Si/C复合电极的制备及电化学性能研究

由于Si/C复合材料具有较高的理论比容量和较好的循环稳定性而成为一种极具潜力的锂离子二次电池负极材料。但当Si/C复合材料电极较厚时,其在锂的嵌入脱出时的体积变化很明显,会直接导致材料的粉化,导电结构解体,进而导致容量迅速衰减。同时还会造成电极活性物质利用率降低,首次容量较低等问题。而商品化的电极一般较厚,因此对Si/C电极厚度的研究变得十分重要。本研究中首先制备了Si/C复合材料,考察了不同电极厚度Si/C复合材料电极性能的变化规律,并通过调节黏结剂CMC与SBR配比、热处理和改换纳米管为导电剂等方法对厚电极性能进行改性。结果表明,当CMC:SBR=8:2时,厚电极性能最佳。同时,热处理和以纳米管为导电剂均可以改善厚电极的性能。     

分布数据复制技术及其案例分析

以应用项目为例,对SQLServer数据复制技术在实际中的应用进行了系统的论述,并给出了实施具体应用时的规划与实施方法。由于应用背景具有很强的代表性,因此对中小型企业集团实施和应用信息集成技术,具有一定的指导意义。     

铣削颤振识别的小波包和分形分析方法

如何用振动信号来监控加工过程,这里通过对信号的小波包和分形的机理研究,提出了一种基于熵能量的颤振特征小波包提取方法和基于盒维数的颤振分形特征提取方法。为二者的结合构造了理论框架,且进一步通过信号的分形行为和小波包分解相结合,有效地分辨出了颤振信号的频率结构。     

产品质量保证应用技术研究与系统开发

保证产品质量是生产制造过程的重要活动,是先进制造技术研究中的关键技术之一,本文介绍了研制的质量保证应用系统的组成、作用和实现的关键技术,特别是设计质量保证技术、制造过程质量保证技术和质量信息系统。     

面向柔性自动化的成组统计质量控制技术

针对柔性自动化生产环境下实施统计质量控制（SQC－Statistical Quality Control）的难点即质量数据不足的问题,将成组思想引入统计质量控制,以提高质量数据的先验性和质量数据之间的相关关系,提出了基于工序质量数据成组的成组统计质量控制（GSQC－Group Statistical Quality Control)技术。     

机电产品管路自动敷设的粒子群算法

基于粒子群优化算法提出一种机电产品三维管路自动敷设算法,该算法以预处理和优化搜索为基本框架。在预处理阶段,利用混沌技术,建立混沌栅格预处理模型。三维管路敷设空间经过混沌栅格预处理模型处理,可有效地降低管路自动敷设算法的求解复杂度。在优化搜索阶段,通过分析粒子群算法和人口迁移的特点,提出改进粒子群算法。改进粒子群算法针对粒子群算法收敛速度慢、容易陷入局部极小的缺点,提出子空间局部搜索、解空间全局搜索和补空间开拓搜索。基于混沌栅格预处理模型和改进粒子群算法,给出高效的管路自动敷设算法流程图。对比试验和改进粒子群算法的理论分析,表明该优化搜索算法具有较好的性能,并证明改进粒子群算法的收敛性。实例验证表明该算法的有效性和实用性。     

织构化BaTiO3压电陶瓷材料的制备研究进展

BaTiO₃陶瓷作为一种无铅压电陶瓷有着广泛的应用前景,但常规方法制备的该类陶瓷压电性能通常不如铅基压电陶瓷。织构化是在不改变材料组分的前提下,提高压电陶瓷材料性能的重要手段。制备织构化的BaTiO₃压电陶瓷来取代铅基压电陶瓷,成为该领域近些年的研究热点之一。本文总结了BaTiO₃基压电陶瓷织构化制备技术的进展,其中除一些常见的制备技术外,还有近几年重新发展起来的电泳辅助技术以及新发展起来的电泳与强磁场辅助技术,主要介绍了这些制备技术制备织构化的BaTiO₃陶瓷的优劣,并对该领域的发展趋势进行了展望。     

装备指挥决策若干问题探讨

着眼于装备指挥决策系统整体,将装备指挥决策活动置于整个作战体系中进行研究,分析了装备指挥决策在装备保障与指挥体系以及整个作战体系中的地位和作用,研究了装备指挥决策的运行机理,提出并探讨了优化和完善装备指挥决策辅助与支持体系,构建装备指挥分布式联合决策体系的初步思路。     

基于模糊聚类的设备分组技术

在动态联盟形成过程中,需要对候选企业的设备空间进行搜索,当设备数量较大时,设备搜索时间较长,求解时间增加,计算复杂度加大,因此,采用设备分组方法,设备分组是减少设备搜索空间和时间的一个有效途径,介绍了一种具有新的聚类有效性测度的扩展模糊C-均值聚类算法（EFCM）,根据设备所具有的工艺元素进行分组,形成功能加工单元,EFCM算法具有新的聚类有效性测度,使同组设备具有最大紧密度,异组设备具有最大排搞清度,分组更加合理,增强了模糊聚类算法的实用性,具体实例验证了EFCM算法 法的实用性和有效性。     

粒子群法在非完整移动操作机运动规划中的应用

研究了给定末端点路径条件下非完整轮式移动操作机运动规划问题,提出了基于粒子群法的运动规划方法.将移动操作机的末端点路径离散化.移动操作机从初始位形出发,利用粒子群法来搜索下一个最优位形,直至达到末端点路径终点.选择平台的控制输入矢量作为粒子,使得非完整约束条件自然被满足.在障碍环境下,将具有启发信息的势函数引入粒子的适应度函数,有效地实现了系统的无碰运动.通过计算机仿真验证了该算法的有效性.