立式离心浇铸机结构设计的探讨

文中介绍了作者在LXB1000型立式离心浇铸机(厂定型号)的设计和试验中的体会,并对立式离心浇铸机主要参数和结构设计进行了探讨。     

面向储能技术的跨学科拔尖创新人才培养教学实践与探索

储能技术能够解决清洁可再生能源利用过程中存在的能量密度低、间歇性、波动大等问题,是促进我国乃至全球能源结构调整的关键技术.随着储能行业的快速发展,储能技术高水平人才的需求呈现井喷式增长.储能技术涉及动力工程及工程热物理、电气工程、材料科学与工程、化学工程与技术等学科的知识,具有较强的学科交叉性,从而给储能领域人才培养带来了很大的难度.针对储能技术高水平人才培养难和人才严重匮乏问题,中国矿业大学开展了面向储能技术的跨学科拔尖创新人才培养探索与实践,通过增设储能技术专业课,拓展学生跨学科的理论基础;建立交叉学科团队指导模式,充分发挥创新导师团队的正面引导作用;利用高水平储能创新平台反哺教学,实现储能交叉学科产教研协同育人.以上探索与实践取得了良好的效果,对储能行业拔尖创新人才的培养具有借鉴意义.     

基于智能磨矿介质及CNN和优化SVM模型的球磨机负荷识别方法

当前球磨机负荷检测方法难以准确评估磨机内部变化,给磨机综合运行状态的控制和优化带来较大难度。本文设计了一款内嵌加速度传感器且与钢球介质物理性质相一致的智能磨矿介质用于识别磨机负荷,开展了不同充填率等磨矿条件下的磨矿试验,设计磨矿效果系数划分磨机负荷状态;分别采用了卷积神经网络方法(CNN)和优化的支持向量机(SVM)模型对智能磨矿介质获取的加速度信号进行球磨机负荷识别。基于优化的SVM模型将获取的一维加速度信号进行互补集合经验模态分解算法（CEEMD）去噪、时域特征值和样本熵提取等预处理,将上述磨机负荷的特征向量分别输入GA?SVM、GS?SVM、PSO?SVM分类模型进行训练,研究表明,PSO?SVM模型的识别准确率可达98.33%,但存在训练过程繁琐,耗费时间长的问题。在图像识别领域具有优秀应用能力的CNN模型是把智能磨矿介质检测加速度信号数据转换为二维图片后直接输入基于VGG19网络的CNN模型进行分类识别,磨机负荷分类识别准确率高于优化的SVM模型,可达98.89%,在保证识别准确率的同时有效节约了计算时间。基于CNN的智能磨矿介质球磨机负荷识别方法可为实现球磨机负荷检测与在线评估提供重要解决方案与技术保障。      

钛铸型铸造钛铸件的实验与应用

前言理想的钛铸型材料应当与熔融钛不发生反应,不污染环境,对铸件表面没有或基本没有污染,干湿强度较高,导热系数小,透气性好,无挠曲现象,膨胀系数小,材料供     

棉籽油的环氧化研究

在不加任何催化剂和溶剂的条件下，利用甲酸的自身催化，调于甲酸、双氧水的合适比例，制备具有较高环氧值的环氧棉籽油。     

硅油脱模剂

在塑料和橡胶制品加工成型时使用硅油脱模,目的是增加熔融聚合物的表面流动性,减低其对金属模具的粘附力,从而使制品容易脱模,降低废次品率,提高产量和经济效益。硅是由元素硅与氧结合的无机质骨架硅氧烷键(—Si—O—)组成。有机硅由元素     

1991年美国农药销售增加、出口下降

据美国农药协会(NACA)介绍,1991年整个农药销售甚佳,但由于出口异常下跌,故整体水平不高.去年,美国国内销售上升了7%为57亿美元,出口下降了5.4%为19.2亿美元.美国农药协会会长认为:"出口下降的原因很难说清.这不仅集中于1、2个公司,也许有外汇兑率变化所致","比较20年来整个销售额,出口则变化较大".在20年间,出口实际下降的年份有1967、1970、1985及1991年.     

新型光稳定剂受阻胺GW-540在塑料中的防光效能

介绍新型光稳定剂受阻胺的发展简况,受阻胺防光作用的特点及其与紫外线吸收剂的区别;国产受阻胺GW-540的结构和特性,在塑料中的防光效力与应用效果,及在使用时应注意的事项。