基于NGO-VMD-SSA-ESN 的短期电价预测∗

针对电价波动性和非线性的特点,为提高电价预测的精度,提出了一种基于回声状态网络的短期电价混合 预测模型.首先,基于北方苍鹰优化算法(NGO)优化后的变分模态分解(VMD) 对原始电价进行分解,降低电价 的波动性;然后,利用麻雀搜索算法(SSA)对回声状态网络(ESN)的参数进行优化,使其能针对NGO-VMD分解 后的不同子序列自适应地调整参数进行预测,降低参数经验设置的随机性;最后,根据分解子序列与原始数据的皮尔 逊相关系数,选择合适子序列的预测结果重构合成最终预测结果,消除了噪声的影响.以美国PJM 电力市场为例, 与其他电价预测模型对比验证所提出的混合模型具有更好的预测精度.     

Ti、S元素对高牌号无取向硅钢析出物的影响

研究了Ti、S元素对高牌号无取向硅钢热力学参数平衡态的第二相析出物的影响,并结合工业生产中实例样品进行分析。研究结果表明,平衡态下,随着Ti、S含量的增加,Ti（C,N)、MnS的开始析出温度及稳定析出量均增加;工业生产中,常化板的高Ti低S的样品两种析出物的平均尺寸和面密度均大于低Ti高S的样品,而成品板析出物的平均尺寸和面密度均小于低Ti高S的样品。     

脉冲超声对煤的孔隙结构及瓦斯解吸特性影响的实验研究

为探究脉冲超声对煤体孔隙结构及瓦斯解吸特性的影响,利用全自动压汞仪和自主研发的脉冲超声激励煤吸附解吸瓦斯实验系统,分析不同脉冲次数超声激励前后煤体孔容、比表面积及瓦斯解吸量变化,研究脉冲超声激励对煤体孔隙结构特征及瓦斯解吸的影响。实验结果表明：随着脉冲超声次数增加,中大孔孔隙连通程度明显增大,微小孔孔隙连通程度无显著变化,仍以半封闭孔和封闭孔为主;各孔径段孔容和比表面积均有所增加,其中中大孔孔容与微小孔比表面积增加最为显著;脉冲超声激励后的煤体具有明显分形特征,且分形维数随脉冲次数的增加呈下降趋势;脉冲次数增加,煤体瓦斯解吸量增多,解吸速率加快,且最大解吸量、最大解吸速率与脉冲次数均呈线性正相关关系。实验表明脉冲超声使煤体原生孔隙得到有效改善,孔隙之间相互连通,促进了瓦斯解吸。     

基于非局部高分辨率网络的人体姿态估计方法

人体姿态估计是计算机视觉中的基础任务,其可应用于动作识别、游戏、动画制作等。受非局部均值方法的启发,设计了非局部高分辨率网络（non-local high-resolution,NLHR）,在原始图像1/32分辨率的网络阶段融合非局部网络模块的,使网络有了获取全局特征的能力,从而提高人体姿态估计的准确率。NLHR网络在MPII数据集上训练,在MPII验证集上测试,PCKh@0.5评价标准下的平均准确率为90.5%,超过HRNet基线0.2个百分点;在COCO人体关键点检测数据集上训练,在COCO验证集上测试,平均准确率为76.7%,超过HRNet基线2.3个百分点。通过3组消融实验,验证NLHR网络针对人体姿态估计在精度上能够超过现有的人体姿态估计网络。     

分销供应链协商调度多目标合作协同演化算法

研究了在制造商占优并优先调度的分销供应链中,多个分销商同时与制造商进行协商以改善自身调度的问题,建立了基于补偿的多目标协商调度模型,提出了同时实施分销商局部演化计算与制造商全局演化计算的新型多目标合作协同演化算法 GLCCEC.提出了制造商全局精英解的跳跃渐变解组合策略及全局非支配解集实时更新策略,设计了保持局部作业顺序约束下的分销商局部解全局化动态规划算法.实验结果表明,GLCCEC算法能够在不损害制造商调度的条件下有效改善每个分销商的调度,所获得的非支配解集不仅目标值优于现有的3种主要合作协同演化算法MOCCGA,NSCCGA,GBCCGA,而且具有良好的解分散度.     

广域网分布式Web 爬虫

分析了广域网分布式Web爬虫相对于局域网爬虫的诸多优势,提出了广域网分布式Web爬虫的3个核心问题:Web划分、Agent协同和Agent部署.围绕这3个问题,对目前学术界和商业界出现的多种实现方案和策略进行了全面的综述,深入讨论了研究中遇到的问题与挑战,并论述了广域网分布式Web爬虫的评价模型.最后,对未来的研究方向进行了总结.     

识别直线链码的一种新方法

目前对直线链码的识别方法是判断被识别的链友理满足直线链码应满意的三个条件。本文提出一个全新的识别方法。其基本思想是先确定被识别链码所对应线段的两端点，然后用直线绘制算法在这两个端点之间直线路径产生点，同时与被识别链码的相应码值所指定的点进行比较。如果相同，则为直线码；否则，就不是直线链码，该方法有实现现简单和执行速度快等优点。     

二足机器人之动态平衡研究

主要探讨二足机器人（biped robots）行走或受到外力干扰时,通过动态平衡控制使机器人行走更趋稳定,并增强站立时稳定性．二足机器人动态平衡之实现,主要是将动态平衡控制程序撰写于Nios Ⅱ发展环境中,当二足机器人行走时,利用脚底压力传感器取得压力值,运算及判断二足机器人实际重心是否落在二足机器人支撑多边形范嗣内,并计算实际重心与期望重心之误差,以模糊控制器将二足机器人重心控制于支撑多边形范围内,使二足机器人行走时能够更加稳定,实验结果表明该方法是有效的．     

无线传感器网络中的数据查询

无线传感器网络以数据为中心,提供数据采集、处理和查询功能.数据查询是无线传感器网络研究中的重点和热点问题.本文从查询过程的角度出发,对目前传感器网络数据查询研究现状进行了系统总结.在此基础之上,考虑传感器网络的异构性,提出了一种基于感知数据之间的数据信息的查询模型,并设计了感知数据交互必须的数据标签,给出了这种数据查询的应用实例.分析表明,该种数据查询能够大大提高传感器网络的查询效率,同时增强网络的健壮性,延长传感器网络使用寿命.     

基于Matcom动态链接库的快速数值计算方法

目前利用Matcom动态链接库进行数值计算时,将自定义函数作为函数输入参数存在诸多问题.针对这一现状,研究了Matcom调用自定义函数的内部机理,重新设计了函数调用的流程,圆满解决了Matcom与VC混合编程中自定义函数作为输入参数的调用问题.算例结果表明,该方法简单高效,能够快速地解决数学计算问题,对于脱离Matlab环境的数值计算问题提供了一种快速高效的解决方案.