基于遗传算法的双向潮汐发电水轮机组的性能控制研究

潮汐发电具有许多优点,因此具有较为广阔的发展前景,为了有效地控制双向潮汐发电水轮机组的性能,保证潮汐发电站的稳定运行,深入地研究了遗传算法在其中的应用.首先,分析了双向潮汐水轮发电机组的工作原理;其次,进行了模糊PID控制系统的设计;然后,设计了用于模糊PID控制器参数优化的遗传算法流程;最后,进行仿真分析,仿真结果表明该方法能够获得较好的控制效果.     

高等院校计算机公共基础课教学改革的探究与实现

本文结合作者本人的教学经验与体会,主要从目前非计算机专业的计算机公共基础课程设置、计算机教育的发展趋势及社会需求出发,对计算机公共基础课程教学进行深入探讨,并在此基础上提出一些个人观点与建议.     

车载网中基于模糊逻辑的簇头选择算法

在车载网络(VANETs,vehicular Ad Hoc networks)中,车辆以动态节点方式与其他车辆通信.由于车辆数量的变化和高速移动,通信管理并建立稳定网络成为VANETs最有挑战的项目.因此,簇技术成为解决此挑战的可靠方案之一.利用簇技术将车辆划分不同的群,使得网络更强健.为此,提出基于模糊逻辑的簇头选择算法,记为COHORT算法.在COHORT算法中,车辆利用关于平均速度、邻居密度和链路质量的模糊逻辑评估自己成为簇头的资格,具有最高资格的车辆被选为簇头.仿真结果表明,提出的COHORT算法提高了簇头的生命周期和稳定性.     

基于DSP的障碍物环境的簇状传感网络路由算法

分簇是延长无线传感网络寿命的有效技术之一,然而现有的簇状传感网络的路由技术没有考虑障碍物环境.为此,提出了面向障碍物的簇状传感网络的Dijkstra最短路径路由DSPR(Dijkstra shortestpath-based routing)算法.DSPR算法首先利用能量有效的同质簇EHC(energy-efficient homogeneous clus-tering)技术周期地选举簇头CH(cluster head).每周期定义一帧,每帧利用EHC技术选举簇头CH.簇头CHs构成数据传输的主干路径,并利用Dijkstra最短路径DSP(Dijkstra shortest path)算法选择最优路径,当遭遇障碍物时,将障碍物的顶点作为中间终点,再运行DSP,从而缩短数据传输路径.仿真结果表明,提出的DSPR有效减少传输路径和能量消耗,并提高了数据传输效率.     

云计算中基于缓存优化的镜像模板高效传输方案

在软件即服务的云传输模型中,托管中心根据需求在服务器上部署一个虚拟机镜像模板;镜像模板往往被维护于中央仓库中。由于托管中心物理上离散分布,而且互联网的带宽较低,所以从仓库中传输千兆字节规模的模板文件时存在较大延时;文章利用模板文件间存在的公共性,提出一种ETSIT-CO算法以确定补丁和模板文件在缓存中的分布,通过计算缓存的构成来实现从仓库开始的传输时间最小化,进而降低请求的响应时间;仿真实验结果表明,与标准的模板文件存储缓存技术相比,使用基于补丁的缓存策略实现了很大的性能提升;部署于文章原型测试床上时,基于ETSIT-CO的补丁缓存策略相对只缓存模板的ETSIT-CO选择策略,性能上升90%。