基于k-means改进算法的入侵检测系统研究

入侵检测技术作为一种主动的网络安全防护技术越来越引起研究者的关注,该文以k-means算法为基础,对基于k-means算法的入侵检测系统进行了研究和分析,指出了传统k-means算法的不足,提出了相应的改进策略,在此基础上完成基于k-means改进算法的入侵检测系统的研究。     

浅谈变电站直流系统的运行维护管理

文章简单介绍了直流系统的组成及工作原理和它的运行与维护.     

基于图结构源代码切片的智能化漏洞检测系统

针对智能化漏洞检测,从源代码程序依赖图中根据漏洞特征提取图结构源代码切片,将图结构切片信息表征后利用图神经网络模型进行漏洞检测工作。实现了切片级的漏洞检测,并在代码行级预测漏洞行位置。为了验证系统的有效性,分别与静态漏洞检测系统、基于序列化文本信息和基于图结构化信息的漏洞检测系统做比较,实验结果表明,所提系统在漏洞检测能力上有较高准确性,并且在漏洞代码行预测工作上有较好表现。     

层间接触状态和横向力大小对车辙贡献率的影响

车辙贡献率是反映沥青路面各结构层车辙病害程度的一个主要参数,可用于指导沥青路面的设计和施工.利用三维有限元计算软件建立三维有限元模型用于理论分析,将有限元计算结果与理论解进行对比,验证了该三维有限元模型的可靠性.采用实测的轮胎接地压力,考虑不同层间接触状态和横向力大小,结合有限元计算的数据,分析了沥青路面结构层的车辙贡献率.结果表明:在层间完全连续状态下,横向力大小的选取不能简单地选取最大垂直轮胎接地压力的一定比例,而是要根据所研究的具体情况具体分析.在对沥青路面车辙贡献率的研究中,可以忽略层间接触状态,即假定层间完全连续.     

“三强型”嵌入式系统开发人才培养研究

针对近年来计算机相关专业学生找不到工作岗位,而企业却招不到人的异常现象,文章提出以市场需求为导向,通过课程建设和教研教改、自制实验平台、大学生创新实验以及校企合作等措施,培养具有动手能力强、创新意识强、合作精神强的"三强型"嵌入式系统开发人才的新理念。     

数据挖掘技术在计算机病毒防御中的应用

计算机病毒的快速传播给计算机系统安全带来了严重威胁,数据挖掘技术可以在计算机病毒防御中发挥重要的作用。文中阐述了数据挖掘技术在计算机病毒防御中的应用,介绍了基于数据挖掘的计算机病毒检测方法、病毒特征分析方法及病毒分析方法,并分别从数据采集、数据处理、数据分析和应用建模4个方面讨论了数据挖掘技术在计算机病毒防御中的应用,最后探讨了数据挖掘技术的发展趋势。     

基于CNN及 RPN技术的继电保护参数巡检方案研究

随着我国电力技术的飞速发展,新时代变电站也更加智能化及网络化,相应地,对电力系统维护检修技术的要求也更高.为了使得智能站继电保护设备定值巡检更加准确及快速,提出一种基于 CNN 及 RPN 技术的继电保护参数巡检方法,通过 CNN 及 RPN 技术识别多种格式的标准定值清单,解析获得设备标准定值内容,再通过解析智能 站配置文件,获得与继电保护设备通信条件并提取当前运行定值数据,最终完成继电保护定值自动核对工作,有效提 高智能站运维人员定值核对工作效率.     

基于偏振成像技术的油桃机械损伤检测

为了解决由于油桃表面颜色特征复杂所带来的早期机械损伤难以检测问题, 提出了一种基于偏振成像技术的早期损伤检测分类模型。采用分焦平面偏振成像方法一次性获取油桃在4个偏振方向下的偏振图像, 利用双线性插值和低照度增强(LIME)对偏振图像进行预处理, 以提高运行实时性并降低水果曲率变化的影响; 提取偏振图像中像素的颜色特征和灰度共生矩阵(GLCM)特征, 分别用于训练两个最小二乘支持向量机(LSSVM)分类模型; 通过理论分析和实验仿真, 最后利用两个分类模型的串联(color-LSSVM→GLCM-LSSVM model)实现了油桃机械损伤的早期检测。结果表明, 该分类器模型对油桃正常和损伤区域的检测精确率达到95.68%, 召回率达到93.29%。分焦平面偏振成像技术在深色系水果的早期损伤无损检测领域具有良好的应用前景。     

单层氧化石墨烯改性水性聚氨酯

采用一种新型高效的铁系强氧化剂成功制备出单层氧化石墨烯(GO),通过衰减全反射红外光谱、X射线衍射、拉曼光谱、原子力显微镜、场发射电子显微镜表征了这种单层GO的形态和性质。通过超声将GO分散于去离子水中,于水性聚氨酯(WPU)合成的乳化阶段共混制备出GO-WPU复合材料,测试了其拉伸性能、热学性能、疏水性的变化,同时利用透射电镜和场发射电子显微镜分别对乳液粒子形态与涂膜截面形貌进行了观察。结果表明,单层GO在乳化阶段的加入所制备的复合材料的拉伸强度得到了明显的改善,由原来的10 MPa增加到24 MPa,当GO质量分数为0.30%,复合聚氨酯的初始热分解温度(T_(d5))从245℃上升到272℃,同时,随着GO用量的逐步增加,复合膜的接触角则由70.3°提高到了95.2°从而实现了疏水性的改善。     

气相色谱-质谱联用仪噪声的定义与信噪比不确定度的评定

正本文以评定气相色谱-质谱联用仪信噪比测量结果的不确定度为目的,对JJF1164-2006《台式气相色谱-质谱联用仪校准规范》中噪声的定义提出几点看法,对噪声取值方法和噪声对信噪比不确定度的影响进行了探讨。一、噪声的取值方法JJF1164-2006对噪声和信噪比的定义是:"信噪比为待测样品信号强度(峰高)与基线噪声的比值,记为S/N,式中噪声为基线噪声,为基线峰底和峰谷