预测矿山涌水量的理想解析法的应用

在大型矿山建设项目的可行性研究阶段,做好井下涌水量的预测工作,对于有效地进行矿山井下水控制系统的设计是很重要的。意外的大量涌水会影响生产、耽误施工且危及全矿的安全。例如,塞尔拜(Selby)煤田维斯托(Wistow)矿1号工作面因突然涌入多达189升/秒的大水而迫使该矿长期     

小型高灵敏度水下拉曼光谱系统

为了使水下拉曼光谱系统更加易于搭载和布放,并进一步提高其探测能力,研制了一套探头式的小型高灵敏度水下拉曼光谱系统并对其探测能力进行了评估。通过优化结构设计和严格的器件选型,系统的体积和重量得到了有效的控制,其主体舱尺寸为Φ260mm×L795mm,重量为548N,仅为国际上报道的首台深海拉曼光谱系统(DORISS)质量的三分之一。将激光器从主体舱移至探头舱,有效避免了传统光学探头中激发光耦合进入光纤时产生的耦合损失以及激光在传输过程中引起的杂散光干扰。系统采用了300mW能量可调激光器配合高衍射效率的体相位全息光栅和半导体制冷CCD,有效提高了探测灵敏度。实验结果表明,系统对于硫酸根的检测限在0.4mmol·L-1以下,是DORISS探测能力的4倍,同时能够实现对水下矿石种类的原位鉴定。该深海拉曼光谱系统在海洋原位探测方面展现出了良好的应用前景。     

基于谐波小波包和支持向量机的风机叶片损伤识别研究

为了解决风机叶片损伤类型识别的问题,提出了一种基于谐波小波包和支持向量机相结合的声发射源识别方法。由叶片损伤产生的声发射信号经过4层谐波小波包分解后,提取各频段的能量作为特征向量构建支持向量机分类器,通过支持向量机判别叶片损伤类型。在对叶片损伤进行识别时,分别采用谐波小波包和Daubechies小波包分解声发射信号,并进行比较。实验结果表明,采用谐波小波包和支持向量机相结合的方法可以得到良好的识别效果。     

岛津离子色谱仪测定水中亚氯酸盐的方法

基于岛津离子色谱仪和Shodex色谱柱,建立了一种测定水中ClO2-的方法。该方法在ClO2-质量浓度为0.20~2.00 mg/L范围内有良好的线性相关性,相关系数R2=0.999 9,最低检出质量浓度为0.013 mg/L,平均加标回收率为93.63%,平均相对标准偏差为0.52%,无显著性差异。该测定方法具有较高的准确度和较好的精密度,可很好地测定饮用水中的ClO2-。     

变速变桨距风力发电机组的智能控制

针对传统PI控制技术难以兼顾风力发电机组转速与输出功率之间的平衡,提出变速变桨运行控制方法。将风力发电机组的功率误差和功率误差变化率作为判断依据和控制策略,再结合模糊控制器,弥补了传统PI控制器的不足。通过Matlab仿真,结果表明:风速持续变化和瞬变时,模糊控制器都能够稳定风力发电机组的输出功率,降低电机的运行速度,同时缩短调节时间和加快变桨距执行机构的运行速度。     

面向海量专利中解决方案查询的智能检索方法

现如今,大量的工程技术人员正试图从各领域海量已发表的专利中探索创造性的解决方案。通过利用神经网络Word2vec和余弦相似度的方法建立模型,从而计算出不同专利中包含的各类问题的相似性。这为从海量专利数据中找到可能的潜在解决方案提供了新的思路。最后给出的案例分析用以证明该方法的性能和实际表现。     

LiNi_(0.55)Co_(0.15)Mn_(0.30)O_2三元正极材料的合成及电化学性能研究

采用共沉淀法合成类球形氢氧化镍钴锰前驱体,经混料机与碳酸锂均匀混合,在氧化气氛下经过高温焙烧得到LiNi_(0.55)Co_(0.15)Mn_(0.30)O_2化学组分的三元正极材料.通过设计合理的配锂量、保温时间、气氛条件,并对烧制温度设计试验进行考察研究,最终优选出较优的工艺条件.     

基于VMD-CNN-BIGRU的电力系统短期负荷预测

为提高负荷预测精度,考虑了历史负荷本身内在规律及外部影响因素,提出一种基于变分模态分解（variational modal decomposition,VMD）–卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）–双向门控循环单元（bi-directional gated recurrent unit,BIGRU）混合网络的短期负荷预测方法,改善了训练时长和预测效果。通过仿真分析验证了所提方法的有效性,且该方法与其他模型相比有更高的负荷预测精度和更强的鲁棒性,能够提高电力系统短期负荷预测的精确度。     

海藻酸钠-壳聚糖-五倍子提取物微胶囊琼脂平皿扩散法抗菌性研究

本文采用锐孔造粒法,以海藻酸钠、壳聚糖为壁材,五倍子提取物为芯材制备了海藻酸钠-壳聚糖-五倍子提取物微胶囊。利用扫描电镜、红外光测试等手段确定了制备此微胶囊的最佳工艺,并采用琼脂平皿扩散法测定及评价了所制备微胶囊的抑菌性能。实验结果表明:制得的微胶囊包封效果、成球性和粒径均一性良好,且具有较好的抑菌性能,抑菌效果理想。     

烟末蛋白酶解工艺优化的研究

筛选出了适合烟末蛋白酶解的蛋白酶复配组合Acalase2.4L与Flavorzyme500MG。通过单因素实验及响应面分析法得到最佳酶解条件为:总加酶量10.9‰(以烟末质量计,w/w),酶解时间8h,酶解温度49℃。该条件下实际测得氨基酸态氮得率为2.270‰,蛋白质回收率为31.88%。