新型上转光纳米TiO2的制备及利用可见光降解SDBS的研究

合成了一种新型含有稀土金属Er的上转光剂,它在488nm可见光的激发下,产生了5个波长均小于387nm的上转换紫外发射峰。采用超声波分散的方法制备出了上转光剂掺杂的纳米TiO2可见光光催化剂。采用X-射线衍射（XRD）及透射电镜（TEM）对TiO2催化剂进行了表征。以十二烷基苯磺酸钠（SDBS）为研究对象,研究了在（三基色灯下发出的）可见光的照射下该催化剂的催化降解性能,并与未掺杂纳米TiO2粉末的催化性能进行了对比。实验结果表明,作为掺杂成分的上转光剂可有效地将可见光转化为紫外光并被纳米TiO2粉末吸收利用,在可见光照射50h后SDBS降解率达49．33％,高于未掺杂纳米TiO2的26．93％,为大规模利用太阳光处理工业废水开辟了道路,具有很好的应用前景。     

基于神经网络的BTA刀具磨损量预测

用单齿BTA刀具进行深孔钻削时,刀具磨损通常以刀齿后刀面磨损为主。本文提出一种基于人工神经网络的后刀面磨损值预测方法,采用试验设计的方法进行BTA钻削试验,通过万能工具显微镜来测量刀齿后刀面的磨损值,得到训练样本。通过有限的训练样本建立关于切削速度、进给量和轴向力的刀齿后刀面磨损量的预测模型,然后运用MATLAB进行仿真与计算。试验和仿真结果表明,该模型能有效预测刀齿后刀面磨损值,为减少刀具磨损提供了依据。     

TiO2体系对酸性红B的催化超声降解过程的影响

采用处理过的市售的锐钛型和金红石型纳米TiO2作为声催化剂,低功率的超声波作为激发源,研究了纳米TiO2对酸性红B催化超声降解过程的影响.结果表明:锐钛矿纳米TiO2和金红石型纳米TiO2对酸性红B有着不同的超声降解过程.锐钛型纳米TiO2以空穴氧化为主,使酸性红B脱色和降解过程同时进行,而金红石型纳米TiO2则以自由基氧化为主,是先脱色后降解.锐钛型纳米TiO2降解效果明显优于金红石型纳米TiO2.单纯超声照射下酸性红B没有明显的脱色和降解过程发生.因此,锐钛型纳米TiO2催化超声降解有机污染物的方法具有很好的应用前景.     

装配式地下综合管廊发展研究现状和展望

文章系统归纳总结出装配式地下综合管廊结构体系的设计研究成果,对装配式地下综合管廊的特点和国内外发展状况进行概括,总结出装配式地下综合管廊出现的问题和对未来的展望。     

浅析二次絮凝在煤泥水处理中的应用

在选煤厂中煤泥水系统直接关系到生产是否能够正常进行。在处理煤泥水方面,每个选煤厂都有独特的处理方式。介绍了永定庄选煤厂在生产过程中出现的煤泥水处理方面的疑难问题,通过对煤质及煤泥系统的分析,对其采取了相应的治理措施,通过应用二次絮凝后,煤泥处理取得了良好的效果,并对二次絮凝的使用进行了总结,为该厂更好地完成生产任务创造了条件,同时也带来了一定的经济效益。     

基于GPS/GPRS的车载监控终端的设计与实现

现代智能交通系统对车辆精确监控与调度的需求日益迫切。本文介绍了一种以uClinux、PHILIPSLPC2210微处理器为软硬件平台,利用WAVECOMQ2406B、HOLUXGM82为功能模块的车载监控系统,该系统主要应用在集群车辆监控调度系统中,利用GPRS网络可将车辆的实时方位上传至监控中心,并依据监控中心的指令执行信息采样速率控制等各项操作。重点阐述了系统的硬件平台搭建和系统任务的划分;介绍了串口驱动的移植。实际运行结果表明,系统达到设计要求,实现了控制中心实时监控车辆行驶状态,加强了对车辆的管理。     

基于故障特征气体与C_2H_2/C_2H_4比值分类的反馈型神经网络电力变压器故障诊断

分析了五种特征气体及C2H2/C2H4的比值与变压器故障类型之间的关系,将变压器故障进行分类。依据C2H2/C2H4的比值将故障分为两类,第一类包含低温过热、中温过热、高温过热和局部放电,第二类包含低能放电、高能放电两类,并将C2H2/C2H4的比值过高的诊断为高能放电。再依据氢气对五种特征气体的百分比,从第一类中区分出局部放电。最后用反馈型神经网络中的Elman网络确定具体故障类型。     

典型主汽温度控制系统仿真研究及特性分析

本文通过对主汽温调节对象特性分析,利用Simulink建立变参数动态模型,并考虑了执行机构(汽温调节挡板)的开度与减温水流量非线性关系。对于串级控制、Smith预估控制和预测控制3种控制策略,分别进行仿真研究。最后总结分析各种控制策略的控制效果及建议。     

区块链技术下考虑风电不确定性的微网群鲁棒博弈交易模式

微网群电能交易可以提高多微网系统整体经济性,促进可再生能源消纳并缓解配电网运行压力。然而风电出力不确定性严重影响了单个微网运行调控行为,进而影响微网群电能交易的经济性和可靠性。同时,可再生能源出力不确定性和微网群规模的扩大使传统集中式交易模式在处理微网群电能交易产生的海量、复杂、实时的微网数据时,存在交易信息不透明、可靠性低等问题。因此,考虑风电出力不确定性,引入具备数据透明性和可靠性的区块链技术,提出区块链技术下的多微网电能交易两阶段鲁棒博弈竞标调度模型。首先,对区块链技术与多微网电能交易非合作博弈模型的契合度进行分析,并给出基于区块链技术的多微网电能交易架构;其次,采用两阶段可调鲁棒优化模型和非合作博弈理论构建多微网鲁棒博弈竞标调度模型;再次,采用二进制扩充法、对偶理论、大M法、列和约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法对该模型进行求解,得到各个微网的最优经济调度策略以及竞标策略;最后,通过算例验证了所提方法可以实现多微网系统分布式交易,提高整体经济性,并有效应对风电出力不确定性。     

提高风电接纳的储热系统容量优化配置

在东北地区,为保证冬季供暖需求,热电联产机组热出力较高,受热、电出力耦合关系限制,风电接纳空间有限。通过电锅炉等装置将电能转换为热能存储于储热系统可以起到减小负荷峰谷差、提高电网风电接纳能力的作用。以辽宁某地区供暖期风电并网受限的情况为例,以综合效益最大化为目标,考虑储热系统投资成本、运维成本、风热转化收益、节省供热燃煤收益、补偿收益等因素,建立一种储热系统辅助电网调峰的优化配置模型,通过模型求解得到最优储热系统容量配置。最后基于辽宁电网运行数据,通过算例验证了所提配置方法的有效性。