破损铝电解槽阴极钢棒的冲击回波法检测

电解槽的寿命及修复关系着整个电解铝行业的经济效益,是不容忽视的技术问题。为能对破损电解槽进行及时修复从而延长电解槽寿命,提出应用冲击回波法对电解槽破损状况进行评估。首先利用数值模拟方法探讨了冲击回波激振源特性对应力波脉冲宽度及应力峰值的影响,得出激振源直径D与脉冲宽度tc呈线性相关：tc=0.004D,且与应力峰值(P)呈指数相关P=2e~8D^{1.928 8},而冲击速度v不改变脉冲宽度tc,但与应力峰值P呈线性相关：P=0.0751v-0.068 6。进而基于数值分析结果,运用冲击回波法检测破损电解槽中的阴极钢棒,通过对检测结果的时频域分析,得出了阴极钢棒的破损状况及位置,并与刨槽后真实的阴极钢棒对比。结果表明：冲击回波法能很好地实现电解槽破损部位的定位,可为电解槽寿命评估与修复提供参考。     

基于DVMD和SSAE的柴油机混合故障诊断

针对柴油机缸盖振动信号非平稳非线性的特点,提出一种基于散布熵改进的变分模态分解(DVMD)和堆叠稀疏自编码器(SSAE)相结合的柴油机混合故障诊断方法。利用散布熵确定变分模态分解的层数K,并根据散布熵转折点选取有效模态分量。分别对选取的各模态分量提取常用14个时域特征和小波包分解后的能量特征,构建混合多特征向量,输入基于堆叠稀疏自编码器和Softmax层构建的深度神经网络(DNN)中,实现了柴油机7种混合故障模式识别。与其他常见方法进行对比,结果表明该方法能够有效提取故障特征,具有较高的诊断准确率。     

台山核电站爆破开挖基岩损伤分析及控制

采用微差爆破技术爆破拆除一个爆心距离民宅仅仅25m的非法炼油设备。本文介绍了该工程爆破方案的选择、爆破参数的确定和安全防护措施等。此次爆破取得了非常好的效果,确保了毗邻建筑物的安全。     

胶层网格尺寸与性能参数相关性的反演研究

在使用内聚力模型对复合材料胶层进行有限元失效分析时,为了保证计算结果的准确性和收敛性,胶层网格尺寸应小于1 mm。然而当使用内聚力模型对飞机上的大型复合材料结构进行有限元分析时,模型将会产生上百万的有限元单元,这将耗费大量的计算资源。本文在研究胶层参数对胶层失效分析影响的基础上,通过对不同网格尺寸下胶层参数进行反演,提出了一种修改胶层参数的方法以适用于不同网格尺寸下胶层失效分析。使用此方法对不同网格尺寸的混合型弯曲(MMB)有限元模型和复合材料圆壳模型进行了有限元仿真。结果表明:所提出的方法能够大幅降低模型的网格数量,减小计算规模,快速准确地计算出混合加载条件下胶层损伤演化和破坏情况。      

基于分类器链的产品多标签意象识别方法

目的 为快速准确识别消费者对产品意象的认知,提出一种基于分类器链的产品意象识别方法.方法 首先,构建产品意象数据集,通过相似性聚类和网络爬虫得到产品意象词与产品图像,在此基础上,进行产品意象实验,获得消费者对于产品意象的认知,构建产品意象数据集;然后,提取图像特征,利用卷积神经网络RestNet50提取产品图像特征;最后,使用分类器链算法构建产品意象识别模型,提出基于混淆矩阵与条件熵的分类器链标签顺序确定方法,确定产品意象标签顺序.结论 为了验证所述标签顺序确定方法在识别产品意象中具有优越性设计了对比实验.实验结果表明,相较于其他方法,基于分类器链的产品多标签意象识别方法考虑了标签的识别结果与相关关系,能显著提升模型对于产品多标签意象的预测性能.     

不同萃取方法对番茄籽油理化性质与脂肪酸含量的影响

分别采用超临界ＣＯ２萃取技术和传统溶剂法从番茄籽中萃取脂肪油,经过甲酯化处理后,用气相色谱法分析出亚油酸等５种脂肪酸占总脂肪酸的９８．５％。同时对油的其它理化指标进行了测定。对测定结果进行了比较分析,说明超临界ＣＯ２萃取所得番茄籽油品质更好。并对番茄籽油的营养学机理作了讨论。     

高坝空中挑射水流流速量测方法和仪器的研究

本文介绍高坝泄洪消能空中挑射水流流速研究的目的和意义;介绍作者对挑射水流流量方法的选择,对量测仪器研制的经验和成果,包括测速原理、仪器方框图、电原理图及对测流计算机软件的要求等。此项研究成果为研究挑射水流运行规律提供了测试手段,填补了国内外这方面技术的空白。     

供电系统微机继电保护设计方案初探

供电系统继电保护是保证系统安全可靠运行的重要手段。为降低工程投资,减少维护工作量,提高运行水平,我们对本厂供电系统微机保护进行研制和开发。经反复研究,针对35kV及以上供电情况的特点,结合供电系统微机集中监控的要求,提出了如下初步设计方案。1微机继电保护有关问题分析1．1可靠性问题要保证微机继电保护可靠运行,必须在方案设计上采取必要的措施。经运行现场实践考察,其干扰主要来自电源、地线及电磁等。为解决电源干扰,微机继电保护必须选用专用电源单独供电。交流电源首先要经过交流滤波电源,对系统电压波动大的供电系…     

基于Spark Streaming的流式并行文本校对

互联网的高速发展催生了海量网络文本,这对传统的串行文本校对算法提出了新的性能挑战。尽管近年来文本自动校对任务受到了较多关注,但相关研究工作多集中于串行算法,鲜有涉及校对的并行化。文中首先对串行校对算法进行泛化,给出一种串行校对的通用框架,然后针对串行校对算法处理大规模文本存在的耗时长的不足,提出3种通用的文本校对并行化方法:1)基于多线程的线程并行校对,它基于线程池的方式实现段落和校对功能的同时并行;2)基于Spark MapReduce的批处理并行校对,它通过RDD并行计算的方式实现段落的并行校对;3)基于Spark Streaming流式计算框架的流式并行校对,它通过将文本流的实时计算转为一系列小规模的基于时间分片的批处理作业,有效避免了固定开销,显著缩短了校对时延。由于流式计算兼有低时延和高吞吐的优势,文中最后选用流式校对来构建并行校对系统。性能对比实验表明,线程并行适合校对小规模文本,批处理并行适合大规模文本的离线校对,流式并行校对有效减少了约110s的固定时延,相比批处理校对,采用Streaming计算框架的流式校对取得了极大的性能提升。     

自由交互式网络自主学习平台开发与改进

当今社会随着网络信息技术的高速发展,资源共享、信息交互和网络化教学,已经成为高校教学模式的重要组成部分和发展热点。这其中网络学习平台是普及较广、效果较好的一种学习模式。本系统是在传统学习平台的基础上,成功的加入学习计划、小组学习和评价反馈等功能模块,有效的提高了学生学习的自主性和目的性,实现了教和学的高效融合。