等离子孤喷涂系统的发展与展望

简要介绍了等离子弧喷涂系统发展概况,分析了等离子弧喷涂电源、喷枪以及等离子弧喷涂系统控制技术的研究进展。分析表明等离子弧喷涂电源趋向于大功率小型化、逆变化是等离子弧喷涂电源的发展方向,等离子弧喷枪正向高效大功率化发展,而采用智能控制技术是等离子弧喷涂系统的必然趋势。     

一种新型的软开关弧焊逆变器用变压器

在分析传统弧焊逆变器用变压器的局限性的基础上,根据采用磁开关实现零电压软开关换流的新型软开关弧焊逆变器的特点,创造性地提出了一种新型结构的变压器,解决了特大大功率逆变电源用变压器的散热瓶颈问题。     

用于200V电平位移电路的薄层SOI高压LDMOS

文章基于1.5μm厚顶层硅SOI材料,设计了用于200 V电平位移电路的高压LDMOS,包括薄栅氧nLDMOS和厚栅氧pLDMOS。薄栅氧nLDMOS和厚栅氧pLDMOS都采用多阶场板以提高器件耐压,厚栅氧pLDMOS采用场注技术形成源端补充注入,避免了器件发生背栅穿通。文中分析了漂移区长度、注入剂量和场板对器件耐压的影响。实验表明,薄栅氧nLDMOS和厚栅氧pLDMOS耐压分别达到344 V和340 V。采用文中设计的高压器件,成功研制出200 V高压电平位移电路。     

基于改进TLD算法的激光视觉传感型焊缝跟踪

为了解决基于线激光视觉传感的焊缝中心位置定位精度不高的问题,采用了一种基于改进跟踪-学习-检测(TLD)算法的焊缝跟踪方法.由激光视觉传感器实时获取焊缝图像,采用将跟踪器与检测器结合的TLD算法实时跟踪焊缝特征点,同时通过在线学习机制更新分类器参量.在此基础上对激光条纹图像截取感兴趣区域,大幅减少检测器的搜索区域;根据...     

电阻点焊质量Hopfield神经网络在线评估方法

目的 电阻点焊广泛应用于汽车、家电等领域,但目前少有准确的无损质量评价方法。为此,研究一种基于低碳钢板焊接功率信号的焊接质量在线评估方法,并探索利用该信号来评价电阻点焊焊点质量的可能性。方法 对焊接电流、电压信号进行测量和分析,研究功率信号表征焊接质量的可靠性,提出一种有效的模式特征提取方法,将动态功率信号转换为二值图像并用二值矩阵表征,该方法避免特征提取和选择,且尽可能保留焊点质量信息。通过拉剪试验将焊接样本分为6种不同的焊接等级,利用Hopfield关联记忆神经网络建立焊接质量分类器,将具有不同焊接质量水平的焊接样本模式特征矩阵记忆为稳定状态。结果 将焊接样本的模式特征矩阵输入分类器,通过Hopfield网络关联记忆将其收敛到最相似的稳定状态,最终锁定了稳定状态对应的焊接质量。60个测试样本中59个样本都可以被正确分类,该分类器的分类准确率达到98%。结论 分类性能试验结果表明,所提出的模式特征提取方法快速、有效,并能可靠地在线评估低碳钢板的焊接质量。     

临兴地区深部煤岩力学性质及其对煤储层压裂的影响

煤、岩力学性质是影响煤储层压裂改造效果的关键因素。基于煤的原位条件的全应力-应变试验、煤和顶底板围岩的单轴和三轴力学参数统计,结合FracproPT压裂模拟软件,揭示了深部煤储层原位力学性质,查明了研究区煤、岩组合特征及力学性质差异,探讨了煤、岩力学性质对深部煤储层压裂的影响。研究结果表明:随着温度的增加,煤的弹性减弱,塑性增强,力学强度呈减弱趋势。温度对煤力学性质的影响很小,对于煤整体的力学强度而言,这种影响可以忽略不计。应力增强了煤岩弹性性能和力学强度,且影响显著,在不同的应力范围内其影响特征不同。在弹性变形阶段,随着有效围压的增大,煤的弹性模量增大,泊松比减小,但是在不同围压条件下,弹性模量和泊松比随应力的变化显示出不同的特征。当有效围压为20 MPa时,随着轴向应力的增大,煤的弹性模量和泊松比先快速增大后逐渐恒定。当有效围压为10 MPa时,弹性模量和泊松比在轴向应力加载初期也呈快速增大趋势,但泊松比在轴向应力为10 MPa附近经历短暂的稳定后继续增大。当有效围压为30 MPa时,弹性模量和泊松比开始就是一个相对恒定的值,缺少弹性模量和泊松比的上升段。在塑性变形阶段,随着有效围...     

激光-MIG复合焊根部驼峰缺陷预测

激光-熔化极惰性气体(melt inert gas，MIG)复合焊过程中容易出现根部驼峰缺陷，为了实现焊接过程根部驼峰缺陷的同步预测，研究根部驼峰缺陷预测的算法并对其预测结果进行分析. 采用高速摄像机进行复合焊接过程的实时视觉传感采集，提取焊接过程的正面熔池和匙孔的时序特征信息，并对这些特征信号进行小波包分解(wavelet packet decomposition，WPD)与重构. 应用激光扫描仪获得背部焊缝余高，以此作为驼峰状态标记的依据. 再通过长短期记忆(long short-term memory，LSTM)神经网络对焊接过程中根部驼峰状态进行预测. 结果表明，WPD-LSTM算法对根部驼峰预测的准确率达到97.85%. 相比其它算法，基于焊接过程正面视觉传感时序特征信息的WPD-LSTM算法预测准确率更高，且预测结果具有较高的连续性，有利于实现对焊接过程根部驼峰缺陷的同步检测与控制.     

基于纹理特征的道路行人识别研究

道路行人识别已经成为智能车辆与车辆辅助驾驶系统的关键技术。研究一种基于纹理特征的行人特征提取和识别方法。纹理特征作为图像的重要特征在图像分析与识别有着广泛的应用。做出道路行人与非行人样本的纹理频谱,得出它们存在差异性的结论。首先用统计方法来计算样本图像的纹理特征,然后将支持向量机方法应用于道路行人的识别试验。试验结果表明,选择纹理特征作为道路行人特征具有很好的道路行人识别效果。     

激光焊接不锈钢熔池图像分割算法

激光焊接熔池的形态及其变化与焊接质量密切相关。设计高速视觉传感系统,通过增加特定波长辅助光源照射熔池,获取熔池形态相关信息。通过分析熔池及其阴影与背景的特点,将图像分为左右两部分,分别采用不同组合的数学形态学处理,分割出熔池及其阴影的区域。通过试验验证,该算法能够有效分割熔池及其阴影,为后续熔池形态变化及焊接质量分析打下了基础。