ActiveX在基于硬件识别的身份认证中的应用

将基于硬件识别技术的身份认证系统集成到B／S架构的web应用系统中时,带来了获取用户身份信息困难的问题,并且增加了Web应用程序业务逻辑的复杂性,以及Web服务器的压力。本文介绍的利用ActiveX技术实现的认证控件,很好地解决了该问题,并在可用性、安全性以及效率方面带来了很多的好处,具有很好的实用性。     

基于FPGA的脉搏信号采集实践教学项目

针对解决复杂工程问题能力不足的问题,在“EDA技术”课程中融合专业特色,引入基于FPGA的脉搏信号采集实践教学项目。 项目由脉搏血氧饱和度传感器、调理电路、数据采集模块、SDRAM模块和显示模块等组成,能够将“EDA技术”、“电子技术”和“数字信号处理”等课程进行有效整合与应用。通过实际工程训练,学生能够将专业核心课程碎片化知识点构建较完善知识体系,进而培养其实践创新和工程应用能力。     

基于PSO-GRU神经网络的青椒生长期需水预测

青椒生长期内需水量与气温、气压、相对湿度等因子之间存在复杂的非线性关系,需水量变化呈现出时序性和周期性的规律,为提高青椒生长期日均需水量的预测精度,提出一种PSO-GRU青椒生长期日均需水预测模型。以2014—2018年实验所得的青椒需水和气象环境等数据为数据源,将日均气温、气压、风速等六维数据作为特征集,需水量作为标签,采用GRU神经网络作为需水预测的训练模型,并针对GRU超参数容易陷入局部最优的问题,利用粒子群算法(PSO）优化GRU模型的超参数,通过仿真实验对青椒生长期日均需水量进行预测,并与RNN,LSTM和GRU等模型进行对比,验证PSO-GRU模型的优越性。仿真实验结果表明：PSO-GRU模型的预测精度和拟合效果显著提高,RMSE为0.505,MAE为0.388,MAPE为7.73,R2为0.888。PSO-GRU模型可为制定灌溉计划提供依据,有利于节水灌溉,推动农业种植水利信息化。     

基于EDA的计算机组成实验课程教学

在分析计算机组成实验课程特点的基础上,本文提出不局限于一种设计语言,不拘泥于本课程的设计需求,鼓励学生创新的教学理念。探讨计算机组成实验课程的教学内容、教学方式以及教学组织的特点。这种模式在计算机组成课程教学方面取得较好的效果。     

气浮工艺应用于给水污泥浓缩的试验探索

针对太原市呼延水厂排泥水处理系统的实际问题,研究了冬季低温低浊条件下压力溶气气浮工艺对呼延水厂排-泥水浓缩处理的应用效果,最终使呼延水厂全年各季排泥水浓缩后浓度均能达到板框压滤机运行所要求的3%的进泥浓度,并且有良好的脱水效果.     

基于回归森林的车载组合导航系统研究

基于GPS的车载导航系统被广泛应用,但是GPS存在不可避免的缺陷,需要4颗以上的卫星信号才可以实现导航,INS/GPS组合导航可以有效的弥补这一缺陷,实现全时全地形导航。INS子系统易产生累计误差,人们已经就如何减少累计误差做了很多研究,卡尔曼滤波及其改进算法,以及近年来提出的基于人工智能的多种方法。本文提出一种基于回归森林的组合导航算法,实验结果也证明此方法在减少导航误差方面有了大幅度的优化。     

节能降耗系统平台及关键技术研究 *

针对目前工矿企业节能降耗所遇到的问题 ,提出企业节能应该首先实现能源管理信息化 ,由注重单体设备节能向系统优化节能转变。基于此理念 ,构建了基于分布式体系架构的节能降耗系统平台 ,对企业生产环节和关键设备的能源消耗实行全面监测、管理和控制 ,实现节能的制度化和长效化。     

对黔南州低品位磷矿浮选利用的综合评价研究

选取不同种类磷矿石,结合稀释水(浮选循环水或自来水)、浮选时间、抑制剂进行4因素3水平的综合评价实验,找出影响沉积型磷块岩浮选收率及产品指标的主要因素。实验得出:在磷矿石细度140μm的分布率大于80%、浮选料浆固含量30%~35%、浮选时间大于40 min、抑制剂用量20~30kg/t的浮选条件下,可制得w(Mg O)低于1%的浮选精矿,磷矿石浮选收率87%~90%,证明贵州黔南地区低品位磷矿用于半水法磷酸生产是可行的。     

小麦醇溶蛋白的研究进展

小麦醇溶蛋白是小麦种子的主要贮藏蛋白之一,本文综述了它的分子特征、结构和基因定位,对其对面粉性质的影响、面包性质的影响、面团疏水性和流变学性质的影响进行了重点讨论,并对及其研究方法进行了总结。     

一种基于主备机快速切换的双机容错系统

针对现有容错系统中主备机切换过程时延较大的问题,设计了一种主备机快速切换的容错系统。在该系统中,主备机使用相同IP地址和MAC地址,它们同时接收网络数据,但备机不发送任何网络数据,且该过程对上层应用透明。