钢筋混凝土迭合梁斜截面抗裂试验研究

通过１２根钢筋混凝土迭合梁在多点等代均布荷载作用下斜截面受力性能的试验，研究了预制截面与迭合截面高度比和一期荷载作用跨中弯矩与预制截面极限承载弯矩之比对钢筋混凝土梁斜截面抗裂性能的影响规律。在原钢筋混凝土梁斜截面抗裂计算理论模式基础上，提出了均布荷载作用下钢筋混凝土迭合梁斜截面抗裂计算方法。     

利用主元分析与神经网络进行人脸识别

人脸识别是模式识别中的一个相当重要而又十分困难的课题。从适应性及优化特征两个角度提出利用主元分析法和神经网络合成的方法（ＰＣＡ＋ＮＮ）进行人脸识别。理论分析和实验结果表明，通过神经网络及主元分析法不同的特性，ＰＣＡ＋ＮＮ可以同时达到自适应和优化特征抽取的目的。     

IPv6及其前景展望

IPv6作为下一代网络协议,在地址空间、服务质量、安全性和移动性等方面具有明显的优势.目前,尽管IPv6的实现有种种的困难,但IPv4向IPv6过渡,并最终全面实现IPv6将是不变的趋势.本文介绍了IPv6的特点、IPv6对QoS的支持以及IPv4向IPv6过渡的技术,并对其发展现状和发展前景作了展望.     

基于内容的情感图像获取模型

随着信息技术的迅猛发展，情感信息处理已成为21世纪人工智能领域所面临的重要挑战之一。其中，情感图像获取的研究属于多学科交叉研究，举文以形容词作为处理对象，借鉴认知心理学、绘画艺术的研究成果，在图像内容的基础上，提出了一种包括公共情感和个性化情感的情感图像获取模型。在该模型中，借鉴心理学中的“维量”思想，建立情感空间；同时，抽取图像的主色调、不变矩、颜色和灰度分布，这些较容易引起情感变化的特征作为图像的视觉特征，建立图像的特征空间；采用支持向量机的方法建立图像的低层特征空间到用户的高层情感空间之间的映射，自动注释用户未曾评估的图像，实现了图像情感注释，在情感空间进行公共情感检索，快速获得用户情感信息，在此基础上，采用可视化交互式遗传算法实现因人而异的个性化情感检索，该模型应用于风景图像的情感检索，取得了较好的实验结果。     

基于本体的跨语言信息检索模型

随着网络信息的日益丰富和用户需求的提高,人们已经不能满足于仅仅在同一语种中进行检索,跨语言的信息检索(CLIR)因而受到人们越来越多的关注。为此,本文提出了一种新的基于语义的跨语言信息检索模型Onto-CLIR,该模型在传统信息检索技术的基础上,利用本体来刻画不同语言中对应的领域知识,以解决从查询语言到检索语言之间转换过程中出现的语义损失和曲解等问题,从而保证在检索过程中能够有效地遵循用户的查询意图,获得预期的检索信息。本文以体育新闻检索为背景,以英文查询作为查询请求,检索来自新浪网的体育类新闻,结果表明采用基于本体的跨语言信息检索方法之后检索的查全率和查准率平均提高10个百分点左右,有效地改善了检索性能。     

基于内分泌调节机制的机器人行为规划算法及其应用研究

借鉴内分泌系统对神经系统与遗传系统的高层调节机制，提出了一种新的基于内分泌调节机制的机器人行为规划算法．此算法中机器人通过神经系统接受环境信息并进行行为决策，行为决策的效果通过一种情感学习模型进行反馈．情感学习模型根据机器人的内、外环境状态,产生情感因子(即生物激素)，再由情感因子来调节神经系统的记忆和行为决策，最后神经系统的记忆与行为模式又由遗传系统得以继承．该算法有效避免了神经系统复杂的自学习过程。同时也保证机器人有较强的自适应能力．为了验证算法的有效性，本文做了机器人足球队守门员训练的仿真实验，结果也表明该算法具有很强的自适应学习能力．     

济钢1 750 m3高炉薄壁炉衬操作技术

济钢1750m^3高炉采用砖壁合一的薄壁内衬结构。针对薄壁内衬高炉的技术特点，通过采取加强原燃料质量管理、重视上下部调剂、优化布料矩阵、控制合理的煤气流分布、完善冷却体系管理、控制合理操作炉型、狠抓设备点检等措施，高炉各项技术指标明显改善。     

跨跃平台 交流无极限——Linux下如何使用即时聊天工具（一）

对于使用Linux的用户来说，最大的不便就是其应用程序较少。这不，在对于很多使用Linux的用户来说，如何才能使用QQ、MSN等即时聊天工具成了个大问题。我们将在下面的文章中为用户介绍如何在Linux下使用QQ、MSN、ICQ等主流的聊天工具。     

环氧丙烯酸/聚氨酯丙烯酸酯共混体系的紫外光固化及力学性能的研究

采用紫外光固化的不同类型聚氨酯丙烯酸酯对环氧丙烯酸酯进行了增韧改性。利用索氏提取法研究了共混体系的紫外光固化行为。DSC和TGA对共混体系的热学性能研究表明：共混体系的相容性良好，且热分解温度比纯环氧丙烯酸酯提高了19℃。测试了共混体系的力学性能并利用SEM对冲击断面形貌进行了观察。找出并初步探讨了聚氨酯丙烯酸酯增韧环氧丙烯酸酯的微观机理。试验表明：当聚氨酯丙烯酸酯用量为3．6％时，体系的冲击性能可提高300％以上。     

一种基于能力的范例库自动建立新方法

如何有效地建立简洁且性能可靠的范例库,以提高基于范例推理系统的性能,是当前基于范例推理研究的热点.本文结合NCL CLARA聚类算法与脚标数据的优点,给出了一种有效的基于能力的范例库自动建立新方法.通过实验表明,该方法能在保持原始领域数据库系统解决问题能力的前提下,最大程度地减少生成的范例库.