用AT89C51与可控硅制作8路霓虹灯控制器

单片机控制双向可控硅是目前比较理想的开关控制模式,在工控和家电行业中广泛应用,本文以自制的霓虹灯控制器为载体,来说明如何通过制作了解单片机在霓虹灯控制器中的应用,掌握双向可控硅触发电路的功能和原理,同时本文详细阐述用可控硅制作8路控制器的设计过程和经验,文中还将电路的故障检修和时控开关的检修方法做了介绍,同时强调制作中的安全事项。     

GC-MS外标法分析核桃仁中的脂肪酸含量

利用气相色谱-质谱联用(GC-MS)的外标法对核桃仁中的脂肪酸进行定量分析。核桃仁脂肪酸种类丰富,常见的4种脂肪酸在核桃仁中的含量:亚油酸油酸棕榈酸硬脂酸。相对标准偏差RSD(n=5)在2.27%~11.98%之间,样品回收率测定在81.0%~109.0%之间。     

ICP-OES法测定绞股蓝茶的微波消解液及浸出液中的矿物元素

采用全谱直读电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-OES)对绞股蓝茶的微波消解液及浸出液中的矿物元素进行了测定分析,实验发现:微波消解液中检出K、P、S、Na、Al、Fe、Mg、Si、Ca、Cd、B、Cu、Zn、Pb、Ba、Ti、Sr、Mn、V、Cr等20种矿物元素,分析结果的相对标准偏差在0.24%~10.4%之间;浸出液中检出K、Ca、S、Na、Mg、Si、Al、P、Mn、B、Sr、V、Cu等13种矿物元素,分析结果的相对标准偏差在0.44%~6.33%之间。实验结果可为深入研究绞股蓝茶提供基础数据。     

绿萝卜20种矿质元素的微波消解-ICP-OES测定

利用HNO3/H2O2湿法微波消解制样、再应用全谱直读电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-OES),对青皮萝卜中的矿物元素组成进行了全面的分析与测定。定量分析了K、S、Ca、P、Na、Mg、Al、Zn、Si、Fe、Ba、Sr、B、Cu、Mn、V、Pb、Cr、Cd、Ti等20种矿物元素,定量结果 RSD值在0.26%~10.5%之间,标准样品回收率在89.0%~109.6%之间。实验结果可为萝卜的应用研究提供基础数据。     

通过CVAVR编程向导学习AVR单片机

AVR单片机的寄存器比51系列单片机要多,没有经验的初学者面对大量必须要设置的寄存器往往是一头雾水,而CVAVR编程软件除了具有位操作功能外,还有代码生成准确率极高的编程向导,根据设计者的要求,可以自动生成代码。本文通过CVAVR软件编程向导来学习AVR单片机的IO端口、定时器、中断和ADC转换及USART串口的使用,编程调试采用CVAVR+AVR编程、STUDIO4和JTAG ICE硬件仿真模式。     

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橘子皮中陈皮甙的提取及性能研究

以橘子皮为原料,用超声波辅助提取法优化橘子皮中陈皮甙的提取工艺。通过单因素实验考察不同的固液比、乙醇溶液浓度、温度、提取时间等对橘子皮中陈皮甙提取率的影响,设计正交试验对提取工艺进行优化,对提取的陈皮甙进行定性测定和抗氧化活性研究。结果表明,超声波辅助条件下从橘子皮中提取陈皮甙的最佳工艺条件为:提取温度80℃,乙醇溶液浓度80%,固液比1∶17,提取时间35 min。在此条件下,陈皮甙的提取率高达6.60%。陈皮甙对·OH有较好的清除作用。     

东德工业化住宅建筑的多样化

从实践中,我们逐步认识到:工业化住宅建筑并不排斥建筑艺术处理的多样化(当然我们必须承认由于工业化生产方式和构件的标准化,使设计者受到一定的约束),而是要正确地利用现代技术所提供的艺术创造自由,走出一条新路子来。     

电沉积法制备三维泡沫镍负载钴催化剂及其工艺条件优化

多孔泡沫镍具有质轻、比表面积大、渗透性较好等特点,广泛应用于锂电池、超级电容器、燃料电池等新能源材料领域。本工作采用电沉积法在泡沫镍表面负载了非贵金属钴催化剂,通过排水法测试了其硼氢化钠醇解产氢性能。XRD测试结果显示,催化剂活性组分钴呈现α相,从SEM结果可以看出Co/Ni-foam催化剂表面平整、光滑,且具有三维立体结构,有利于催化反应过程中气液两相流动。考察电沉积法过程中电沉积时间、镀液温度、电流密度、镀液浓度等因素对催化剂产氢性能的影响,优化制备工艺。在电沉积时间为1.5h、镀液温度为40℃、电流密度为5mA/cm~2、镀液浓度为50g/L时,其硼氢化钠醇解产氢速率高达17 685.81mL·min~(-1)·g~(-1)(Co),在便携式制氢技术中具有广阔的应用前景。     

鲫鱼肌肉脂肪测定与脂肪酸组成分析

采用国标方法提取鲫鱼肌肉中的脂肪成分,并应用GC/MS方法测定分析脂肪酸组成。结果显示:干燥鲫鱼肌肉中含有脂肪15.9%(质量分数),新鲜鲫鱼肌肉脂肪含量3.56%;共鉴定出35个脂肪酸成分。其中饱和脂肪酸13种,质量分数总和20.1%;不饱和脂肪酸22种,质量分数总和78.7%;多不饱和脂肪酸11种,质量分数总和26.2%。