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多类指数损失函数逐步添加模型(SAMME)是一种多分类的AdaBoost算法,为进一步提升SAMME算法的性能,针对使用加权概率和伪损失对算法的影响进行研究,在此基础上提出了一种基于基分类器对样本有效邻域分类的动态加权AdaBoost算法SAMME.RD。首先,确定是否使用加权概率和伪损失;然后,求出待测样本在训练集中的有效邻域;最后,根据基分类器针对有效邻域的分类结果确定基分类器的加权系数。使用UCI数据集进行验证,实验结果表明:使用真实的错误率计算基分类器加权系数效果更好;在数据类别较少且分布平衡时,使用真实概率进行基分类器筛选效果较好;在数据类别较多且分布不平衡时,使用加权概率进行基分类器筛选效果较好。所提的SAMME.RD算法可以有效提高多分类AdaBoost算法的分类正确率。 相似文献
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针对工程教育认证中对学生解决复杂工程问题能力培养的要求,结合目前计算机系统结构课程培养的现状,分析计算机系统结构课程特征及教学中存在的问题,提出包括系统设计、研究、实践三方面能力培养的教学改革路径,结合吉林大学的实践说明教学效果。 相似文献
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分布式系统中的检查点算法 总被引:12,自引:0,他引:12
检查点能够保存和恢复程序的运行状态.它在进程迁移、容错、卷回调试等领域都有重要的应用.本文对分布式系统中的检查点算法进行了详细的分类评述.检查点算法可分为单进程和分布式程序检查点算法,分布式程序检查点算法又可分为异步检查点算法和一致检查点算法.同时本文系统介绍了改进检查点算法性能的典型方法.这些改进算法主要采用两个策略来减少算法的开销与延迟:一是减少检查点文件中需要存储的信息量,如增量算法等;二是提高检查点操作与目标程序运行的并行性,如主存算法等.最后,文章讨论了目前检查点算法的局限性和进一步的工作. 相似文献
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应用设备综合管理提高企业效益 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了设备综合管理的定义、内容,以及在设备管理中的应用。将设备管理的范围从单纯的维护和修理扩大到对设备整个寿命周期的管理,从而成为企业生产经营管理的重要组成部分,对增强企业竞争能力和改善企业经济效益起到了重要的作用。 相似文献
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下死点精度是伺服压力机的关键性能指标之一。主要影响因素有压力机整体刚度、加工装配精度、工作环境以及冲压模式等。本文在分析国内外研究现状基础上,提出了一种压力机下死点精度实时检测和自动调节控制方法。通过NC装置、伺服调模电机、滑块位移光栅尺以及温度控制装置,实现对压力机下死点精度的自动调节,有效保证了压力机下死点工作精度和精度稳定性。 相似文献
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在固定的一组循环数下,对其中每一预定循环数进行不同应力水平的疲劳试验,并测出材料的韧性变化率,以此为损伤变量得到该组循环数下损伤量与交变应力水平关系的曲线族。该曲线族可以转换成相同损伤量下交变应力与循环数关系的等效损伤线族,通过对三种材料等效损伤线族测试和分析,给出损伤线族方程表达式,由此得到的累积损伤模型可以计算复杂加载下材料的剩余寿命,多级加载实验结果与测试值较好符合。 相似文献