混沌二相编码的雷达脉冲压缩信号

二相编码信号是一种常用的雷达脉冲压缩信号,其相位编码是具有良好的自相关特性的二元伪随机序列。针对目前常用的伪随机编码的缺点,分析了混沌序列作为二相编码序列的可行性和优越性,并给出了混沌二相编码信号的生成方案。仿真实验证明,混沌二相编码信号具有良好的自相关特性和大时宽带宽积,是一种理想的雷达脉冲压缩信号。最后,提出了用Lyapunov指数作为准则优选混沌编码序列。     

Windows9x下中断虚拟设备驱动程序与应用程序实时通信的实现

本文介绍了一种在Windows9x环境下,虚拟设备驱动程序与应用程序之间进行实时通信的方法。结合CAN总线的一个开发应用实例,给出开发的程序以及所实现的功能。     

AR模型在处理核能谱中的应用

将测量的能谱认为是对信号的经典估计,提出采用AR模型对核能谱进行重新估计的方法,经过该方法处理过的能谱更为光滑,能峰变窄,各峰和总的粒子数不变。     

雷达信号全脉冲数据分析的极值序列分析方法(一)

针对脉冲雷达提出了一种新的雷达信号全脉冲数据分析算法——极值序列分析法。该算法能够分析雷达信号的脉冲脉幅、脉宽、到达时间、信噪比、载频、脉冲包络特征参数和脉内调制特征参数。该算法具有参数测量精度高、识别调制类型准确率高、算法速度快和存储空间小的优点。     

CAN总线混合调度算法及仿真

在CAN总线组成的网络中,随着传输的信息的增多,固定优先级算法已经不能满足系统在信息传输实时性的需求。文章在分析CAN总线信息模型和常用信息调度算法的基础上,提出了一种能有效提高系统性能的混合调度算法,并引入基于利用率的可调度分析方法对该算法进行了理论上的可调度分析。最后,进行了基于LPC2129的仿真平台进行了仿真实验,结果显示了该算法的有效性。     

雷达信号全脉冲数据分析的极值序列分析方法(二)

针对脉冲雷达提出了一种新的雷达信号全脉冲数据分析算法——极值序列分析法。该算法能够分析雷达信号的脉冲脉幅、脉宽、到达时间、信噪比、载频、脉冲包络特征参数和脉内调制特征参数。该算法具有参数测量精度高、识别调制类型准确率高、算法速度快和所需存储空间小的优点。通过对该方法开发的Matlab工具箱的仿真测试,结果表明了该方法的有效性。     

一种鲁棒的总体最小二乘自适应辨识算法

针对输入输出观测数据均含有噪声的系统辨识问题，提出了一种鲁棒的总体最小二乘自适应辨识算法．该算法在对总体最小二乘问题与向量的瑞利商及其性质研究的基础上，以被辨识系统的增广权向量的瑞利商(RQ)作为损失函数，利用梯度最陡下降原理导出权向量的自适应迭代算法，并利用随机离散学习规律对权向量模的分析修正了算法梯度，提高了算法的噪声鲁棒性，构成了一种噪声鲁棒的总体最小二乘自适应辨识算法．文中研究了该算法的收敛性能．仿真实验结果表明该算法的鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度明显高于其它同类方法，而且可使用较大的学习因子，在较高的噪声环境下仍然保持良好的收敛性．     

一种基于IrDA1.0红外收发系统设计

为了克服目前国内便携式核仪器数据通信的缺点,设计出了基于IrDA1.0进行无线通信的红外收发模块,应用串口控制、数据库及数据容错技术开发了其驱动程序,该模块可以方便地连接到具有串行口的PC或嵌入式系统,并已经成功地应用在便携式个人计量仪上。     

非正侧视阵近程杂波抑制鲁棒俯仰滤波算法

现有的非正侧视阵近程杂波抑制俯仰滤波算法存在对地形起伏敏感及对高度线附近杂波抑制不完全等缺点,为此文中提出了一种鲁棒的俯仰滤波近程杂波抑制算法.该算法通过在近程杂波俯仰支撑区域设置多个零点,形成宽的凹口,克服了分别在各个距离门设置单个零点鲁棒性不强的缺点,而且由于对所有距离门只生成一个权,运算量大为降低.仿真结果证明了该算法的有效性.     

映射信道信息的编码空时级联系统

传统的空时检测和卷积码级联译码方案将空时检测输出的信息仅作为编码的先验信息,这导致了信道译码过程中信息不能充分利用。通过将空时检测输出的先验信息映射为对应编码的信道信息,这使得信道译码器在译码过程中能够充分利用空时检测输出的所有信息,从而提高了译码性能。分析和仿真结果表明,所提的译码方案同传统方案相比,有效地降低了误比特率,使性能得到了较大的提高。