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随着经济的发展和进步,在煤矿开采的过程中,矿井机电设备能够正常运行是比较重要的,对煤矿工人的人身安全有着重要的影响。据市场调查可知,煤矿机电设备在运行的过程中,还存在比较多的问题,对煤矿正常的发展带来了一定的阻碍。本篇文章主要是针对煤矿矿井机电设备维修中出现的问题进行深刻的分析,并提出了一些相应的解决和保障措施。 相似文献
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Ag/TiO_2联合整理棉织物的抗紫外线性能研究 总被引:1,自引:0,他引:1
首先用低温等离子体对棉织物进行处理,然后采用溶胶-凝胶法和光还原沉积法相结合对棉织物进行抗紫外线整理。采用差热-热重分析法、扫描电子显微镜和元素分析等测试技术分析和研究了织物的热稳定性、表面形貌及元素组成,并探讨了AgNO3溶液的浓度对织物抗紫外线性能的影响。结果表明:Ag和TiO2成功整理到织物上,改性后织物热稳定性有明显提高;当AgNO3浓度为0.09 mol/L时,织物的紫外线防护系数能达到60+;低温等离子体处理能显著提高纳米Ag及TiO2在棉织物表面的吸附量及结合牢度,进而提高织物的抗紫外线性能和耐水洗性能。 相似文献
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高鹏 《电力标准化与计量》2010,(2)
硅薄膜电池已经发展到第四代——非晶硅/微晶硅双结叠层电池,而这种非晶硅与微晶硅叠层的基本结构将成为未来硅薄膜电池的主流发展趋势。薄膜光伏电池是在低成本的玻璃、塑料、不锈钢等基板上沉积形成很薄的感光材料实现光电转换,主要包括硅薄膜电池(a-Si、a-Si/c-Si等)、碲化镉(CdTe)、铜铟硒(CIS、CIGS)。 相似文献
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随着5G、物联网(Internet of things, IoT)和云计算等技术的发展,制造系统中数据的体量持续增长,并涌现出了全新的大数据特性与内涵,逐渐成为支撑制造系统运行优化的关键要素。为了进一步释放制造大数据的要素红利,对制造大数据分析方法展开综述,理清制造大数据的内涵,梳理大数据分析方法的发展历程,归纳制造大数据分析的应用,总结挑战与发展趋势。首先,从制造大数据的特点、数据密集型科学的内涵、大数据驱动的智能制造系统新模式三方面论述了制造大数据的新内涵;接着,从支撑技术与方法特点,对制造领域的大数据分析方法的发展历程进行回顾。然后,从产品设计、生产调度、产品装配、质量优化、设备运维和制造服务六个关键应用领域,对大数据分析方法在智能制造中的应用进行综述。最后,讨论制造大数据分析方法面临的挑战,展望未来大数据分析方法的发展方向,以期激发制造大数据分析方法的新思维、新理论,并推进制造大数据技术进一步发展。 相似文献
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