基于深度学习的图像超分辨率重建方法浅析

图像超分辨率是图像处理中一个经典问题,从低分辨率图像中恢复高分辨率图像的不确定性给问题的求解带来了极大的挑战。作为一个热门的应用领域,从问题提出至今,研究者们提出了许多的解决方法。随着科技进步和深度学习的发展,基于卷积神经网络等的深度学习方法应用于图像超分辨率重建,使得重建图像的质量得到了极大的提高。文章对基于深度学习的图像超分辨率重建的一些较为经典的方法进行了总结与探讨,分析了其中的优势与不足,并指出了目前方法中存在的问题和今后研究可以努力的方向。     

极化智能天线的二维矢量波束形成方法研究

针对智能天线的匹配接收与干扰抑制等问题,将现有的基于均匀线阵的极化波束形成方法拓展到二维平面阵,提出了一种基于二阶锥规划的二维极化波束形成方法。在二维观测平面内,该方法通过对主瓣区域进行极化匹配设计以提高系统接收增益和主瓣干扰的抑制能力,在旁瓣区域将零陷凹面与极化约束进行叠加设计以最大限度提高干扰抑制能力,并建立最优的矢量波束优化模型,进而转化为两个等价的标量优化问题,可使用二阶锥规划求解。仿真结果表明:相对于现有的均匀线阵极化波束形成方法而言,该方法能够在方位-俯仰的二维平面上实现极化波束的约束优化,包括了主瓣极化匹配、零陷凹面的极化约束,提高了极化波束形成方法的工程实用性。      

水泥基瓷砖胶粘剂试验性能研究

通过试验考察水泥基瓷砖胶粘剂中水泥、纤维素醚以及可再分散乳胶粉掺量对瓷砖胶浸水与热老化后拉伸强度的影响.结果表明：水泥用量的用量增加,以及可在分散乳胶粉的增加都可以提高瓷砖胶粘剂浸水后热老化后的拉伸粘结强度;纤维素醚对瓷砖胶粘剂性能有重要影响,最佳掺量为0.3％左右.     

基于DSP的地铁直流供电系统保护装置的设计

论文阐述了地铁直流供电系统保护装置的工作原理,详细论述了基于DSP的硬件结构和软件设计方法及其实现过程。该保护装置具有自我知识产权,填补了国产直流保护装置的空白。随着城市轻轨和地铁的发展,有着越来越广的应用前景和重大的经济效益。     

基于价电子理论的Ag-Sn金属间化合物形成机理

SnAgCu焊点中的金属间化合物(intermetallic compounds,IMCs)Ag3 Sn脆性大且电阻高,对焊点可靠性具有重要影响,有必要明确其形成过程和相变机制以控制其生长.采用固体与分子经验电子理论(empirical electron theory,EET)研究Ag-Sn系统中的主要扩散元素及原子运动路径,应用自洽键距差(self-consistent bond length difference,SCBLD)法计算了Ag-Sn系统内参与反应相的价电子结构及可能形成的固溶体的结合能,根据结合能变化趋势从价电子层面描述出Ag3 Sn在焊点内部的形成过程.研究结果表明:Ag-Sn系统中的主要扩散元素为Sn,Sn原子进入Ag晶胞形成固溶体,固溶体内原子重新排布,形成结合能更高、排布更均匀的共价键,造成晶格膨胀,位于(110)晶面和面心位置的Ag原子随之向外扩张,形成了同样具有良好对称性的Ag3 Sn,与前人研究Ag-Sn系统扩散的实验结果相符.     

基于极限学习机的变压器热点温度实时预测方法研究

油浸式变压器的负载能力和运行寿命与其热点温度密切相关,准确预测变压器热点温度对监测变压器健康状态和制定动态增容决策有着重要意义.为了预测变压器热点温度,以变压器负载率、环境温度和顶层油温为特征值,采用BP神经网络、Elman神经网络和极限学习机(extreme learning machine,ELM)3种方法分别拟合...     

CuCo2O4催化超声波降解酸性紫FBL

采用溶胶-凝胶法制备钴酸铜(Cu Co_2O_4)催化剂,用扫描电镜(SEM)和X射线衍射(XRD)对催化剂进行表征。以酸性紫FBL为降解污染物,研究Cu Co_2O_4催化超声波降解酸性紫FBL的性能。考察了降解时间、溶液p H值、超声功率、Cu Co_2O_4用量、初始染料浓度对降解的影响。结果表明,在p H为1,超声功率140 W,Cu Co_2O_4用量0. 010 g,酸性紫FBL初始浓度为0. 050 g/L时,降解60 min,脱色率可达87. 61%。     

密胺树脂微胶囊制备工艺研究

使用惰性的玻璃微珠作为芯材,用密胺(MF)树脂对其进行包覆,通过平行实验法研究了预聚体配制及包覆过程中不同工艺条件对产物形貌及粒径等方面的影响。结果显示:在制备MF树脂预聚体时,三聚氰胺/甲醛物质的量比为1:2.5,温度80℃,pH值7.5,聚合时间40～60 min时制备出的预聚体较为稳定。在制备微胶囊时,芯囊质量比为1:20,温度65℃,pH值5.5,包覆时间60 min,搅拌速率400 r/min的条件下制备的微胶囊质量最好,微胶囊的形态完整,包覆产物团聚现象和MF树脂结块较少,粒径较小且粒径分布较窄。     

Lyocell纤维的抗原纤化研究进展

本文围绕Lyocell纤维原纤化的成因和可能降低其原纤化的路径,详述了纤维素在NMMO水溶液中的溶解和溶液形态, Lyocell纤维制备过程影响其原纤化的工艺因素以及Lyocell纤维后处理抗原纤化的方法,为开发抗原纤化的Lyocell纤维提供借鉴。