学模型很难确定,而模糊控制不需要精确的数学模型.采用由可编程控制器(PIE)实现的自适应模糊PID控制供水系统,克服了传统PID水泵控制中参数调整的问题,在实际应用中效果良好.     

基于J2EE的汽轮机远程监测和故障诊断系统

基于J2EE技术、数据库管理技术和Struts框架的Browser／Setvat模式,设计了基于J2EE的汽轮机远程监测和故障诊断系统。介绍了系统的功能、数据库结构的设计、全矢谱和模糊神经网络诊断技术,以及在汽轮机状态监测和故障诊断中的应用。     

矢分数阶傅立叶变换在单分量线性调频信号检测中的应用

对于单分量LFM信号的较低信噪比检测和参数估计,目前已有许多理论可以完成。而在极低信噪比的情况下,大多方法都不太理想,目前分数阶Fourier变换方法处理得比较好。而针对故障诊断中,双通道采集信息的情况,采用矢分数阶Fourier变换来处理,期望取得更好的效果。     

基于小波分析的脉冲涡流/电磁超声复合无损检测方法

为了有效利用电磁超声中的脉冲涡流信号,实现电磁超声、脉冲涡流检测方法对缺陷检测的优缺互补,提出了一种基于小波分析的脉冲涡流/电磁超声复合无损检测方法,并结合数值仿真和实验验证了所提方法的有效性。     

双截面信息融合在故障诊断中的应用

讨论了转子运动和单截面信息融合的相关理论,提出了基于双截面信息融合的旋转机械故障诊断方法,建立了基于双截面融合能量谱的旋转机械常见故障诊断BP神经网络模型。模拟实验结果表明:与基于单截面数据的诊断结果对比,将双截面融合应用于旋转机械常见故障诊断,可有效提高故障诊断的准确率。     

旋转机械不对中形式的新分类及其故障诊断研究

根据转子不对中故障产生的机理,针对传统不对中故障分类过于概括、对实际排除不对中故障指导意义不太明确的缺点,根据联轴器两端支承轴承的不同状态,提出转子不对中故障的新的分类形式——同侧轴承不对中、异侧轴承不对中、混合不对中,并与传统分类方法进行比较,探讨新的不对中形式与传统不对中形式的关系,给出新分类方法中各类不对中故障的机理及振动特征。研究结果表明:对于同侧轴承不对中,壳体振动频谱中2倍频特征明显而轴振频谱2倍频不明显;异侧轴承不对中相当于传统分类中的平行位移不对中,而混合不对中相当于传统分类中的综合位移不对中。现场诊断案例证明该分类方法的有效性。该研究成果为提高转子不对中故障诊断的准确率、更加有效地指导现场操作人员排除故障提供参考。     

基于同源信息的BP神经网络在故障诊断中的应用

阐述了同源信息融合和BP神经网络（BPNN）关键技术,提出了基于同源信息融合的BP神经网络诊断方法;以旋转机械为例进行了MATLAB编程,得到了误差小和速度快的结论。     

一种故障诊断新方法及其应用

旋转机械的振动具有其复杂性和特殊性,在各个响应频率下,转子的轴心运动轨迹是一个椭圆.结合全矢谱分析技术,提出一种旋转机械故障诊断新方法--用轴心轨迹椭圆的面积描述转子振动状态,同时提出矢振比和全矢瞬时幅速图两个概念.在此基础之上提取出有效的故障信息特征值,最后将新方法应用于故障诊断实践中.结果表明,这种方法具有可识别转子的振动状态、能清晰判断转子的正反进动、提高分析判断速度、灵敏度高等优点,是一种实用的旋转机械故障诊断分析新方法.     

基于嵌入式技术的机械设备点检仪

点检是掌握设备运行状态的重要手段.点检仪由数据采集、人机交互、通信和存储等单元组成;采用ARM微处理器,设计了数据存储、信号采集等硬件电路;构建了嵌入式Linux操作系统,编写了设备驱动和仪器应用程序,以实现对振动、温度、设备条码信息、观察量、抄表量的采集和管理;仪器通过USB接口与上位机通信;点检仪小巧、便携、使用方便,和后端软件一起组成的点检管理系统可有效提高设备管理的自动化水平.