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基于CRFs的多策略生物医学命名实体识别 总被引:1,自引:0,他引:1
生物医学命名实体识别是生物医学文本挖掘的基本任务。机器学习方法是生物医学命名实体研究的主流方法,选取有效的机器学习算法和采取有效的识别策略是提高生物医学命名实体识别性能的关键,鉴于条件随机域算法在自然语言处理领域的优势,本文采用该算法并结合多种识别策略对生物医学命名实体识别进行研究。实验取得了良好的效果,F测度达到了70.52%,与其它相关系统比较,识别性能有了明显提高。 相似文献
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HMAS是一个基于超媒体数据模型的著作系统。本文论述了HMAS的设计思想、数据模型、导航图编辑器和多媒体编辑器等,并介绍了实现时采用的各种关键技术。 相似文献
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Web日志挖掘中数据预处理技术的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在Web日志挖掘中数据预处理是整个挖掘过程的基础,由于客户端缓存的存在,在已往的预处理过程中都是通过路径补充技术得到用户完整的访问路径之后,才能进行事务识别.提出了一种只需根据网站的拓扑结构,不需要使用路径补充技术,由用户访问序列直接生成事务的算法. 相似文献