郫县豆瓣生产中质量控制点剖析

“郫县豆瓣”是具有二百余年悠久历史的地方名特调味食品，既可直接佐餐，又是川菜烹调中必不可少的调味品。它以色泽油润红亮，酱酯香浓郁，味鲜辣醇和，体态粘稠绒实等特点著称。“鹃城牌”郫县豆瓣香味醇厚，未加任何辛香料，色泽油润并未加一滴油脂，全靠酿造过程中一...     

海量数据环境下用于入侵检测的深度学习方法

针对传统浅层机器学习方法无法有效解决海量入侵数据的分类问题,提出了一种基于深度信念网络的多类支持向量机入侵检测方法(DBN-MSVM)。首先,该方法利用深度信念网络对大量高维、非线性的无标签原始数据进行特征降维,从而获得原始数据的最优低维表示;然后,利用二叉树构造多类支持向量机分类器,并对获得的最优低维表示进行网络攻击行为识别。最后在KDD’ 99数据集上进行实验仿真,DBN-MSVM方法可缩短支持向量机分类器的训练时间和测试时间,提高了海量入侵数据的分类准确率。     

键合类陶瓷外壳结构对高频信号传输性能的影响

针对陶瓷外壳中影响高频信号传输性能的键合指、传输线、过孔和返回路径平面等结构进行仿真研究,得到了在0～ 20 GHz频带内的最优参数模型.将其应用于某CLGA49陶瓷外壳产品,高频信号传输性能实测结果与仿真结果符合较好,验证了仿真结果的准确性.结果 表明,增大键合指与键合丝连接处的宽度为与之相连接微带传输线宽2～2.3倍时,传输性能显著提高;单端阻抗为50 Ω,线宽更窄的互连线更有利于传输高频信号;过孔直径增大,接地过孔长度增长会改善传输性能;减少陶瓷外壳中返回路径平面的层数会改善高频信号的传输性能.     

基于自编码网络特征降维的轻量级入侵检测模型

基于支持向量机(SVM)的入侵检测方法受时间和空间复杂度约束,在高维特征空间计算时面临“维数灾害”的问题.为此,本文提出一种基于自编码网络的支持向量机入侵检测模型(AN-SVM).首先,该模型采用多层无监督的限制玻尔兹曼机(RBM)将高维、非线性的原始数据映射至低维空间,建立高维空间和低维空间的双向映射自编码网络结构,进而运用基于反向传播网络的自编码网络权值微调算法重构低维空间数据的最优高维表示,从而获得原始数据的相应最优低维表示;最后,采用SVM分类算法对所学习到的最优低维表示进行入侵识别.实验结果表明,AN-SVM模型降低了入侵检测模型中分类的训练时间和测试时间,并且分类效果优于传统算法,是一种可行且高效的轻量级入侵检测模型.     

格萝蒙饼干加工技术

<正>格萝蒙是彝语苦荞麦.四川凉山地区高原产的无污染苦养麦是一种集营养保健疗效于一身的多功能粮种.由苦养麦加工而成的苦养麦粉,含粗蛋白10.5%,粗脂肪2.15%,淀粉73.11%,蛋白质和脂肪的含量都超过大米和面粉;含9种氨基酸,其中8种人体必需氨基酸含量丰富,配比合理,易被人体吸收的矿物质     

基于时间序列的蜂窝网络能量优化方法

针对移动终端在蜂窝网络中的能耗过高问题,提出了一种基于时间序列的能量优化算法--平衡优化算法（BOA）.该算法对移动终端在蜂窝网络中传输的数据块建立自回归滑动平均模型,通过预测下一个数据块的到达时间来动态调整尾巴时间,达到降低能耗的目的.实验结果及分析表明,BOA能达到93.86%的模型匹配率;相比于原标准下的Fixed-tail算法,能达到42.25%的能量优化效果,且用户使用移动终端时间越长,能量优化效果越好.     

注水和密集锚杆在新集二矿石门揭煤中的应用

为了安全、有效、快速地进行高突矿井石门掘进的揭煤工作,通过采用提前给煤体注水,打密集型的排放钻孔,穿煤层时进行密集锚杆支护等组合措施,保障石门揭煤工作的安全性.研究了这种组合策略的可行性和实践性,结果证明这种组合措施可以保证突出矿井石门揭煤工作的安全性、快速性,效果良好.     

新集二矿通风系统降阻技术分析与实践

对新集二矿通风系统进行了详细的分析,在充分了解矿井通风阻力分布、风量分配构成、主要通风机性能的基础上,通过简单的系统优化,准确定位风井降阻方案,并采用了最为经济的方法和最长远方法相结合的措施治理风井淋水造成的问题,预计效果具有很大的经济价值。     

CMOS门阵列电路用封装外壳的研制

介绍了一种用于封装万门至十万门级ＣＭＯＳ门阵列电路的ＰＣＡ１３２多层陶瓷外壳的研制。该外壳的设计采用了ＣＡＤ设计布线,模拟并优化外壳的信号线电阻、线间电容、电感及传输延迟等参数,使其满足电路要求。并且通过结构可靠性设计,使外壳抗机械冲击、温度冲击能力大大提高,满足了高可靠应用要求。     

兼容OVAL的多平台VAS设计与实现

针对不同厂商安全软件之间的信息表示格式差异带来的软件联动问题,以及一个网络内通常存在多种平台主机的现状,提出一种“管理者/代理”架构的、兼容OVAL的多平台VAS（弱点评估系统）。系统以OVAL作为弱点评估标准,以轻量级Web server为通讯手段,支持多平台主机弱点评估,在保证评估高精度的同时,支持与OVAL兼容的其他安全软件共享安全数据,具有更高的评估完备性和功能扩展性。