大数据环境下数据安全保护关键技术研究

随着大数据时代的到来,网络上的信息数据呈现爆炸性增长,这给人们的工作、生活带来极大的便利,人们能够在网络上实时地查找到需要的相关数据.然而,随着信息数据的不断增加,人们开始发现信息安全的漏洞,信息数据的隐秘性无法得到保障,人们常常遭遇到重要信息遭到泄露的情况,这给人们的生活带来巨大的困扰.因此,研究大数据环境下的数据安全保护技术是十分必要的,使人们能够更好地保护重要的数据.     

一种基于非线性PCA的卷积混合盲源分离算法

 本文针对卷积混合的盲源分离,首先提出了一种基于非线性主成分分析(PCA)的准则,然后推导出了一种递推最小二乘(RLS)算法.该算法为时域盲源分离算法,分为两个阶段,第一阶段为混合信号的白化,第二阶段为基于白化信号的RLS迭代.新算法不存在频域算法在每个频点的幅度与次序不确定性的问题,具有较快的收敛速度.文中最后通过仿真试验验证了本文算法的有效性.     

永磁磁系磁流体静力分选的研究

本文详细地论述了永磁磁系磁流体静力分选的基本原理。并介绍了ＴＭ－９３型磁流体单矿物分选仪的结构、特性以及分选介质的特点。通过使用该仪器分选四类矿物组合样，进一步说明了分选仪的应用范围和分选效果。     

农产品中真菌毒素的微生物脱除研究进展

农产品中的真菌毒素污染,不仅造成农业产业的巨大经济损失,而且直接危害人类的身体健康。虽然物理法与化学法在早期真菌毒素脱除中发挥了一定的作用,但是通过微生物脱除真菌毒素,作为一种安全、高效、经济的方式越来越受到认可。本文综述微生物对农产品中常见真菌毒素的两种主要脱除方式（吸附和降解）,前者主要包括乳酸菌及酵母,以菌体吸附的方式,对黄曲霉毒素、玉米赤霉烯酮、脱氧雪腐镰刀菌烯醇、赭曲霉毒素、T2毒素、伏马毒素B1、展青霉素等真菌毒素的脱除效果较好;后者则集中体现在红球菌、芽孢杆菌、假单胞菌及酵母,依靠微生物代谢的方式对上述毒素进行降解。通过对研究报道的归纳和总结,概述了常见的真菌毒素脱除菌株及其代谢机制的研究进展,以及其在农产品真菌毒素脱毒方面的创新性变革。     

高效液相色谱法同时测定葡萄酒中八种有机酸的研究

建立了同时检测葡萄酒中8种有机酸的高效液相色谱分析方法。采用日本资生堂CAPCELLPAKMGS5色谱柱(4.6mmi.d.×150mm,5μm),乙睛-磷酸溶液为流动相等度洗脱,流速为0.5mL/min,210nm和243nm下检测,外标定量法。结果显示:8种有机酸的线性关系良好,相关系数在0.9953~0.9999之间;精密度、稳定性的RSD都低于5%;平均回收率为85%~120%之间,检出限为0.0141~1.3427mg/L之间。     

基于ActivexForm的Web打印设计

使用Delphi提供的ActivexForm的功能可以开发在浏览器中执行处理各种数据库的程序.本文使用此技术开发了在Web应用程序中能通用的打印预览控件.此控件能够嵌入asp、aspx和标准html文件中,执行本地浏览器端打印机设置及精确的定制打印预览.     

基于自适应核估计的ICA算法

在自然梯度算法的框架下,本文利用随机变量概率密度函数非参数估计的自适应核函数法,给出了一种能够对任意混合信号(超高斯和亚高斯信号,对称和非对称分布信号)进行盲分离的算法。本算法无需选择非线性函数,而是根据信号的统计特性自动地直接估计评价函数。通过仿真实验,验证了本文算法的有效性。