SnO_2/MWCNTs复合改性阳极对海底沉积物微生物燃料电池电化学性能的影响

采用电沉积法和浸渍法制备了氧化锡/多壁碳纳米管(SnO_2/MWCNTs)复合材料,并首次将其应用在海底沉积物微生物燃料电池(MSMFCs)的阳极改性,测试分析SnO_2/MWCNTs改性阳极的电化学性能和由其组成的电池性能。结果表明,SnO_2/MWCNTs复合阳极的氧化还原电化学活性和电子转移动力学活性分别是空白组的28.26倍和983.7倍;电容性能是空白组的43.14倍;阳极电荷转移电阻约是空白组的1/4。复合改性阳极组MSMFCs的最大功率密度(1 085.1 m W/m2)是空白组的2.17倍。机理分析表明,MWCNTs提高了阳极的导电性,SnO_2使氧化还原反应更容易进行,阳极的电容性能增加;在特殊的海洋弱碱条件下,SnO_2和MWCNTs的增强协同作用使复合改性阳极表现出更加优异的性能。     

含能共晶技术研究进展

含能共晶技术在分子水平上可实现具有不同性能的含能化合物(如高能分子与低感度分子)之间的非共价键作用,并赋予含能化合物新的性能。同时,含能共晶技术在不改变原有含能化合物分子结构的前提下,可提高其稳定性,降低其感度。目前,高能量低感度含能化合物已成为研究热点之一。着重介绍了含能共晶技术的国内外研究现状,并主要从基础研究、研究进展、发展动态分析与理论计算等几个方面进行总结,最后对含能共晶技术研究存在的问题进行了分析。     

碳量子点的生物应用:成像、载药与毒性

碳量子点作为一种新型的纳米材料,具有荧光性能优异、尺寸小、毒性低等诸多优势,因而具有良好的应用前景,尤其在生物医学领域有突出的应用价值,近年来引起了科研者们的广泛关注。在介绍碳量子点光学性质的基础上,重点综述了碳量子点在生物成像、诊疗剂应用及碳量子点生物毒性等方面的最新研究进展,并探讨了碳量子点未来的发展方向和前景。     

含能共晶技术研究进展

含能共晶技术在分子水平上可实现具有不同性能的含能化合物(如高能分子与低感度分子)之间的非共价键作用,并赋予含能化合物新的性能.同时,含能共晶技术在不改变原有含能化合物分子结构的前提下,可提高其稳定性,降低其感度.目前,高能量低感度含能化合物已成为研究热点之一.着重介绍了含能共晶技术的国内外研究现状,并主要从基础研究、研究进展、发展动态分析与理论计算等几个方面进行总结,最后对含能共晶技术研究存在的问题进行了分析.     

活塞凸头结构对活塞式压缩机性能的影响

建立活塞式压缩机工作腔内制冷剂的热力学模型,通过编程求得压缩机运转过程中制冷剂温度、压力等的变化规律。利用FLUENT建立动网格模型,模拟活塞凸头结构对压缩机排气过程的影响,从而推导出活塞凸头结构对压缩机性能的影响。结果表明,活塞凸头结构通过减小余隙容积从而提高容积系数,但凸头对排气产生额外的压力损失,降低压力系数,最终的压缩机COP不一定增加,同时结合仿真计算得出马赫数云图,根据马赫数云图可以得出比较合适的活塞凸头外形结构,为活塞凸头结构的开发应用提供理论依据。     

巧用电子白板,打造高效课堂

近年来,一种主要应用于教学的交互式电子白板出现了,它是兼容了网络科技、电子信息科技的集硬件和软件于一体的高性能电子产品,大小与传统的黑板无异,却有着传统黑板无可比拟的优越性,它的出现,使黑板的功能得以扩展,使教师在讲台上的施展空间也得以延伸。电子白板的有效应用,对打造高效课堂有着积极的作用。     

基于实时操作系统的低成本捷联惯导系统

针对捷联惯导系统低成本、小体积的要求,给出提出一种利用微机械惯性传感器,、以ARM芯片作为导航计算机的硬件方案。设计基于嵌入式实时操作系统的实时多任务导航计算机软件系统。测试结果表明,姿态角度的短期误差可保持在2o范围内,软件系统能合理分配硬件资源,提高导航计算机的整体性能,软件的模块化设计使导航计算机的软件系统具备良好可移植性。     

VTS特征补偿算法在语音识别中的实用性研究

在语音识别实际应用中,由于噪声的多样性,会造成训练和测试的失配,导致系统性能下降.特征补偿作为鲁棒性语音识别的一种重要方法,通过对训练和测试环境之间差异的研究,在特征空间中修正语音特征,使得修正后的测试语音特征能够更加接近训练语音特征.本文介绍一种实用的基于环境模型矢量泰勒级数(VTS)近似的特征补偿算法.首先验证传统的VTS离线算法在实际车载环境下的有效性;其次由于离线算法本身运算量很大,为了使其实用化,本文对算法进行改进,使其在提高效率的同时又能够保证与离线时相当的性能.通过实验结果验证,本文提出的实用化VTS算法在识别性能上相当接近离线时最好的性能.     

多媒体在英语教学中的应用

随着现代教育技术的发展,多媒体在英语教学中的应用日益广泛,它以丰富多彩的表现形式,直观生动的表现手法为英语课堂增添了乐趣,优化了语言学习环境,增大了课堂容量,激发了学生的兴趣,调动了学生的积极性,成为教师授课的得力助手,对提高课堂教学质量与效率有极大的帮助.     

针对发音质量评测的声学模型优化算法

在发音质量评测研究中,传统仅用发音标准的数据进行声学建模,难以描述实际测试面临的非标准发音,使得训练与测试的失配在所难免。针对上述问题,该文提出一种利用覆盖各种发音的数据,根据最小化机器分与人工分均方误差准则进行声学模型优化的算法。实验在普通话水平考试现场3 685份数据(其中498份测试,3 187份训练)上进行。实验表明采用优化算法得到的针对发音质量的评测声学模型相比传统建模方式得到的声学模型有显著的优势。