基于北斗系统的保密语音通信终端研究

针对应用实际,提出一种基于语音压缩、保密技术、多SIM卡复用技术,可利用北斗系统进行保密语音通信的新型北斗用户终端设计方案。该设计丰富了北斗系统的应用领域,使北斗用户终端有更为广泛的应用前景。     

基于PSO-LightGBM的网络资产脆弱性评估模型

随着网络空间资产探测技术的不断发展,越来越多的资产脆弱面暴露在公众面前,在一定程度上增加了网络资产的安全风险。对网络资产进行脆弱性评估,可以及时发现脆弱性较强的高危资产,在安全事件未发生时主动对脆弱的网络资产进行保护和修复,从而有效降低网络安全事件发生的概率。现有研究主要集中在网络资产漏洞评估及网络系统脆弱性评估上,对网络资产脆弱性评估方法的研究还比较匮乏。为了更好地保护网络资产安全,提出了一种基于粒子群优化算法轻型梯度提升机(particle swarm optimization-light gradientboosting machine, PSO-LightGBM)的网络资产脆弱性评估模型。首先,依据行业标准和专家经验,提出针对网络资产脆弱性的评估指标体系,并根据从网络中爬取的网络资产数据,经预处理后构建了具有12个属性特征、11类标签值的网络资产脆弱性评估数据集;其次,将PSO 算法与LightGBM 模型相结合,利用机器学习方法实现网络资产脆弱性的自动化评估;最后,通过实验对比了几种机器学习模型在数据集上的表现,结果表明,基于PSO-LightGBM的网络资产脆弱性评估模型的评估准确率可以达到91.24%,充分验证了该模型的有效性。     

国际保护历史文化遗产浪潮映照下的颐和园遗产保护状况--颐和园遗产保护与中关村规划建设关系问题系列研究之一

在当前国际社会历史文化遗产保护蔚为浪潮的背景下,介绍了法、意、日、英等国遗产保护的经验、理念、法律和实践;并对世界文化遗产颐和园的价值进行全面概括,对其现有的保护法律、法规层次进行细致呈现.在此基础上,通过中外对比,指出当前中国遗产保护在城市现代化潮流中的普遍困境.     

基于高频段卫星通信的迭代解调和解码

基于卫星通信系统正面临着在更小的和更具有流动性的终端之间且没有多少增加可分配带宽的条件下,以高速率传输更多信息的挑战,提出了一种误码控制编码和调制方法,可以帮助满足未来卫星通信系统的要求.该方法的接收器在解调器和解码器之间迭代,可以使得近似一致地具有小的参考码元开销的性能.同时,解码过程被扩展,从而在干扰的情况下,接收器可以估计干扰情况并恰当地综合从不同跳变得来的信息.     

地方财政支出结构与经济增长实证研究

为了探讨地方财政支出结构对经济增长的影响,从可预见性经济增长和潜在经济增长2个维度来研究地方财政支出结构与地区经济增长的关系.利用1995~2006年的各省GDP、财政支出占GDP比重等经济指标样本期内的平均数,分别采用人均地区GDP增长率和人均地区GDP加速度作为自变量进行测量.运用计量经济学模型,实证分析了财政支出占GDP比重及各种不同类别的支出项目占财政支出比重对经济增长的影响.研究结果表明,财政支出及其构成对经济增长的影响不仅在量上存在差异,而且在质上也存在某些差异.同时本文认为,实证分析中政府财政支出比重扩大对经济增长产生的不利影响可以通过资源合理分配而被遏制.     

北京市南水北调配套工程前柳林泵站安全监测成果分析

安全监测是泵站安全运行的重要组成部分,依据监测数据对泵站建筑物的安全性进行评估,能有效预防可能危害泵站安全的险情。以北京市南水北调配套工程前柳林泵站为例,选取泵站主厂房和节制闸为安全监测的重点部位,对建筑物的位移、基础渗压及厂区地下水位进行监测,监测结果表明:在泵站运行期间安全监测数据稳定,各项指标均在正常范围内,未出现异常变化,安全监测为泵站的安全运行提供了有效的预警机制和数据支撑。     

浅析小直径回转体零件变薄拉深时的底厚变化情况

较好的分析了小直径、体长、底厚的零件变薄拉深工序中底部增厚的变化规律及其成因，并为这类零件的工艺、工装设计及机械加工方面提供了科学的依据，对生产中出现的问题也提出了相应的注意事项。     

Ag/TiO_2联合整理棉织物的抗紫外线性能研究

首先用低温等离子体对棉织物进行处理,然后采用溶胶-凝胶法和光还原沉积法相结合对棉织物进行抗紫外线整理。采用差热-热重分析法、扫描电子显微镜和元素分析等测试技术分析和研究了织物的热稳定性、表面形貌及元素组成,并探讨了AgNO3溶液的浓度对织物抗紫外线性能的影响。结果表明:Ag和TiO2成功整理到织物上,改性后织物热稳定性有明显提高;当AgNO3浓度为0.09 mol/L时,织物的紫外线防护系数能达到60+;低温等离子体处理能显著提高纳米Ag及TiO2在棉织物表面的吸附量及结合牢度,进而提高织物的抗紫外线性能和耐水洗性能。     

碳基复合纳米纤维的制备、表征及电容预测模型

以DMF为溶剂,利用静电纺丝法制备了聚丙烯腈/聚乙烯吡咯烷酮/醋酸铜(PAN/PVP/Cu(OAc)2)复合纳米纤维,并借助于Design Expert软件采用Box-Behnken试验设计法及响应面法分析了不同组分的PAN/PVP/Cu(OAc)2对碳基复合纳米纤维电容的影响,用Solartron1470测其电化学性能.选取PAN、PVP及Cu(OAc)2作为影响电容的3个主要因素,并以电容作为考察对象,建立了二次多元回归模型;利用扫描电子显微镜(SEM)观测了纤维的直径和表面形貌,同时利用XRD分析了碳基复合纳米纤维的物相.结果表明,模型预测的纤维直径与真实值较为符合,说明该模型能有效地预测电容.优化后的碳基复合纳米纤维为C/Cu/CuO/Cu2O复合物,同时纤维变细,表面较粗糙且部分纤维发生断裂.