高温密封中可膨胀柔性石墨密封件的设计

本文着重探讨使用在高温工况下的柔性石墨密封件一种新的制造工艺方法,通过再膨胀控制高温工况下动静密封间隙,实现高可靠性。     

分布式测控系统在中小型给水厂的应用

本文介绍的是分布式测控系统在中小型给水厂工程控制的应用。系统采用DCS系统设备和可编程控制器设备组成,对中小型给水厂工艺全程控制与管理。     

容忍多径效应的无线传感网络测距算法

在井下巷道环境中,基于RSSI的测距精度会受到多径效应和外部无线干扰的严重影响。针对这一问题,提出了一个新的基于RSSI的测距算法RRRME。该算法针对弯道弯曲面引起的额外衰减,从几何光学的角度来解决多径效应所带来的影响,分别分析了视距和非视距情况下无线信号传输所引起的路径衰减,重构了井下巷道环境中路径衰减和距离之间的函数关系,推导了多条传输路径所导致的测距误差。通过一系列的实测实验,对提出的算法进行验证,详细分析了井下环境中基于RSSI的测距性能,讨论了有重要影响的多径衰减因子和路径损耗因子对测距精度的影响。实验和仿真结果表明,和传统的RSSI测距方法相比,提出的RRRME算法具有更优的测距精度。     

使用环境对板式家具甲醛释放量的影响

模拟板式家具的室内使用环境,研究不同的使用环境(温度、相对湿度、通风条件)对板式家具甲醛释放量的影响。研究发现,在高温高湿的使用环境下,板式家具的甲醛释放加剧,可以使家具提前进入甲醛释放稳定期,降低使用过程中板式家具的甲醛释放量;室内使用环境的通风条件越好,越有利于家具中甲醛的释放,降低室内环境甲醛的浓度。     

高压水射流喷水推进装置空化流动及推力特性仿真分析

高压水射流喷水推进器是一种新型推进装置,其高速射流具有强剪切作用并将引起剧烈的剪切空化,从而对推力性能会产生重要影响。利用大涡模拟对推进装置的强剪切空化射流特性进行了仿真研究,探究了空化射流的流动机理及空化云演变规律,分析了空化现象对反推力特性的影响。结果表明：高速射流射入自由水域时将产生大量低压旋涡从而诱导剪切空化,并对反推力具有一定的增强作用,反推力增幅随空化程度的增强而增大;但受空化云形态变化影响,反推力将呈现脉动特性,其脉动幅值随着空化程度加剧逐渐增大,脉动主频随空化程度加剧而逐渐减小。     

东方红-754／804／904型拖拉机变速器结构及故障分析（6）

鉴于拖拉机产品不断更新换代,产品结构性能也在不断创新,在使用者排除机械故障中难免出现准确判断故障成因的困难。这里,以东方红牌拖拉机为例,向您介绍拖拉机变速器的结构原理和故障性质、成因分析方法。     

水合肼法改性天然锰矿及其对苯酚的吸附性能

以广西大新锰矿出产的天然锰矿粉为原料，采取水合肼法进行改性，对工业废水中最常见的苯酚进行吸附实验，并检测其界面吸附能力。结果表明，水合肼法改性的最佳工艺为：5g天然锰矿粉，加入100mL 2mol／L硫酸溶液中，用3mL 2mol／L水合肼作还原剂，沸腾回流30min后，滴加5mL0．05mol／L高锰酸钾，过滤水洗干燥。得到的改性锰矿对苯酚的吸附效果优良，去除率可达75％，且吸附模式遵循Langmuir型吸附。     

运动准备电位单次检测技术研究

针对自主运动起始时刻难以定位的难点,以受试者手臂自主运动前的EMG信号为研究对象,采用肌电激活触发点作为自主运动起始时刻,然后确定有效时间段;针对运动准备电位频率段难以确定的问题,采用小波包变换与功率谱分析相融合的方法确定有效频段.以信号的能量、均值和方差为特征,利用支持向量机(SVM)进行RP单次检测.实验结果表明:在自主运动过程单次检测RP中,15名受试者9组试验中最高检测率为77.5%~91.3%;每名受试者的9组平均检测率为68.2%~91.2%.研究结果有助于运动准备电位在异步BCI系统中的应用.     

基于非等间距灰色模型和Elman神经网络的轨道质量预测

轨道质量是影响行车安全的关键因素,合理预测轨道质量可以有效指导铁路工务部门进行轨道养护和维修.轨道质量指数(Track Quality Index,TQI)是综合评价单一区间段内轨道质量的参数.本文通过深入研究TQI的发展趋势,提出一种将非等间距灰色模型和遗传算法优化Elman神经网络相结合的预测方法.首先利用优化后的非等间距灰色模型GM(1,1)得到原始TQI序列的大致发展趋势,然后为了描述轨道质量发展中各因素之间复杂的函数关系,利用遗传算法优化后的Elman神经网络对初步预测结果进行残差校正,从而得到更为准确的TQI预测序列.新方法将轨道质量发展趋势中的随机波动成分纳入方法考虑范围,充分挖掘了历史数据的发展规律.利用沪昆线上行实测TQI数据对本文方法进行验证,实验结果表明:新方法对轨道质量发展中的随机波动趋势拟合效果较好;对于轨道质量预测,在利用非等间距灰色模型进行初步预测基础上,使用Elman神经网络进行残差校正,由此得到的预测结果在均方根误差、相对系数、决定系数等多个统计指标上均优于其他方法.     

Ti-24Al-15Nb-1.5Mo合金近等温变形时的平均流动应力及组织演化

研究了Ti-24Al-15Nb-1.5Mo合金在近等温条件下变形时的平均流动应力及组织演化。结果表明：应变速率对合金的力学行为有着显著的影响。在任一变形温度,随着应变速率的增大,平均流动应力明显增大。在变形过程中,变形温度对初生α2相晶粒的尺寸及体积分数有着较大的影响,随着变形温度的升高,其晶粒尺寸逐渐增大、体积分数逐渐减少。应变速率对初生α2相体积分数影响不大,但对其形态和尺寸有一定的影响。较高的应变速率使动态再结晶晶粒来不及长大、相界迁移合并没有时间进行,因而有利于细化晶粒。随着变形程度的提高,晶格畸变能及动态再结晶体积分数增加,使得晶粒细化程度有所增加。