基于合作博弈的工业园区综合能源系统成本分摊及收益分配方法

公平合理的成本分摊和收益分配是工业园区综合能源系统中各参与主体关注的焦点。首先,分析了工业园区综合能源系统中各参与主体独立运营与合作运营模式的特点,重点分析了合作运营模式下增加的成本与增加的收益来源;其次,在深入分析各参与主体合作博弈行为的基础上,建立了工业园区多参与主体合作博弈的模型及其效用函数,提出了合作剩余计算方法;提出了基于Shapley值的工业园区综合能源系统成本分摊及收益分配方法;最后,通过仿真算例验证了所述方法的有效性和公平性。     

用户侧微电网能量优化策略与工程实践

用户侧微电网是在用户侧实现多能互补、源荷协调的一种综合能源系统。针对光储型用户侧微电网能量管理轻量化、实用化的需求,提出了用户侧微电网能量管理策略结构和促进光伏就地消纳、促进光伏就地消纳+削峰填谷、联络线功率平滑等3种能量优化策略,并在嵌入式的微电网中央控制器中进行了实现,不同策略可根据需要在控制器上灵活配置。在示范工程中进行了不同能量管理策略的示范和应用,示范效果达到了设计的优化目标,验证了能量优化策略的有效性和可行性,为用户侧微电网的能量管理策略提供了多种选择参考和工程实践经验。     

物联网技术在特种设备检验检测系统中的实践

随着科学技术的不断发展,物联网技术已经在全球范围内得到应用,国家的863计划"射频识别技术与应用"提出,促进了覆盖全球的物联网的建设。这对人们的生活以及工作都带来了极大的改变,促进了社会的发展。本文主要对物联网在特种设备检验中的应用进行了阐述,以供参考。     

基于数值属性的关联规则的挖掘

研究了基于数值属性（ＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＡｔｒｉｂｕｔｅ）的关联规则的挖掘问题,提出了挖掘算法Ｑ＿Ｂａｓｉｃ和Ｑ＿ＡＲ,试验表明Ｑ＿ＡＲ是有效的。     

HB型活齿减速器啮合分析

用包络法导出了内齿轮的齿形方程,对压力角、曲率、拐点、顶切进行了详细分析,并给出了计算公式．提出了活齿与内齿轮的接触既有凸凸接触,又有凸凹接触;提出了顶切有利于减速器效率的提高,在保证齿顶强度和最小重合度条件下,允许一定量顶切．     

一种改进的粒子滤波算法及其在GPS/DR组合定位中的应用

针对粒子滤波的重要性密度函数选择问题,提出一种基于集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman Filter,EnKF)的改进粒子滤波算法。该方法利用集合卡尔曼滤波产生粒子滤波在每一时刻各粒子的重要性密度函数,在融合最新观测信息的同时,使重要性密度函数更加符合状态的真实后验概率分布。为消除样本枯竭现象,对重采样后的粒子进行马尔科夫链蒙特卡洛处理。在仿真实验中,将新算法用于GPS/DR组合定位系统,与粒子滤波、扩展卡尔曼粒子滤波以及无迹粒子滤波进行比较。仿真结果表明,该算法的估计精度高于传统粒子滤波算法,同时其能够有效控制计算量,并且在粒子数目较少时仍能保证较好的估计性能。     

嵌入式网络高清晰多媒体播放终端的设计与实现

随着高清数字播放技术的日益成熟以及计算机网络的日益普及,广告运营商希望按照广告商的要求,通过网络将定制的高清数字广告内容发送到终端,并且通过网络来管理各个播放任务和播放终端.针对这一实际的项目需求设计并实现了一套基于网络的嵌入式商清数字终端播放设备,在实际的使用测试中,效果良好,系统整体运行稳定.     

一种枪弹痕迹自动比对算法

研究枪弹痕迹自动检测优化问题,为了能够准确有效地鉴定和分析枪弹痕迹,提出了一种枪弹痕迹的自动比对算法及实现方法.算法采用平滑滤波的方法去除弹痕数据中的噪声点,然后根据斜率的变化提取出弹头各个截面外表面轮廓上的特征点,最后采用相关性分析方法通过比对两个弹痕的特征点之间的相似度来判断两条弹痕的吻合程度,从而达到枪弹痕迹自动比对的目的.改进算法采用MATLAB编程实现,简单高效,误差较小,适合应用于大多数的枪弹痕迹的自动比对.     

新型导流式旋流分离器的数学模型及仿真

新型导流式固-液旋流分离器在实际操作中存在参数无法确定的问题,设备经常跑粗.为了实际操作参数提供理论依据,并建立数学模型,运用流体力学公式结合T.D哈帝冈柱形旋流器模型建立了新型导流式固-液旋流分离器的数学模型.通过仿真,得出了旋流分离器的分流比、流量-密度-压强和分割尺寸-速度-压强等三维关系图.结果表明,实际工况中旋流分离器的分流达到近似固定值,分割尺寸范围广,适合在多种不同水域下工作.当旋流器的进料口速度在5m/s左右时,压强、离散相密度和流量呈局部线性关系且流场稳定.     

基于自编码网络的海上风电机组典型故障诊断方法

当前海上风电机组故障诊断大多只利用SCADA系统数据或振动监测系统数据中一种数据源,诊断精度较低。为此,提出一种基于自编码网络的海上风电机组典型故障的数据融合诊断方法。首先,采用自编码网络分别对SCADA系统数据和振动监测数据的故障特征降维,并将二者融合。然后,采用两类故障特征融合的深度自编码网络故障诊断模型对典型故障进行检测及分类。最后,通过实际运行案例验证了本文提出的深度自编码网络故障诊断模型的有效性。