大功率盘形激光焊匙孔特征提取

在大功率盘形激光焊接过程中,匙孔形态与焊接质量之间有直接的关系。研究匙孔形态特征表征方法,对实时分析激光焊接质量具有重要意义。以10 kW大功率盘形激光焊接304不锈钢为试验对象,应用近红外高速摄像机摄取熔池动态热像,通过图像处理分割出匙孔。研究匙孔图像轮廓的链码特征,并且用链码统计概率描述匙孔轮廓特征,同时定义和提取包括匙孔面积、周长、质心、最前端点坐标、形状因子等匙孔特征。试验结果表明,所提出的方法能有效描述和分析匙孔的形态。     

激光焊接不锈钢熔池图像分割算法

激光焊接熔池的形态及其变化与焊接质量密切相关。设计高速视觉传感系统,通过增加特定波长辅助光源照射熔池,获取熔池形态相关信息。通过分析熔池及其阴影与背景的特点,将图像分为左右两部分,分别采用不同组合的数学形态学处理,分割出熔池及其阴影的区域。通过试验验证,该算法能够有效分割熔池及其阴影,为后续熔池形态变化及焊接质量分析打下了基础。     

汽车轮毂轴承密封件标准化研发体制探究

阐述汽车轮毂轴承密封件的研发体系,指出汽车轮毂轴承生产企业和相关企业及职能部门在这方面存在的不足,探讨整个汽车轮毂轴承密封件相关行业和职能部门涉及到的汽车轮毂轴承密封件标准化研发体制。     

基于高速影像的激光焊金属蒸汽周期性分析

在激光焊接过程中,材料表面强烈气化,形成较强电离的金属蒸汽.这种致密的气体可以逆着光束入射方向传输,对激光有着显著屏蔽作用,大大降低了入射到材料内部的能量密度,影响焊接质量.以10 kW大功率光纤连续激光焊接不锈钢钢板为试验对象,应用高速摄像机摄取金属蒸汽图像,将数据图像进行处理、分割,提取金属蒸汽面积特征值,作为衡量研究金属蒸汽周期性的稳定参数 分析结果表明,金属蒸汽图像的面积能有效地反映金属蒸汽周期性变化.     

一种用于焊缝跟踪的步进电机模糊控制系统

介绍一种用于焊缝跟踪的步进电机模糊控制系统，该系统可根据跟踪偏差进行参数自调整，改善了步进驱动系统的动静态特性，提高了缝跟踪精度。     

一套常减压装置E21换热器管板开裂原因分析及对策

针对一套常减压装置渣油蒸汽发生器管板、管桥开裂的情况，从该换热器工艺生产条件及焊接制造两方面分析了原因，提出了解决管板、管桥开裂的对策。     

焊接缺陷磁光成像卷积神经网络识别方法

对焊件表面及亚表面微小焊接缺陷进行检测是保证焊接质量的关键,提出一种基于深层卷积神经网络的磁光成像焊接缺陷检测方法。以法拉第磁致旋光效应为基础,分析磁光成像原理,建立深层卷积网络预测模型,研究不同模型结构参数对训练结果的影响。通过对深度卷积神经网络中间机理分析,研究模型训练过程并自动寻找卷积核最优参数。试验结果表明,第一层卷积核尺寸选择7×7和采用Relu激活函数可以使预测模型达到最佳效果,焊接缺陷磁光成像平均训练准确率为98.61%,凹坑、裂纹、未焊透、未熔合、无缺陷5种焊接试样预测准确率分别为84.38%、98.05%、84.38%、100%、100%,平均预测准确率为93.36%。     

大功率激光焊背面焊缝宽度神经网络预测

针对焊接过程中熔透及焊缝背面成形难以直接检测的问题,通过焊件正面和侧面的传感特征信息,对焊件背面的焊缝宽度进行预测. 用视觉传感器获取激光焊接过程中包含焊接特征信息的图像,对图像进行分割分层、模式识别和空域图像处理,准确提取焊接特征信息,发现焊接特征信息随着焊接路径的变化有着相应的变化趋势. 建立包含两个隐含层的贝叶斯神经网络,用提取到的9组特征信息作为输入,对焊件背面焊缝宽度进行预测. 通过10组焊件背面焊缝宽度的预测值与实际值的比较,验证了贝叶斯神经网络具有良好的预测能力,在焊缝不理想的状态下,也具有较好的预测能力.     

PMMA与304不锈钢激光焊接

研究聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)塑料与304不锈钢激光焊接热传导技术,采用正交试验法分析聚甲基丙烯酸甲酯和304不锈钢之间的焊接质量. 对焊接后的试样进行拉伸测试和切片试验,用能量密度定量判定焊接结果,分析多种焊接因素对抗拉强度和焊缝宽度的影响. 利用正交试验极差分析法对试验数据进行处理,获得透明聚甲基丙烯酸甲酯和304不锈钢之间激光热传导焊接的最佳焊接工艺参数. 结果表明,焊接因素对焊接强度的影响从大到小的顺序为焊接速度、脉冲宽度、保护气体流量、峰值功率、光斑直径和脉冲频率.