变速变桨距风力发电机组的智能控制

针对传统PI控制技术难以兼顾风力发电机组转速与输出功率之间的平衡,提出变速变桨运行控制方法。将风力发电机组的功率误差和功率误差变化率作为判断依据和控制策略,再结合模糊控制器,弥补了传统PI控制器的不足。通过Matlab仿真,结果表明:风速持续变化和瞬变时,模糊控制器都能够稳定风力发电机组的输出功率,降低电机的运行速度,同时缩短调节时间和加快变桨距执行机构的运行速度。     

专用工具在液氯瓶阀上的应用

介绍了在液氯钢瓶使用过程中利用瓶阀专用工具,避免瓶阀受损及死瓶,保证钢瓶的安全使用。     

基于自相似通信量输入的带宽分配算法

自相似网络通信量的发现及其对排队系统性能的影响已经得到了大量的研究。该文研究了自相似通信量输入条件下FIFO排队系统的带宽分配问题。首先得到了假设条件下排队系统的所要求带宽的上界。然后在此基础上研究了同种和异种自相似输入通信量输入情况下的带宽分配策略。最后通过仿真分析验证了所得到结果的有效性。     

分析.PRG程序结构的实现

在各种数据库应用系统中,我们经常想得到系统的程序结构,以便分析改造,使之更加完善和满足用户需求,如果一个个去查看源程序,将花费很大工作量,为此笔者编制了分析程序,通过输入应用系统的主控程序名,就可以分析出整个系统的程序调用层次和结构,本程序具有以下特点:     

基于因果图启发式的并行概率规划求解

并行概率规划(PPP)是近年来智能规划领域中的研究热点。在该类问题中,动作具有并发性和不确定性,非常贴近现实问题。然而,现有的两种针对PPP的主要求解方法都有明显的缺点。一种基于模拟抽样,以规划器PROST为代表,但求解速度慢;另一种基于迭代深化,以规划器Glutton为代表,但求解质量差。因此,我们尝试使用高效的启发式搜索方法来求解这类问题。目前,因果图启发式(CGH)是启发式规划方法中的佼佼者。考虑到PPP问题采用RDDL语言来描述,其中的条件概率函数(CPF)非常适合用于构建因果图(CG),所以我们引入因果图来对基于RDDL描述的PPP问题进行启发式求解。本文的主要启发式算法称为CGH_RDDL,整体求解方法是使用rddlsim模拟状态演化以及用CGH_RDDL引导搜索。具体做法是：先从领域描述构建出因果图及领域转换图(DTG);然后根据CG和DTG,计算单个状态变量任意一对取值间的转换代价;接着在rddlsim的模拟演化过程中,由CGH_RDDL推送具有最佳估值的后继状态,其中状态的启发值定义为状态轨迹的转换代价和立即回报值的总和;最后累加在限定轮数内rddlsim状态演化的回报值,即为最终的求解质量。在PPP基准领域上的实验结果表明,在不允许手工干预和参数调整的前提下,本文方法的求解效果要好于PROST和Glutton。更进一步地,与其它的基本启发式相比,CGH_RDDL的求解质量高于随机搜索,求解速度快于爬山法。这表明在经典规划领域中高效的启发式搜索策略可扩展去求解这一类非经典规划问题。而非经典规划问题更具有现实意义和应用前景,更值得探讨先进的规划方法去求解它们。     

Windows平台下基于串口的数据采集系统

介绍了一种简易的Windows平台下基于串口的数据采集系统。系统上层软件采用简单的非重叠I/O模式,通过合理的设置,有效地解决了I/O读写阻塞问题。     

基于高级计划排程系统与制造执行系统的电网运检计划管控系统

针对传统运检计划的编制与执行依靠工作人员人工编制与现场管控,存在运检计划编制缓慢、执行管控疏漏等问题,为提升运检工作质效、保障电网本质安全,搭建了运检计划数字化管控系统.系统基于制造业应用成熟的高级计划排程(APS)系统以及制造执行系统(MES),通过对比运检业务与制造业业务异同点,建立映射模型.系统在电网资源业务中台...     

数据库规划设计在高校网络教学平台中的应用

在网络教育高速发展的今天,各种网络教学平台开发技术越来越多,但数据库技术始终居于中心地位。本文从功能和安全性角度着重考虑,力图设计出一个高素质的数据库系统,为网络教学平台提供强有力的后台支撑。     

基于攻击效果的WSN路由安全评估模型

为提高无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的路由安全评估能力,提出了一种基于攻击效果的评估模型.根据路由攻击前后网络安全性能的变化,提出了"网络安全熵"的概念,选取并简化能客观真实地反映安全性的安全评估指标,分析了网络安全熵的计算方法.其次利用Monte Carlo方法进行统计,确定节点的安全度,对安全指标进行归一化处理,通过模型观察攻击效果,评估网络的安全性,并进行安全态势预测,从而提升了WSN网络安全评估的能力,且能够为制定反击敌方的恶意攻击的策略提供依据.经过应用实例的仿真计算与分析,表明该模型能够比较合理地评估网络安全.