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111.
112.
为了解决斜沟煤矿通风系统在主风机和备用风机切换过程中导致的井下通风不足、风机喘振问题,对原人工停机切换控制系统进行改造,提出了一种不停风切换的矿井通风控制系统。根据在斜沟煤矿的实际应用表明,不停风切换系统实现了换机过程中井下通风的连续性,改造后比改造前风速波动时间减少了约81.1%,瓦斯体积分数降低了约73.1%,极大地提升了煤矿通风系统风机切换时的稳定性。 相似文献
113.
南昌日用化工厂大胆改革旧的生产工艺,采用先进干燥技术,于去年10月制成25毫米牙膏软管双面辐射远红外线自动烘箱,并于11月正式投产,经长期运转,机械性能正常,烘烤达到设计要求,效果良好。这台远红外线自动烘箱与过去采用的 相似文献
114.
介绍并对比了己内酰胺工业化生产的工艺技术路线,汇总了我国己内酰胺的产业化进展。指出我国己内酰胺产业已形成规模,且继续快速发展,对于建好的己内酰胺生产企业,应加大技术改造力度,增强竞争力和抗风险能力;对于计划新建的己内酰胺生产企业,应综合考虑各项因素,对自身的优劣条件及行业风险做好评估。 相似文献
115.
以甲基丙烯酸十六烷基酯、丙烯酸丁酯和苯乙烯为共聚单体,采用悬浮聚合法合成了三元丙烯酸酯类交联型高吸油树脂,对高吸油树脂进行了分子结构及微观形貌表征,并研究了树脂在柴油、汽油、航空煤油等常用燃油中的吸附倍率(3 min吸附)和饱和吸附倍率。结果表明:所制高吸油树脂颗粒均为规则的球形;对柴油、汽油、航空煤油的吸附倍率分别达5.35,7.28,6.69 g/g;饱和吸附倍率分别为15.41,12.97,13.04 g/g;高吸油树脂去除水面柴油的效果高达99.8%,具有优异的吸燃油性能。 相似文献
116.
基于多级分类器和神经网络集成的手写体汉字识别 总被引:2,自引:0,他引:2
为了提高系统的泛化能力,在分析了当前汉字识别最新发展技术的基础上,提出了一种三级识别策略的汉字识别系统模型.第一级,使用传统的外围特征法将待选字进行粗分;第二级,使用笔划密度特征法进行细分;第三级,使用一种基于球领域模型的神经网络集成算法对结果进行最后的确认.模拟算法证明,它可以更进一步地提高系统的泛化能力. 相似文献
117.
118.
网络是一系列节点和边的集合,通常表示成一个包含节点和边的图。许多复杂系统都以网络的形式来表示,如社交网络、生物网络和信息网络。为了使网络数据的处理变得简单有效,针对网络中节点的表示学习成为了近年来的研究热点。网络表示学习旨在为网络中的每个节点学习一个低维稠密的表示向量,进而可将得到的向量表示运用到常见的网络分析任务中,如节点聚类、节点分类和链路预测等。然而,绝大多数真实网络节点都有丰富的属性信息,如社交网络中的用户资料和引文网络中的文本内容。网络的属性信息对网络表示具有重要的作用,当网络高度稀疏时,网络的属性信息是网络表示重要的辅助信息,有助于更好地学习网络表示。传统的邻接矩阵仅仅表示了边的信息,而无法加入节点的属性信息。因此,网络表示不仅要保存网络的结构信息,还要保存网络的属性信息。此外,大多数真实世界网络都是动态变化的,这种变化包括网络节点的增加和减少,以及网络边的新建和消失。同时,与网络结构变化相似,网络中的属性也会随着时间的推移发生变化。随着机器学习技术的发展,针对网络表示学习问题的研究成果层出不穷,文中将针对近年来的网络表示学习方法进行系统性的介绍和总结。 相似文献
119.
选取5种不同地域、较为畅销的市售糯米甜酒曲,以酒曲酶活力为评价指标,筛选出优良糯米甜酒曲。将优良酒曲中霉菌进行分离纯化,制作纯种根霉曲,与酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)不同比例混合复配制作强化曲。通过强化曲与市售酒曲的酒曲酶活力对比,并结合试制糯米甜酒的总糖、总酸、总酯、酒精度对比验证。结果表明,强化曲的最佳复配比例为:接种量为1%(其中根霉M9曲添加量0.90%,酿酒酵母添加量0.10%)。与市售甜酒曲相比,强化曲糖化力达796.5 U/g,提高14.8%;液化力达694.2 U/g,提高20.7%;试制糯米甜酒的总酯达0.78 g/L,提高168.9%;酒精度达12.1%vol,提高92.1%。经感官评价,强化曲酿制糯米甜酒口感醇甜、风味突出,感官评分为96分。 相似文献
120.
Pseudomonas sp.HS-2能以双酚F为唯一碳源、NH_4~+-N为唯一氮源进行生长,并通过异养硝化好氧反硝化过程脱氮。在35℃,150 r/min和pH=7.0条件下,考察了菌株HS-2降解双酚F的能力及其脱氮性能。结果表明,菌株HS-2能够降解500 mg/L双酚F。并且在最适碳氮比为20的条件下,双酚F和NH_4~+-N的去除率可分别达到99%和96%。并且发现氨单加氧酶参与了双酚F的降解。氮平衡分析表明,47.7%的初始NH_4~+-N转化为N_2。外加柠檬酸钠或硝态氮对双酚F和NH_4~+-N的去除有明显的促进作用。 相似文献