一个个性化网络教学系统研究

当前,随着科学技术的飞速发展和网络应用的迅速普及,教育已经逐渐从传统的教学模式向着网络和多媒体的方向发展.作为一种新型的教育形式,多媒体网络教学由于其能够突破时间和地域的限制,快捷和及时的信息交互能力,以及丰富多彩的知识表现形式而得到迅速的发展,并且得到了越来越多的重视和研究.目前的网络教学系统普遍存在着交互性较差、智能化程度较低、个性化程度不够等缺点.对此,提出了个性化网络教学系统的概念,通过将自适应技术应用到教学系统中去,从而真正实现"因人而异,量体裁衣"的个性化教学平台,使得教学系统更加人性化.另外,还进一步对该系统的系统结构和组建方式进行了详细的探索和描述.     

聚酯瓶回收再生技术及应用

简述了采用自有技术开发的聚酯瓶回收再生生产线的工艺流程,如预洗、破碎、清洗,并对装置的自动化控制及污水处理技术进行了介绍。     

基于RSOPNN的无线传感器网络节点故障诊断算法

针对无线传感器网络节点故障诊断中存在的冗余故障属性、噪声数据以及数据可靠性等问题,提出基于粗糙集-优化概率神经网络的无线传感器网络节点故障诊断算法（简称RSOPNN）。通过粗糙集从故障样本属性集合中求解故障诊断属性约简,从而去除冗余故障属性,降低冗余属性、噪声数据对故障诊断的影响,节省能耗。对于多个属性约简选择,以属性间的相关程度作为度量标准,代替常规的主观选择,从多个约简中确定最优故障诊断属性约简,解决主观选择的不合理性。以最优的故障诊断属性重构故障样本,作为优化概率神经网络的输入,建立故障分类模型,从而对故障进行诊断。实验结果表明,在不同的数据可靠性下,RSOPNN方法能够有效删减样本中的冗余属性和噪声数据,保持高效的故障诊断水平,符合无线传感器网络的需求。     

基于随机顺序的图形验证码改进算法设计

针对目前常用图形验证码过于简单,容易被自动化程序识别所产生的安全隐患,提出了基于随机顺序的图形验证码改进算法。该算法首先创建一张随机背景色的真彩图片,然后在特定范围内随机选择验证字符个数,在此基础上将随机字符写入随机位置并标识字符顺序。其主要特征为验证码字符数目不固定,字体不固定,字符位置不固定和验证字符输入顺序不固定。实验证明,基于随机顺序的图形验证码在健壮性和可靠性方面都有很大提高,为保证Web安全提供了强有力的保障。     

住宅小区物业管理存在的问题和对策思考

<正>在湖南湘江新区、长沙高新区和岳麓区“三区合并”“二次创业”的大背景下,如何以提升小区物业管理水平为突破口,促进新区基层社会治理水平迈上新台阶、开创新局面？笔者结合多年一线实操经验和相关理论研究,试从聚焦关键环节、优化组织体系和创新经济手段三方面,简要阐述破解现有小区治理和物业管理难题的一些思考。     

导热涂层对LED散热性能的影响

研究了导热涂层对不同发光颜色、不同封装数量的水下密闭环境下应用的发光二极管(LED)散热情况的影响,结果表明:红色LED的温度上升最慢,蓝色次之,绿色LED的温度上升最快;封装数量越多,LED的温升越快;在LED系统集成电路板上加入导热涂层能提高其散热效率,高导热率涂层的散热效果优于低导热率涂层.     

基于Linux串口的非接触式IC卡开发应用

在Linux操作系统平台下的串口通信基础上,研究了如何通过编写程序实现在Linux系统下,应用字符设备开发IC卡设备驱动模块。基于Linux串口编程和非接触式IC卡应用设计并实现了一个串口通讯过程,并以相应的程序实例加以说明。有效利用了非接触式IC卡的特点,提高了读写卡的速度。     

分光光度法测定油田水样中的硫酸根离子

建立了油田水中SO42-的分光光度测定法。在稀盐酸介质中BaCrO4与SO42-反应生成BaSO4沉淀,并定量置换出CrO42-。溶液经煮沸,并调节至碱性,以沉淀过量的BaCrO4,离心分离后,于420 nm处以试剂空白作参比,测定上清液中CrO42-的吸光度。硫酸根浓度在8.0~120μg/mL范围内符合比耳定律,检出限为4.0μg/mL,相对标准偏差为2.84%(n=8),回收率在97.0%~103%。     

基于演化的漏洞检测框架*

为了解决目前主流的漏洞检测工具计算成本高、网络负载高、影响应用系统运行的问题,提出了基于演化的漏洞判定算法,基于演化的漏洞检测框架及其原型系统。该系统在传统的漏洞检测中引入计算机免疫理论,通过对计算机演化的监控来实现漏洞检测。该系统以订阅者/发布者分布式结构组织,订阅者负责收集其系统特征,发布者负责检测漏洞。实验测试结果表明,与其他的漏洞检测工具相比,其具备检测速度快,对网络运行影响小,对应用系统影响小的特点,适用于大规模计算网络。     

基于权重反分析和云模型的围岩稳定性评价方法

针对围岩稳定性评价云模型方法指标赋权过程中存在的主观因素干扰问题,提出了权重反分析与云模型的耦合方法。在选定评价指标的基础上,推导建立了以指标权重为自变量,以云模型方法为评价指标与评价结果间映射关系的优化目标函数,在MATLAB软件中实现了各指标权重的反分析,通过回代检验和泛化能力检验,验证了反分析赋权云模型的可行性与可靠性。工程应用表明,与等权云模型、专家赋权型云模型相比,基于权重反分析与云模型耦合方法建立的围岩稳定性评价云模型主观干扰因素少,预测准确率较高。