基于SVC多分量LFM信号检测与参数估计

文中引入支持向量聚类(SVC)算法对多分量LFM信号进行检测和参数估计.并提出"近似零均值"法来减少SVC算法中输入集样本数量,且改进原聚类标识方法为"直接聚类标识"法,提高了SVC算法的计算效率.同时也解决了在较低信噪比条件下,对多分量LFM信号的检测与参数估计难的问题.     

一种低复杂度的MIMO预处理球形译码算法

提出了一种新的低复杂度MIMO预处理球形译码算法.球形译码算法是MIMO译码方案达到最大似然性能的低复杂度译码算法,但当信噪比较低或调制阶数较高时,该算法的复杂度仍然很大,甚至接近穷尽搜索方法的复杂度.本文利用迫零译码的初始估值作为软信息,对信道矩阵各列进行重排列,从而改变解向量中各维信号的求解顺序,因此大大减少了低信噪比或较高调制阶数的球形译码计算复杂度.仿真结果表明,当Eb/No为0～3时,16QAM调制方式下的V-BLAST译码复杂度减少了近1/3.     

编码MIMO系统中一种低复杂度次优软检测算法

提出了一种低复杂度次优编码MIMO系统软检测算法.在编码MIMO系统的迭代译码中,信道译码需要MIMO检测输出每一比特的软信息,而软信息的计算需要巨大的计算量.本文在不同的迭代次数中分别利用球形译码的硬判决信息和编码比特先验信息得到发射向量的估计值.在这个估计值的基础上计算MIMO检测中每一比特的软信息,从而避免了常规的穷尽搜索检测算法,减少了复杂度.通过分析和仿真,本算法在有限性能损失的前提下使复杂度得到了极大减少.在相同没置下,本算法的一帧数据仿真时间不到原算法的1/20,并且对于不同的调制方式复杂度基本不变,达到了性能和复杂度的较好折中.     

基于Poses++环境的Petri网仿真方法研究

由于Petri网存在“指数爆炸”和对外没有明确的输入输出接口的问题,限制了其在大型系统中的应用。Poses＋＋作为动态系统的仿真软件,充分体现了面向对象的编程思想。该文探讨了Petri网在Poses＋＋环境下的仿真方法,通过模块化处理和接口设计,解决了Petri网固有的对外没有输入输出接口的问题,并在一定程度上缓解了“指数爆炸”的难题,最后以机场系统为例,进行了建模、分析和仿真,仿真结果表明,模型正确,方法可行。     

基于RBFNN的短期电力负荷混沌局域预测法

短期负荷序列数据表现出混沌特性,可以使用混沌时序局域方法进行预测.在混沌时序重构相空间中预则中心相点和趋势相点之间的映射关系不是单纯的线性关系,而常用的线性回归预测模型只能逼近线性映射.提出利用径向基函数神经网络(RBFNN)来建立预测模型,可以更加精确逼近预则中心相点和预测相点之间的映射关系,并用欧氏距离和关联系数联合方法选取近邻相点,选取的近邻相点与预测中心相点的关联性更好.利用西北电网的负荷数据所做的实验证明,本文提出的基于RBFNN的局域预测法比线性局域预测法获得了更为满意的预测精度.     

非合作无源探测综述

对非合作无源探测概念进行了描述,分析了非合作无源探测的特点,对国内外的研究现状进行了详细介绍,分析了其关键技术问题并介绍了现阶段解决这些问题所采用的相应方法,最后结合文献分析了非合作无源探测技术的发展趋势.     

一个可升级的高性能主动网络节点设计方案

主动网络是针对高速宽带互连网络的一项新技术,它所面临的重要挑战之一是如何解决路由器中的微处理器有限的处理能力和有限的内存、带宽所形成的“瓶颈”问题。论文以笔者在苏黎世联邦工业大学(ETHZurich)从事主动网络研究工作期间所做的工作为依据,介绍一个可升级的高性能主动网络节点的软硬件设计方案。     

基于混沌和数据挖掘的电子系统故障诊断

提出了一种基于相空间重构和数据挖掘算法的复杂电子系统故障诊断方法，混沌时间序列的相空间重构采用了复自相关和Γ-test的嵌入堆，时间延迟联合算法，所得到的结果为准最佳的嵌入堆、时间延迟。采用计算相空问中各个单位质点绕其质量中心的旋转半径的数据挖掘算法估计被测对象的工作状态，用统计学中的3d准则识别被测系统的故障参量。实验结果表明，该故障诊断方法可准确地检测出复杂电子系统中的故障现象。     

ICS—118型导通仪

本文叙述了一台用于飞行器控制系统静态导通的智能化电阻测试仪的设计思想和工作原理。     

基于混沌伪随机序列发生器的图像加密方法

提出了一种基于两个参数随机变换的混沌系统的伪随机序列发生器,生成一个随机性好、周期长的密钥序列并给出了统计特性分析的严格的理论证明。用此序列进行图像加解密实验,结果分析表明,提出的算法能够得到令人满意的加密效果。