快速并行激光显微切割方法

针对传统激光显微切割采用单激光焦点与工件相对运动形成加工轨迹,存在切割效率低、切割轨迹首尾不易闭合等局限性,提出基于数字微镜器件的无机械运动激光显微切割方法。通过调控数字微镜阵列,对激光光束的振幅进行调控,配合光路设计在样品区域得到任意的光场强度分布,实现强度近乎相同的面投影并行切割。阐述了关键参数设计、模拟仿真、系统搭建过程。先对聚酯薄膜进行直线、空心圆环、空心矩形等多种图案的切割,再对冷冻切片的细胞组织进行切割。实验表明,通过一次投影并行切割可设计的图案化结构,目标图形准确,切割效率高。在20×物镜下,最小切割线宽达到亚微米,最小圆环直径小于单细胞直径。该方法可为提高激光显微切割系统的效率和精度提供新思路和新方向。     

汽车废气氧传感器软测量模型

汽车废气氧(EGO)传感器模型是实现发动机空燃比闭环控制的关键技术之一.传统采用的继电器模型,存在一定的不足.采用实验建模的方法,建立了过量空气系数、温度与输出电压之间的软测量模型.利用三段和法对模型参数进行初步估计,得到参数的粗略值,然后利用粒子群优化算法,寻找最优参数,并对所得结果进行检验.仿真结果表明:该软测量模型结构简单,预测精度高,可以用于空燃比闭环控制系统的仿真研究.     

改进的同时测定法测定混合染液各组分浓度

针对常规同时测定法存在测定周期长且对于多峰吸光度曲线不适用的问题,提出一种改进的同时测定法测定混合染液中各组分的浓度。首先运用高斯逼近法拟合固定浓度下各单一染液的吸光度、波长的模型。然后根据朗伯-比尔定律推导出各单一染液的吸光度、波长与浓度的模型,并给出了求混合染液各组分含量的具体步骤。最后以3种活性染料的混合染液浓度测定说明算法的可行性和有效性。     

基于MATLAB色差预测多元回归模型的研究

由于间歇染色无法实现色差在线测量,直接影响染色的质量.在染色过程中,色差受多种工艺参数的影响,其中主要的有染料的初始浓度、染色时间、染色温度以及助剂的浓度.为了预测色差值,本文在实验数据分析的基础上,利用MATLAB统计工具箱的"nlinfit"函数,建立色差的多无非线性回归模型,并通过多元检验确定该模型的正确性.实验结果表明,多元非线性模型计算得到的色差值与实际值很接近,对生产实践具有一定的指导意义.     

铁路罐车安全装载高度的探讨

根据中国石油化工集团公司关于认真搞好物流优化和降低流通费用的要求,为了充分利用铁路油罐车的有效装载容积,节约石化集团的吨油运杂费用,简要介绍轻油罐车的类型、容积等概念;指出目前罐车装载情况存在的问题和现状,合理提高罐车装载的好处,在安全的前提下如何计算安全装载高度。     

3种藜麦发芽过程中生物活性物质及其抗氧化活性的变化规律

分别以秘鲁黑藜麦、红藜麦、白藜麦为原料,研究其发芽过程中生物活性物质(γ-氨基丁酸、表儿茶素、表没食子儿茶素没食子酸酯、皂苷和多酚)含量及抗氧化活性的变化规律。结果表明:经72h发芽处理的黑、红、白藜麦中的γ-氨基丁酸含量有所增加,最高可分别达110.10,157.40,135.70mg/100g;表儿茶素含量增幅最大,分别增加了7.11,5.32,1.32倍;表没食子儿茶素没食子酸酯含量分别增加了4.23,2.79,3.29倍;此外,3种藜麦的皂苷含量和总多酚含量均随发芽时间的延长而增加;DPPH自由基清除率和铁离子还原能力的升高在一定程度上说明了发芽能提高藜麦的体外抗氧化活性。综上,通过发芽处理可有效提高藜麦中有益生物活性物质含量和抗氧化能力。     

基于“高效薄层色谱法+”的食品分析技术: 应用与展望

基于“高效薄层色谱法+”分析策略的检测方法已经成为分析化学领域一个新的热点。与传统柱色谱的闭环工作原理不同, 高效薄层色谱法(high performance thin layer chromatography, HPTLC)是一个去中心化、开放的分析系统, 分离结束后, 分离结果停留在色谱板上而非废液瓶中。这一独特的优势使得HPTLC的分离结果可以方便地与很多无法与传统柱色谱系统兼容的检测手段实现无障碍融合, 因此HPTLC不仅是一种高效的色谱工具, 还可以作为多种离线检测方法高效集成融合的分析平台, 在分析通量、简便性、精密度和适用范围等方面达到了理想的平衡, 随着分析应用多样化的需求不断上升, 多种检测技术手段融合的重要性日益凸显。因此HPTLC+有望成为新一代多功能一体化食品分析方法体系的基础。本研究综述了近期以HPTLC为平台的多种综合联用检测工具在食品分析领域的应用, 并对其前景进行了展望。随着多个与联用检测相关的关键技术和设备的突破性进展, HPTLC实现了与几乎全部光谱、质谱和生物传感检测技术的联用全覆盖,因此具有极佳的发展前景。     

薄层色谱-酶抑制反应评价橄榄叶提取物的黄嘌呤氧化酶抑制活性

研究以薄层色谱为平台,联用黄嘌呤氧化酶催化黄嘌呤氧化反应,以反应产物(尿酸)的紫外吸光特征变化为指标建立了一种可靠性好的黄嘌呤氧化酶活性抑制能力定量评价方法,并应用到橄榄叶提取物的非靶向活性评价。在方法建立过程中,重点研究了光密度检测参数和酶-底物浓度对检测的影响,并提出了一种以抑制指数为定量评价计算方法的评价模式。     

结合空间域模糊聚类与DRLSE模型的颅脑出血CT图像分割北大核心CSCD

针对颅脑出血CT图像中存在出血病灶不明显、边界不规则、不连续及含有高噪声现象,提出一种结合空间域模糊聚类与DRLSE模型算法,用于脑CT图像出血病灶区分割。首先,采用基于空间域信息的模糊C-均值聚类算法对出血CT图像初始聚类分割,然后,利用模糊聚类结果对距离规则化水平集演化(Distance Regularized Level Set Evolution,DRLSE)模型初始化。新算法引入了图像空间域信息,不需要手工初始化,DRLSE模型使曲线精确、稳定的演化。实验结果表明,与传统的FCM算法、阈值分割算法相比,该算法具有更好的分割效果、更快的分割速度、更强的鲁棒性和抗噪性。     

HPTLC-DPPH法定性定量分析保健品中芦丁

将1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)还原变色反应与高效薄层色谱分离相结合,建立了一种HPTLC-DPPH联用测定保健品中芦丁的方法,并考察了DPPH显色反应时间、流动相配比、光密度扫描参数对色谱分离、扫描效果的影响,同时测试了该方法的回收率和精密度。结果显示,该方法的标准添加回收率为82%～97%,精密度RSD10%,且可消除保健品中复杂基质的干扰,适用于保健品中芦丁的快速测定。