HHTI型“手持式热成像仪”图像处理和视频合成系统的设计

本文针对目前部队所配备的ＨＨＴＩ型单兵“手持式热成像仪”存在的不足，提出了一种“手持式热成像仪”图象处理和视频合成系统的改进设计方案。从目前只能单兵使用和观察的手持式热成像仪中提取其内部电售号，最终生产标准的ＣＣＩＲ广播黑白电视机视频信号，从而进一步改善图象质量。     

220 kV REB103型母差保护校验全过程解析

针对500kV变电站内双母双分段配置的母线,在一次设备不停电的情况下,对220kV REB103型母差保护的校验进行了全过程解析。     

AZ91D镁合金前处理工艺对化学镀镍的影响

为了获得适合在AZ91D镁合金上进行化学镀镍的前处理工艺,借助扫描电子显微镜、金相显微镜等设备研究分析了不同前处理工艺对AZ91D镁合金化学镀镍层形貌及性能的影响,并确定了更适合在镁合金上进行化学镀镍的酸洗和活化工艺.结果表明,经此工艺处理后的镁合金表面均匀平整,施镀后可获得表观平整光亮、胞状结构均匀致密、与基体结合力及耐蚀性良好的非晶态Ni-P合金镀层.与常用的处理方法相比,这种新工艺处理温和,更适合在镁合金上使用.     

物料基础编码管理系统

为解决ERP软件系统在基础数据规范上存在“易用性”较差的问题,探讨物料基础编码管理系统的设计与开发。以《物料基础编码管理系统》为例,介绍系统的需求、主要功能,给出功能模块结构设计图,阐述关键代码的设计开发。结果表明：该系统可使信息管理中繁重的海量数据系统维护工作变得容易操作,并成功应用于某科研单位。     

磁性液体的制备及其在工业中的应用

介绍了磁性液体的组成及其分类,阐述了不同类型磁性液体的制备方法,并对其进行了简单的评价.总结了磁性液体比较成熟的应用如密封、润滑,指出了磁性液体在应用中存在的问题.     

一些新的Hamilton图的必要条件

寻求Hamilton图的适当的特征刻画是图论的一个重大未解决问题,根据图的结构特征,设计了图的顶点的分层方法,研究了Hamilton图中层与层间对外顶点数和对外边数应该满足的关系,分析了Hamilton图中每层顶点数与每层对外项点数的关系,探讨了图与其Hamilton演化图的Hamilton性关系,最后得到一些新的Hamilton图的必要条件。所获得的新的Hamilton图的必要条件实用性强,使用方便,能判断一些原必要条件不能判断的非Hamilton图。     

镁合金浸锌合金溶液中金属离子对浸锌层的影响

镁合金电镀或化学镀之前一般均需要进行浸锌处理,浸锌层的质量直接影响到镀层和基体间的结合力,也关系到镀层的耐蚀性等.为提高镀层的结合力与耐蚀性,采用扫描电子显微镜(SEM)、能谱仪(EDS)、塔菲尔极化曲线等方法,对比研究了一元Zn,二元Zn-Fe,Zn-Ni,Zn-Co,Zn-Cu以及三元Zn-Ni-Fe等浸锌工艺在AZ91D镁合金上获得的浸锌层,并详细分析了各种金属离子对浸锌层形成过程的影响.结果表明:Ni2+的加入既能提高镀层的覆盖率,又能使镀层结合力提高;Fe3+的加入可以细化浸锌层的晶粒;Cu2+的加入可以提高镀层的覆盖率,使浸锌铜镀层的覆盖率达到了99.1%;Co2+对镀层的性能有不好的影响,既降低了镀层的覆盖度,又降低了镀层的结合力.     

基于卷积神经网络的交通标志识别算法

交通标志识别是智能驾驶的关键技术,要满足识别准确率高和识别速度快的要求。为了提升交通标志的识别准确率和识别速度,提出基于卷积神经网络的交通标志识别算法,设计了一种准确率高、速度快的识别模型用于交通标志识别。该模型使用了改进的Inception模块以及多尺度特征融合方式增强网络的特征提取能力,采用批量归一化来加速网络的训练,采用全局平均池化减小模型的参数量。在GTSRB数据集上进行训练测试,识别模型的准确率达到99.6%,识别每张图片的时间为0.22ms,实验结果表明识别模型的识别准确率高,识别速度快。通过自对比实验,验证了识别模型的结构优势。与其他交通标志识别方法在GTSRB数据集上进行对比实验,识别模型的识别性能优于其他识别方法。     

基于多特征提取网络的视觉关系检测方法研究

视觉关系检测的目的是检测出图像中目标间的关系,形成诸多三元组,帮助人们实现对图像的文本描述。采用图像特征、空间特征与语义特征等多个特征提取网络,确保多尺度特征提取,加强特征提取能力,提升视觉关系检测的准确率。     

旋转机械振动测试脉冲干扰的幅值倾角双判据滤波法

针对旋转机械振动测试过程中经常出现的脉冲干扰信号,在限幅滤波法的基础上设计了基于幅值与倾角双判据的滤波算法,并将其嵌入已开发的旋转机械状态监测与故障诊断系统中。通过测试,该算法弥补了原有各种剔除脉冲干扰方法的缺陷,具有很强的工程应用价值。