RAPD技术对茶树品种鉴别的研究

本研究利用RAPD技术对我国 30多个国家级及省级茶树优良品种进行了分析 ,从 36 0个十聚体随机引物中筛选出了 14 4个有多态性的引物 ,占所用引物的 4 4 %。但同时能在红茶、绿茶两大茶类上产生多态性的引物有5 7个 ,占所筛引物的 16 %左右 ,能在红茶、绿茶、乌龙茶三大类茶树种类上产生多态性的引物只有 38个 ,占所筛引物的 11%左右。 38个能在三大茶类茶树中都能产生多态性引物中仅有 2 2个引物多态性效果好 ,仅占所筛引物的6 %左右。结果发现 :使用OPI14一个引物扩增的DNA指纹图谱能区别开绿茶的 15个品种 ,使用OPI13能区别开绿茶、红茶的 12个品种 (其中绿茶 5个、红茶 7个 ) ,使用OPA10能区别开绿茶、红茶、乌龙茶共计 12个品种。研究表明了利用RAPD技术进行茶树品种鉴别是完全可行的。     

基于边缘检测的Kinect深度图像去噪算法

Kinect实时提取的深度图像映射得到的彩色图像以及目标背景分离图像边缘存在明显锯齿,且图像噪声大,质量较差。对此提出一种针对Kinect深度图像去噪算法。运用基于Prewitt算子的分块自适应阈值边缘检测算法可得到比较精细的图像边缘;进而根据获取边缘信息对深度图像进行分类,边缘区采用单向多级中值滤波算法进行降噪处理,而非边缘区采用双向多级中值滤波算法进行降噪处理。最终利用Kinect得到边缘清晰,噪声较小的高质量深度图像,实验证明了算法的有效性。     

基于改进标记分水岭的彩色踏面图像分割

踏面图像分割是实现踏面区域与背景分离的过程,是联系图像预处理与踏面图像 缺陷检测的纽带。针对传统踏面图像分割方法处理过程中存在的图像信息缺失、区域轮廓分割 精度低和抗干扰能力差的问题,提出了一种基于改进分水岭算法的彩色踏面图像分割方法。首 先使用带色彩恢复的多尺度视网膜增强(MSRCR)调整踏面图像入射分量与反射分量及RGB 3 个颜色通道之间的比例;然后直接计算彩色图像梯度图,通过改进RGB 彩色分量融合运算完 成彩色梯度图像前景与背景的标记后进行分水岭变换得到初始分割结果;最后结合踏面轮廓方 位特点设计图像连通域提取分割算法完成踏面曲面提取。实验结果表明,本方法分割图像边缘 特性好,颜色保真,抗雾霾、光照干扰能力强,可以获得理想的车轮踏面分割结果。     

基于LabVIEW的数据采集与处理软件编程技巧

针对基于Lab VIEW平台的数据采集和数据处理程序设计中，常遇到的典型应用中的问题如：基于TCP的网络传输、软件滤波、数组组合、波形振幅统计、超限报警等问题．本文给出了较详细的解决方案和实用程序设计技巧。     

基于TCP/IP协议的网络化振动传感器的研究

为了解决桥梁健康监测领域中大范围桥粱振动数据采集的问题．设计开发了一套基于TCP／IP协议的网络化振动传感器，介绍了它的硬件组成、软件结构。这种新型的振动传感器实现了对桥粱健康状态振动模拟信号的就近数字化和网络传输．使得测控网与信息网融为一体。该实现方案还可用于有大范围网络化测控需求的各种领域。     

一种火车轮轨相对垂向位移视频检测系统

机车轮轨之间的相对位移是轮轨接触状态最直接的反映,为了监测列车运行的状态 及完善运行安全性机理,传统方法是采用基于传感器的接触式测量。针对其存在动态测量困难、 零漂大和抗干扰能力差等缺点,设计了一种火车轮轨相对垂向位移视频检测系统。该系统将相机 垂直安装在转向架上,激光源也安装在转向架上并使激光照到轨道上,利用相机、激光源和转向 架三者保持相对静止的特点,通过激光点在轨道图像中的纵坐标变化来测量轮轨的相对垂直位 移。最后,在无砟和有砟轨道两种不同条件下实现了机车轮轨相对垂向位移检测、数据显示和存 储。实验结果表明,该系统不仅能显示轮轨相对垂向位移,而且对检测环境有较强的适应性,这 对进一步探索和评价机车运行安全性机理有着重要的意义。     

基于IMHSA-MSCNN-BiLSTM的风机轴承故障诊断

由于风力发电机组的非平稳运行条件和周围恶劣的工作环境,风机轴承故障振动脉冲特征易被随机噪声干扰所淹没,这给准确检测滚动轴承故障造成了挑战。为了降低随机干扰对后续特征提取的影响和算法复杂度,提出了一种改进多头自注意力机制（IMHSA）-多尺度卷积网络（MSCNN）-双向长短期记忆网络（BiLSTM）的风机轴承故障诊断方法。首先,由周期空洞自注意力和局部自注意力组成的IMHSA对特征进行增强,以减少随机干扰影响及特征增强过程中的时间消耗;然后,利用MSCNN-BiLSTM网络提取故障信号中的空间特征与长期依赖特征;最后,经全连接层和Softmax层输出风机轴承故障诊断结果,并采用实验台滚动轴承实际运行数据进行算例分析,通过与领域内其他同类方法的对比,验证了所提方法的有效性和优越性。     

基于MID算法的组合切片分析在滚动轴承故障诊断中的应用

调制密度分布(MID)作为谱相关密度的开放性推广,能够很好地解决离散或者随机载波调制信号的检测问题,然而该算法在判定轴承故障前需要大量计算描述矩阵来估计调制密度因子,不能满足工业生产的实时性要求。为此,提出基于MID算法的组合切片分析方法,首先根据转速的波动范围,确定故障特征频率相对于理论值的波动范围,然后给定选择性因数(Δf)的范围并计算信号的MID组合切片带,最后通过切片带之间的能量对比确定轴承故障类型。该分析方法不仅对噪声不敏感,而且有效地减少了计算量,满足了实时性要求。随后,分别采用仿真信号和QPZZ-II系统(滚动轴承故障模拟实验平台)的实测数据,对MID组合切片分析方法进行了实验验证,并与包络解调分析进行了对比。实验结果表明,该方法对滚动轴承外圈、内圈和滚动体故障的检测精度更高。     

计算机专业程序设计语言课程浅析

阐述了编程语言对于计算机专业的重要性,详细分析了三种编程语言的特点以及将这三门语言作为必修课的意义,并说明了学习这些语言应当注意的问题。     

基于LabVIEW的桥梁运行状态长期监测系统的设计

论述铁路桥梁运行状态长期监测系统的设计方法，介绍它的硬件组成、软件结构以及系统功能，本系统利用网络传感器、以太网技术和虚拟仪器技术，在LabVIEW平台上实现了现场数据的网络化远程传输、监控和数据查询。