成都来福士广场劲性混凝土大悬挑结构临时支撑体系卸载分析

成都来福士广场工程为超高层浅色饰面清水混凝土工程,其中主要的竖向和水平构件采用劲性混凝土结构。在T2塔楼西侧大悬挑施工的过程中,需搭设临时支撑胎架。为了保证悬挑部位结构施工和下部支撑胎架拆除的安全性,利用有限元分析软件SAP2000 V14对卸载过程进行数值模拟。采用位移和受力控制兼备,以位移控制为主的主要控制思路,在整个施工过程中,对临时支撑主要竖向受力构件进行同步现场实测。通过实测值与模拟值进行对比分析,确定支撑胎架合理的卸载时间和顺序。结果表明,采用对称分步、循环微量下降卸载是一种较合理的卸载方法。     

成都来福士广场超高饰面清水混凝土结构外脚手架施工技术

成都来福士广场工程外立面采用饰面清水混凝土,是国内首座、国际罕见的超高层饰面清水混凝土建筑。主体结构造型复杂,有大量斜向悬挑、高位悬挑、大跨度转换桁架和立面大尺寸开洞,为本工程的外脚手架施工带来很大挑战。结合本工程特点,塔楼外脚手架采用落地架和悬挑外架相结合的搭设方式。介绍了本工程异形结构的外脚手架体系优化选择、深化设计、结合清水面对架体的细部处理、外脚手架使用时的注意事项及施工要求。     

理工科大学人文社会科学学科的发展战略探析

理工科大学发展人文社会科学学科是建设高水平大学的内在要求,也是发展世界一流大学的共同趋势,同时为理工科的可持续性发展提供动力。本文分析了理工科大学发展人文社会科学学科的重要性,进而提出了理工科大学发展人文社会科学学科应采取的设想。     

FRP约束轴心受压混凝土方柱应力-应变模型

研究了FRP约束混凝土的机理、影响约束效果的主要因素,并且对现有FRP约束混凝土方柱的应力一应变模型进行了分析评价;与此同时还对当前研究中柱的强弱约束分界点作出了分析,结果表明关于临界点的判断普遍存在一定的不足,鉴于此合理的应力一应变模型以及强弱约束临界点的判断需要通过大量的试验数据分析才可得出。     

八扇区水泥胶结测井技术及应用

八扇区水泥胶结测井仪是一种评价水泥胶结质量及探测孔穴孔道的声波测井仪。讨论了该仪器的结构、原理及优势。实际应用效果表明,该仪器一次下井可测得8个扇区套管水泥分布图、3ft声幅曲线、5ft变密度图,且不受重泥浆、油基泥浆、井内套管厚度等影响,能评价第一界面存在的槽道、孔洞的位置、大小及分布情况．是检测固井质量和管外窜槽的有效测井技术之一。     

交会对接视觉相对导航系统半物理仿真

飞行器自主交会对接最终逼近段,通过视觉导航系统可以精确测量两飞行器在对接过程中的相对位置和姿态。根据飞行动力学建立相对导航观测模型和状态模型;设计基于微型可见光对接敏感器的相对导航算法;应用扩展卡尔曼滤波器(EKF),并采用simulink软件模块建立相对导航算法的模型;采用实验室的光电组合测量与相对导航系统成功的进行了地面半物理仿真。实验结果表明,导航半实物系统能够为两个交会对接航天器提供足够精度的相对运动状态信息。     

模糊PID控制在磁悬浮系统中的应用

基于模糊控制的思想,建立以悬浮系统为对象的数学模型,根据悬浮系统自身特点并结合实际经验,找出输入变量误差E和误差变化率EC与PID的3个参数之间的模糊关系,制定模糊控制规则,设计了一种模糊自整定PID控制器。该控制策略的优点是能在悬浮系统工作时,对PID参数进行在线调节,以适应轨道不平顺的变化,使控制器跟踪精度高,响应速度快,鲁棒性好。利用Matlab中Fuzzy和M函数的有机结合,通过仿真验证了模糊自整定PID控制系统的可行性。结果表明:与传统的PID控制器相比,该方法能够对轨道的正弦波扰动和方波扰动实现更有效的跟踪,对外加干扰具有更强的抑制能力。为解决轨道不平顺问题提供了一种思路。     

中德法学教育之比较

中国的法学教育历经封建王朝、半殖民地半封建社会、国民党政府、新中国四个不同历史时期，逐步由混杂走向规范——即用马克思主义法学教育取代了旧式法学教育。然而，文化大革命的发动使正在成长中的法学教育受到了极大的影响，直到中国共产党的第十一届三中全会的召开，我国的现代法学教育才又重新走上了健康发展的道路。与中国的法学教育不同，德国的法学教育的发展相对独立，即使较大的政治运动也没有使其的发展出现较大断层，这一发展特点决定了德国法学教育的完善性与灵活性。     

离子液体催化合成反丁烯二酸二乙酯

合成了氯化1-丁基吡啶/AlCl_3、碘化3-乙基-1-甲基咪唑/AlCl_3、[3-乙基-1-甲基咪唑][BF_4]等离子液体,并应用于催化合成反丁烯二酸二乙酯。其中以氯化1-丁基吡啶/AlCl_3为催化剂的酯化率可达66%以上。研究了氯化1-丁基吡啶/AlCl_3用量及其酸性对催化酯化的影响。结果表明,该催化剂用量为顺丁烯二酸酐的7.6%时比较适宜,当氯化1-丁基吡啶与AlCl_3的摩尔比为1：1.5时,催化剂呈酸性,催化性能较好,并以FT-IR表征了所合成的反丁烯二酸二乙酯。     

基于深度神经网络的特高压变压器滤油注油过程故障诊断技术研究

针对特高压油浸主设备安装智能化、自动化程度较低的问题，提出了特高压油浸主设备安装智慧管控系统实现方案。在此基础上，针对特高压变压器安装过程中的滤油注油工艺，提出了一个基于深度神经网络的多分支多尺度智能故障诊断方法。该方法由多分支变换、多尺度特征提取、多分支特征融合和分类4个主要部分组成，基于过滤数据、浮球数据、管道数据、绝缘油数据、球阀数据以及液位状态数据进行故障诊断。仿真实验验证了所提出的方法的有效性与鲁棒性，比传统神经网络分析方法精度提升14.35%以上。