新型转换堆失水事故模拟实验的验算和分析

为了分析新型转换堆(ATR)的下降段大破口失水事故,利用建立在日本动力堆和核燃料开发集团,大洗工程中心的ATR安全分析实验回路,于1986年10月进行了三次不同破口直径的ATR下降段大破口失水事故实验。用大破口LOCA计算程序SENHOR和HEATUP对这三个实验进行了分析计算,并对一些实验现象进行了讨论。     

矿井降温系统优选决策理论研究与应用

针对目前矿井制冷降温系统设计与优选的粗略性,提出一种矿井制冷降温系统方案优选决策方法。首先从众多能够反映矿井降温系统特性的指标中,按照技术、经济、环境影响三个方面,确定10个指标形成矿井制冷降温系统方案优选决策评价指标体系;其次采用相对重要性序列矩阵法确定了各指标的权值;最后提出运用多目标决策法对矿井降温系统设计方案进行优选决策。研究成果在山东赵楼煤矿的应用表明：井下集中式冷水降温系统适合赵楼煤矿具体条件,可以较好地解决矿井采掘工作面的高温热害问题;系统建立后,降温效果显著,采掘工作面温度降低幅度最小42 ℃,最大可达90 ℃;应用所确定的评价指标及其权值,采用多目标决策法能够客观公正地确定出最优降温方案。     

基于ZigBee的智慧校园安全信息识别及系统整体架构设计

加强对校园安全监管及信息安全预警是推进智慧校园建设的重要内容。研究基于当前校园安全系统设计受网络通信限制的问题,提出以ZigBee技术进行安全系统设计。通过对智慧安全监管系统总体架构设计以及针对校园文化建设中的垃圾信息识别两方面进行智慧校园安全管理运维构建。并在系统软件部分引入特征算法来提高信息安全建设效果,以更好保证ZigBee技术支持下的安全系统运行。结果表明,该系统基于ZigBee技术在垃圾信息识别方面具有超过98%的平均识别精度,且研究提出的系统在不同旋转角度下的平均识别精度为92.34%,且数据流更新结果表明数据更新时间正常,各种指令平均响应时间为1.65 s。基于ZigBee技术的无线通信方式能较好实现对校园安全的监管和数据处理,能为校园安全设计方案提供新的技术手段和思路。     

深井自然风压变化规律及重点影响区域研究

为保障深水平矿井自然风压的有效控制和利用,采用现场实测与模拟的方法,以梁宝寺二号井为例,对深井自然风压变化规律进行研究,同时采用定性与定量分析相结合的方法对自然风压重点影响区域进行判定。研究表明:深水平矿井自然风压全年变化规律形如正弦曲线,且与机械通风作用方向相同,夏季达到最小值,冬季达到最大值;1 d中自然风压值变化不大,对通风系统产生的影响也较小;在自然风压作用的分支风路中,机械动力消耗较小的分支对自然风压的敏感度高,风流稳定性差,自然风压重点影响区域主要分布在以主副井、风井为中心的邻近区域。     

油田地面工程中数字化设计的应用

介绍了数字化设计方法在油田地面工程设计中的应用。说明开放、协作、标准化、三维可视化的现代CAD系统环境及并行辅助设计的方法，在油田工程设计应用中改变了传统的设计思维方式与设计管理，有效地提高了设计的综合质量，缩短了设计周期。     

IDC中心的ARP攻击与防御解决方案

本文介绍了ARP协议的基本原理,阐述了ARP欺骗攻击产生的原因及在IDC中常见攻击手段,结合IDc中心的特点提出了ARP欺骗攻击的预防方法,并给出解决方案。     

项目管理系统设计分析

针对咨询研究机构的所承接项目特点及项目管理的要求,提出对研究咨询项目管理的核心是对项目人员、信息和事件三要素的管理的思路,采用B／S体系架构,从数据结构、系统流程和功能模块3个方面分析设计了相应的项目管理系统,以实现对项目全寿命周期的有效管理和控制,为在网络平台上协同完成研究咨询工作奠定了一定的基础。     

麦秆纤维增强矿井隔热混凝土性能的试验研究

为了进一步改善矿井隔热混凝土的隔热性能,节约能源,目前的研究工作旨在利用1种可循环再生的绿色有机物——麦秆纤维,开发出具有更好的隔热与支撑性能的环保型矿用隔热混凝土;对麦秆纤维进行扫描电子显微镜观察,发现其存在大量的封闭微孔结构,是1种良好的隔热材料;将麦秆纤维以水泥质量的不同百分比(0%、2%、4%、6%、8%、10%)掺加到矿井隔热砂浆中,研制出的隔热混凝土导热系数逐渐降低,最终维持在0.2010~0.2002 W/(m·K);抗压强度先增高后降低,最大抗压强度为7.14 MPa。优选方案是掺加2%的麦秆纤维,与未掺加麦秆纤维的隔热混凝土相比,隔热性能与抗压强度都得到提升,隔热性能提升7.5%,抗压强度提升5.9%。     

用于电梯的自动导引车对电梯使用安全的影响

自动导引车使用电梯的场景越来越普遍,但可能会影响电梯的使用安全。通过对自动导引车(AGV)使用电梯的过程描述,论证了AGV对电梯安全的影响以及造成的安全隐患,最后从AGV设计、使用、检验等角度来规避这些安全隐患,确保AGV和电梯的使用安全。     

基于协同过滤算法的高校社团推荐系统的设计与实现

高校中的社团较多,如何能让大学生快速地找到感兴趣的社团,成为社团管理者面临的主要问题。为了向大学生推荐可能喜欢的社团,本项目通过基于协同过滤的推荐算法,找到共同出现的频率来计算语义的相似度,并通过计算空间向量的夹角余弦值进而计算文本之间的相似度,能够在提高社团管理者工作效率的同时,为需要加入社团的学生和对社团文化有浓厚兴趣的学生提供更加全面的信息。实验结果表明,当推荐项目数量为10时,该方法的召回率、准确率和Fl值分别提高了12.81%、7.65%和14.51%,表明基于协同过滤的推荐算法可有效提高推荐结果。