高效液相色谱-串联质谱法测定粮谷中十二环吗啉和十三吗啉残留量

建立了高效液相色谱-串联质谱法(HPLC-MS/MS)测定粮谷中十二环吗啉和十三吗啉残留量的分析方法。样品经1%甲酸-乙腈超声提取、石墨化炭黑/氨基复合固相萃取柱净化、HPLC-MS/MS多反应监测模式测定、外标法定量。结果表明,十二环吗啉和十三吗啉在2.0~200.0μg/L范围内线性关系良好,相关系数均大于0.999。本方法对十二环吗啉和十三吗啉的定量限分别为2.0和5.0μg/kg,样品基质中两种目标物在3个添加水平的平均回收率为78.0%~96.0%,相对标准偏差(RSD)为3.0%~8.2%。该方法简单、灵敏、准确、可靠,可用于粮谷中十二环吗啉和十三吗啉残留的分析。     

论城市抗震防灾规划

论述了城市抗震防灾规划的主要内容及灾害的预防措施。     

结合浅景深与构图的图像质量评价

近年来,图像质量评价方法在图像处理和理解领域受到越来越多的关注.传统的方法主要关注噪声、清晰度、分辨率等影响图像质量的底层因素.随着数码设备的不断发展,这些底层因素已经得到很好的解决,人们能够很容易地获得具有较高底层质量,即低噪声、高清晰度、高分辨率的图像.因此,图像质量评价的焦点逐渐转向从美学的角度进行评价.对于一幅图像,主要从两个角度来考虑其是否符合人类主观的美学需求:1)图像的主题是否突出;2)图像的布局是否合理.基于上述考虑,提出一种结合图像景深和构图的质量评价方法:一方面,提出一种基于模糊度量的浅景深判断方法,浅景深的图像能够突出主题、虚化背景,具有更强的视觉冲击力与美学表现力;另一方面,提出一种基于“三分法”的图像构图评价方法,符合“三分法”构图的图像布局更加紧凑有力、简洁明了、符合人类的欣赏习惯;最后,将浅景深判断与图像构图评价进行结合,从美学的角度自动地对图像进行客观、综合的评价.按本文方法,可以挑选出符合以上美学规则的图像.从实验结果可以看出,根据本文方法选出的高质量图像也符合人类主观的美学需求.     

锂离子电池高电压正极材料LiNi0.5Mn1.5O4的铬氧化物表面包覆研究

LiNi_(0.5)Mn_(1.5)O_4材料由于其高压放电平台、高能量密度、低成本和环境友好等特点备受关注。本文针对LiNi_(0.5)Mn_(1.5)O_4与电解液间存在的界面副反应等问题,采用表面包覆铬氧化物的方法对其进行改性。系统研究了铬氧化物包覆量对材料电化学性能的影响,其中以Cr为1.24wt.%的铬氧化物包覆的材料具有优异的倍率性能,在大电流5C下的比容量为107mAhg~(-1),明显高于未包覆材料(75mAhg~(-1))。电化学阻抗图谱表明,铬氧化物包覆能够有效降低材料表面的电荷转移阻抗。     

基于区域像素的矩形目标检测

针对矩形目标的边缘缺陷现象,文章提出了一种基于矩形内部像素的检测方法。该方法不需要进行边缘检测,直接基于二值图像进行Hough投票;在峰值周围计算每列的投票方差,拟合一个二次函数;基于拟合的系数计算矩形目标的长度、宽度和方向,计算区域像素的统计均值作为矩形目标的中心。实验结果表明,提出的方法能够有效检测存在边缘缺陷的矩形目标。